Precio actual
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Casos de uso de producto · Pipelines de estudio · Imagen y vídeo
El mismo personaje, reconocible en cada escena.
Compara modelos con referencia usando un paquete de personaje aprobado y las mismas escenas de prueba. Guarda los ajustes que mejor conservan la identidad y revisa la estimación antes de una serie grande.
- Ideal para
- Equipos de contenido y producto con personajes ficticios recurrentes en imágenes y vídeos.
- Qué obtienes
- Un paquete de personaje reutilizable y ajustes probados para mejorar la consistencia entre modelos compatibles.
Ilustración conceptual
Un proyecto concreto para probar
Cambiar un solo detalle del personaje
Empieza con un retrato principal de un adulto ficticio de 30 años, con cabello corto castaño rojizo, ojos verdes y pecas. Crea las variantes de ropa, lugar y perfil desde ese original.
- 01
Desde el retrato principal, cambia solo la ropa por un suéter color crema. Conserva la pose y el fondo para facilitar la comparación.
- 02
Empieza otra vez desde el retrato principal y cambia solo el lugar por un café. Guarda esta versión aparte de la del suéter.
- 03
Crea también el perfil desde el retrato principal. Evita usar cada resultado editado como punto de partida para la siguiente edición.
Antes de aprobar el resultado
Compara la forma del rostro, los ojos, el cabello y las pecas. Elige variantes reconocibles sin esperar que coincidan píxel por píxel.
Empieza con tus imágenes de referencia, sigue el plan de escenas y revisa cada resultado.
Abrir esta escena en el Playground →Modelos recomendados
73 modelos compatibles
La selección usa las tareas y funciones obligatorias publicadas en el catálogo. La disponibilidad y el precio actual figuran en cada página de modelo.
Precio actual
$0.0018 / imagen
Precio actual
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FLUX.1 Schnell LoRA · Image Editing
Edición de imagen
Precio actual
$0.006 / imagen
Precio actual
$0.011 / segundo de salida
Anima Turbo · Image Editing
Edición de imagen
Precio actual
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P-Image LoRA · Image Editing
Edición de imagen
Precio actual
$0.012 / imagen
Z-Image Turbo LoRA · Image Editing
Edición de imagen
Precio actual
$0.012 / imagen
Lo que cuesta una ejecución
Calculado con el catálogo en vivo, con los ajustes indicados bajo cada cifra.
Las estimaciones del catálogo se actualizan cada hora. Revisa el coste de tus ajustes antes de ejecutar; el cargo final depende del uso y de la política de facturación del modelo.
Cómo integrarlo
Guarda los originales versionados del personaje en tu almacenamiento y reutiliza referencias HTTPS accesibles. Las cargas temporales duran 1 día; renuévalas cuando sea necesario. Registra el orden y los ajustes para comparar, y revisa el rostro, el pelo y los rasgos de cada resultado. Las mismas entradas pueden producir variaciones.
- 01
Pide primero un tique de subida
POST
/api/v1/common/upload-urlEl tique solo vale para los bytes que declaraste: JPEG, PNG, WebP y GIF hasta 10 MiB por archivo. Un medio que ya tiene URL HTTPS pública se salta este paso por completo.
- 02
Confirma el archivo subido
POST
/api/v1/files/{fileId}/commitLa confirmación coteja los bytes y devuelve una referencia spicy://, que es justo lo que aceptan los campos de medios del modelo. Repetirla no cambia nada.
- 03
Crea la tarea
POST
/api/v1/jobs/createTask202 significa aceptada, no terminada. Envía un Idempotency-Key; si el precio no puede moverse, manda el presupuesto de jobs/quote junto con el importe acordado.
- 04
Vuelve a leer la tarea
GET
/api/v1/jobs/recordInfoUn identificador, un registro. En cola, en curso y terminada comparten la misma forma, y esta respuesta nunca se almacena en caché.
- 05
Lleva el archivo a tu propio almacenamiento
POST
/api/v1/common/download-urlGenera una URL de descarga efímera y copia la salida a tu bucket dentro del mismo proceso. Los resultados viven 14 días en nuestro CDN.
Copia una petición
El ejemplo corresponde a la escena de esta página y usa el esquema del endpoint elegido. Antes de enviarlo, cambia las referencias example.com por tu imagen o una URI de archivo confirmado.
GPT Image 2.5 Sunburst · Image Editing →
Dónde suele atascarse
Comportamientos de la plataforma que sale más barato prever que descubrir en producción.
Los campos de referencia piden un modelo que los acepte
La entrada se valida con el esquema del endpoint y las propiedades extra se rechazan. Una referencia enviada a un modelo sin esa capacidad devuelve 400; no se ignora en silencio.
Las imágenes en línea son el camino estrecho
Una data URI admite 1 MiB decodificado por imagen, 16 imágenes por solicitud y 2 MiB de cuerpo JSON. Por encima de eso, usa un tique de subida o una URL HTTPS pública.
202 es un compromiso
Una tarea aceptada sigue hasta el final y la retención se mantiene; cancelar no existe. Mientras los parámetros se muevan, pide antes un presupuesto: mismas comprobaciones, nada creado.
Lista de lanzamiento
- 01Versiona el paquete aprobado y conserva intactos los archivos originales.
- 02Compara candidatos con las mismas escenas representativas antes de elegir un modelo de producción.
- 03Registra orden de referencias, recorte, resolución, seed y versión del modelo en los resultados aprobados.
- 04Revisa la estimación antes de una serie grande; una tarea aceptada no se puede cancelar.
Modelos que encajan en este flujo
Explora familias de modelos para este flujo. Abre la página de un modelo para revisar sus entradas, precios y disponibilidad actual.
Preguntas frecuentes
73 modelos publicados coinciden con las tareas y funciones requeridas. Compara sus entradas, ejemplos, disponibilidad y precio actual.
El primer fotograma conviene cuando la composición ya está decidida: el modelo parte de tus píxeles. Las referencias convienen cuando el mismo personaje debe aparecer en composiciones distintas. Decide por plano y según las entradas que admita tu modelo.
Consulta el límite de imágenes de referencia en el esquema de entrada del endpoint elegido. El Playground utiliza ese esquema para mostrar sus controles. No supongas que otro modelo o versión admite la misma cantidad de imágenes.
Un primer fotograma claro y las imágenes de referencia ayudan a reducir los cambios de identidad del personaje. También puedes reutilizar el último fotograma de un clip como primer fotograma del siguiente o usar un modelo que admita extensión de video. Revisa la continuidad en cada segmento generado.
Cambiar a la vez la pose, el escenario y el material de referencia puede aumentar la variación. Ajusta un solo aspecto cada vez, versiona tus referencias y anota el seed cuando el modelo lo admita. El mismo seed no garantiza un resultado idéntico.
Sobre este flujo de trabajo
La consistencia de personaje depende del modelo y del flujo de trabajo a la vez. Fija los recursos de referencia, reutilízalos tanto en edición de imagen como en generación de video y registra versiones y ajustes. Consulta el esquema de entrada vigente para el número de referencias, la duración y los demás límites, y revisa la continuidad en cada resultado.
