API изображений охватывает три разные работы: заполнить папку дешёвыми черновиками, получить готовое изображение из длинного задания и исправить уже имеющуюся картинку. Z-Image, Seedream 5.0 Pro и Wan 2.7 Pro распределяют эти задачи по-разному. Различия заложены в самом запросе: задачи, размер результата, seed, число референсов и цена по умолчанию. Выбор зависит от того, подаёте ли вы промпт, картинку или оба.
Коротко (по нашим тестам за сентябрь и октябрь 2026): выбирайте Z-Image для новых изображений из текста, если нужны многочисленные дешёвые попытки ($0.01 каждая). Выбирайте Seedream 5.0 Pro для готового изображения в 1k или 2k по длинному заданию с большим количеством текста либо для редактирования с объединением до десяти референсов ($0.036 в 1k, $0.072 в 2k). Выбирайте Wan 2.7 Pro, когда нужен самый большой холст (по умолчанию 2k, 4k в задаче «текст в изображение», фиксированные $0.075) либо правка по областям и цветовой палитре. Для заданий для взрослых задача «текст в изображение» Wan 2.7 Pro помечена как смягчённая: она смягчила каждый запрос уровней 3 и 4. Её редактирование, Z-Image и Seedream 5.0 Pro так не помечены, хотя редактирование Wan всё же смягчалось на уровне 4.
Прямое сравнение
| Z-Image | Seedream 5.0 Pro | Wan 2.7 Pro | |
|---|---|---|---|
| Задачи | Только текст в изображение | Текст в изображение, редактирование, разложение на слои | Текст в изображение, редактирование |
| Размер результата | Фиксированный около одного мегапикселя для каждого формата; поля разрешения нет | 1k или 2k (по умолчанию 2k) | Текст в изображение: 2k (по умолчанию, около 4 мегапикселей) или 4k (около 16); редактирование в 2k |
| Соотношения сторон | 5: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 | 15, от 1:3 до 3:1, включая 4:5 и 21:9; редактирование по умолчанию auto (по первому референсу) | 7: пять выше плюс 3:2 и 2:3; у редактирования нет значения по умолчанию |
| Референсы в редактировании | Нет | 1–10 | 1–9, плюс необязательные bounding_boxes (до двух на референс) |
| seed | Да | Нет | Да |
| Другие настройки | enable_prompt_expansion (по умолчанию выключено); только PNG | enable_thinking (по умолчанию включено, без влияния на цену); JPEG или PNG; background: transparent в редактировании | color_palette (3–10 цветов) |
| Лимит промпта | 1 000 символов | 5 000 | 5 000 |
| Цена изображения | $0.01; $0.016 с расширением промпта | $0.036 в 1k, $0.072 в 2k; редактирование добавляет $0.003 за каждый референс после первого | $0.075 за генерацию или редактирование, в 2k или 4k |
| Метка контента в каталоге | Без цензуры | Без цензуры, все задачи | Редактирование без цензуры; текст в изображение со смягчением |
Z-Image: много дешёвых черновиков нового изображения
У Z-Image одна задача: текст в изображение. При $0.01 за запрос десять целенаправленных черновиков стоят $0.10, так что можно недорого сравнить изменения одной части предложения. Сохраняйте seed, чтобы зафиксировать начальное условие, но сравнивайте реальные результаты: он не гарантирует одинаковое кадрирование и не изолирует эффект изменённой части.
Ограничения конкретны: нет поля разрешения (каждый формат даёт фиксированный размер около одного мегапикселя), промпты до 1 000 символов, без референсного изображения. Текст на картинке ограничьте несколькими крупными словами: курсивная строка среднего размера была написана с ошибкой в каждом тесте (см. тест этикетки ниже). Найдите композицию, затем перенесите формулировку в более крупную модель для итоговой версии.
Во время итераций оставляйте enable_prompt_expansion выключенным: оно переписывает промпт и повышает цену до $0.016. Если нужны точные размеры в пикселях вместо соотношений сторон, это другая семья Z-Image: см. руководство по рабочему процессу Z-Image Spicy.
Seedream 5.0 Pro: готовый кадр или редактирование из максимум десяти источников
Seedream 5.0 Pro принимает промпты до 5 000 символов, предлагает пятнадцать форматов и два размера и единственный из трёх имеет прозрачный фон при редактировании. Сообщение о выпуске ByteDance позиционирует его для инфографики, плакатов и сложных макетов, но отмечает возможности улучшения мелкого текста и пиксельной согласованности правок. Поэтому проверяйте неизменяемые области после каждой правки.
Четыре детали меняют стоимость или результат:
- По умолчанию 2k. Если не указать
resolution, вы заплатите $0.072, а не заявленные $0.036. Проверьте композицию в 1k, затем создайте итоговый кадр в 2k. - Нет seed. Повторный запуск даёт другую картинку, а цепочки правок дрейфуют, поскольку каждый проход заново рендерит весь кадр. Редактируйте снова из исходных референсов одной более полной инструкцией, не накапливая мелкие. Wan ведёт себя так же: seed сокращает вариацию между запусками, но не делает правку локальной.
- Референсы оплачиваются дополнительно. Каждый после первого добавляет $0.003 (десять референсов в 1k: около $0.063). Дайте каждому явную роль ("image 1 is the subject, image 2 only the room"); неописанный источник смешивается с остальными.
- Прозрачность ограничена условиями.
background: transparentработает только с выходом PNG и ровно одним входным изображением, которое тоже должно быть PNG с альфа-каналом. Для разделения готовой картинки на слои используйте отдельную задачу из руководства по разделению на слои. Более дешёвые варианты семейства сравнивает сопоставление Seedream 5.0.
В наших тестах размещение по двум изображениям сохранило одежду и комнату, но потеряло сходство с исходным человеком. Сверяйте лицо с источником на каждом проходе, и в Seedream, и в Wan.
Wan 2.7 Pro: большой холст и редактирование по областям
Текст в изображение у Wan 2.7 Pro работает по умолчанию в 2k и достигает 4k, примерно в четыре раза больше пикселей, за те же фиксированные $0.075. Выбирайте его для главного изображения, которое будут обрезать, увеличивать или печатать, либо макета, где надписям нужно место.
Редактирование принимает от одного до девяти референсов, работает в 2k (4k только для текста в изображение), без формата по умолчанию (если опустить aspect_ratio, пропорции задаёт последний референс), и добавляет bounding_boxes для указания области изменения. Рамка — просьба, не гарантия сохранности всего снаружи, поэтому сравните с исходником. color_palette принимает от трёх до десяти цветов (рекомендуется восемь) и направляет палитру всего кадра, включая окружение, одежду и свет. Практические промпты и пример правки есть в руководстве по рабочему процессу Wan 2.7.
Текст в картинке: одно задание этикетки для трёх моделей
Мы отправили каждой модели три раза в 4:3 одно задание этикетки: янтарная банка мёда с крупным заголовком "WILDFLOWER HONEY", небольшой курсивной строкой "Raw & unfiltered" и очень мелкой строкой массы и партии. Все три правильно написали заголовок и самую мелкую строку каждый раз. Средняя курсивная строка разделила их: Seedream 5.0 Pro написал её верно в 3 из 3 запусков в 1k (и один раз в 2k), Wan 2.7 Pro в 3 из 3 в стандартном 2k, а Z-Image ошибся во всех трёх. Единственный запуск Wan в 4k тоже ошибся, поэтому большой холст не гарантирует правильный мелкий текст.
Если на картинке есть текст, который нельзя исправить вручную, используйте Seedream 5.0 Pro или Wan 2.7 Pro и проверяйте все размеры букв; для нескольких крупных слов достаточно картинки Z-Image за $0.01.
Метки контента важны для работы с материалами для взрослых
Каталог помечает каждый эндпоинт по его поведению на тестовых промптах. Смягчение означает, что вызов успешен и оплачивается, но запросы сверх собственных ограничений модели могут вернуться в смягчённом виде. Проверяйте метку вызываемого эндпоинта, а не название семейства.
В этих тестах (методика оценки) L1 означает намекающие изображения, L2 умеренное NSFW, L3 продвинутое NSFW, а L4 более интенсивные сцены для взрослых между взрослыми. Каждая ячейка показывает число результатов по запросу из числа выполненных запусков; все остальные были смягчены (добавлена одежда, скрыты ключевые части или возвращена посторонняя картинка), ни один не был отклонён.
| Уровень | Z-Image Turbo текст в изображение | Seedream 5.0 Pro текст в изображение | Seedream 5.0 Pro редактирование | Wan 2.7 Pro текст в изображение | Wan 2.7 Pro редактирование |
|---|---|---|---|---|---|
| L1 намекающий | 3 из 3 | 3 из 3 | 3 из 3 | 3 из 3 | 3 из 3 |
| L2 умеренный | 3 из 3 | 3 из 3 | 3 из 3 | 3 из 3 | 3 из 3 |
| L3 продвинутый | 3 из 3 | 2 из 2 | 2 из 2 | 0 из 2 | не применимо |
| L4 более интенсивный | 3 из 3 | 3 из 3 | 2 из 3 | 0 из 3 | 0 из 3 |
Wan 2.7 Pro текст в изображение смягчил все запуски L3 и L4. Его редактирование, хотя помечено без цензуры, тоже смягчалось на L4, поэтому на максимальной интенсивности ожидайте меньшей надёжности, чем от Seedream 5.0 Pro редактирования. Подробности — в тестах Wan, тестовой статье Seedream 5.0 Pro и тестовой статье Z-Image.
Сколько стоит подходящее изображение
Это цены успешных одиночных изображений. Неудачные задачи снимают платёжное удержание; задачи с ценой по количеству результатов рассчитываются по фактически доставленным изображениям. Успешная картинка, которую вы не можете использовать, всё равно увеличивает стоимость подходящего результата.
| Настройка | За изображение | 100 изображений | Черновики Z-Image за те же деньги |
|---|---|---|---|
| Z-Image, расширение выключено | $0.01 | $1.00 | 1 |
| Z-Image, расширение включено | $0.016 | $1.60 | 1,6 |
| Seedream 5.0 Pro, 1k | $0.036 | $3.60 | 3,6 |
| Seedream 5.0 Pro, 2k (по умолчанию) | $0.072 | $7.20 | 7,2 |
| Wan 2.7 Pro, 2k или 4k | $0.075 | $7.50 | 7,5 |
Последний столбец — порог окупаемости. Z-Image дешевле за подходящую картинку только если даёт её менее чем за примерно 3,6 попытки, когда кадр Seedream 1k приняли бы сразу, и примерно за 7,5 по сравнению с сразу принятым Wan. Результаты тоже различаются (около одного мегапикселя у Z-Image, до 16 у Wan в 4k). Считайте оплаченные результаты на реальном задании, включая успешные картинки, которые отбрасываете. Для месячных сумм используйте калькулятор стоимости API.
Перенос одного задания между моделями
Сначала в Playground. Откройте по очереди страницы Z-Image, Seedream 5.0 Pro и Wan 2.7 Pro. На каждой откройте вкладку Playground, вставьте тот же промпт, выберите 4:3 (один из пяти общих форматов), проверьте оценку цены и запустите. Сравните три результата до написания кода.
Затем API, когда определитесь с моделью. Поля input не взаимозаменяемы, поэтому ниже полный запрос Z-Image:
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{"model": "alibaba/z-image-turbo/text-to-image",
"input": {"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette", "aspect_ratio": "4:3", "seed": 42}}'Для Seedream 5.0 Pro замените model на bytedance/seedream-5.0-pro/text-to-image, уберите seed и добавьте "resolution": "1k". Для Wan 2.7 Pro используйте alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image и добавьте "resolution": "2k". Поля, результаты и ошибки описаны в справочнике API; руководство для начала работы проводит через первый запрос.
Поручите это Agent. Агент может выполнить тот же вызов через CLI, MCP server или Agent Skill. Все три читают текущую схему модели; CLI и MCP показывают цену и просят подтверждение до создания задачи. При заданном SPICY_API_KEY:
# CLI
npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/z-image-turbo/text-to-image \
--input-json '{"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette", "aspect_ratio": "4:3", "seed": 42}' --wait
# MCP server: the command your assistant's MCP config runs
npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
# Agent Skill
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skillЧастые вопросы
Z-Image Turbo лучше Seedream 5.0 Pro? Не в общем смысле. Z-Image намного дешевле и подходит для итераций черновиков новых изображений; Seedream 5.0 Pro принимает до десяти референсов, длинные промпты и выдаёт итоговый размер 2k. Характеристики сравнивает страница Seedream 5.0 Pro vs Z-Image.
4k у Wan 2.7 Pro означает лучшую картинку? Сам по себе нет: это примерно в четыре раза больше пикселей, чем 2k, за ту же цену, но в 4k-кадре этикетки Wan текст написан с ошибкой, хотя в кадрах 2k он был верным. Редактирование остаётся в 2k.
Можно заменить только название модели в существующем запросе? Только после удаления полей, которых нет у нового эндпоинта, и повторной проверки допустимых значений. Каждая страница сравнения покрывает одну задачу: Wan 2.7 Pro vs Z-Image показывает текст в изображение, а Seedream 5.0 Pro vs Wan 2.7 Pro — только редактирование изображений.
Как выбрать
Исследование новых изображений из текста: Z-Image. Длинное задание или много текста, либо редактирование с объединением нескольких референсов: Seedream 5.0 Pro, сначала черновик в 1k. Кадр 4k либо редактирование по областям и палитре: Wan 2.7 Pro. Затем проверьте реальное задание на выбранных моделях и посчитайте нужные попытки: затраты определяет принятая картинка, а не цена одного запроса.
