Сравнения моделей
Qwen Image 2.1 и Wan 2.7 по ступеням: сопоставленные цены, поля запроса, ограничения и измеренная контентная политика.
Редактирование Qwen Image 2.1 правит от одного до десяти референсов по письменной инструкции и возвращает один кадр в 1k, 1.5k или 2k. Умеет и локальные правки по чёрно-белой маске, где белое перерисовывается.
Открыть Schema →Посмотреть примеры результатов →Wan 2.7 image-to-image от Alibaba объединяет или правит от одного до девяти референсов в новое изображение по одной инструкции. Промпт говорит, что меняется, а что остаётся: одежда, товары и лица сохраняются; без цензуры.
Открыть Schema →Посмотреть примеры результатов →Сравнить
Отталкивайтесь от исходных материалов, нужного результата и бюджета. Ниже — различия, которые влияют на выбор.
Сравните опубликованные примеры, затем попробуйте обе модели на одном входе с сопоставимыми настройками.
Spicy Index и Freedom Score обеих моделей — из того же ежедневного расчёта, что и рейтинги.
| Показатель | Qwen Image 2.1 | Wan 2.7 |
|---|---|---|
| Spicy Index | 78,0 | 69,3 |
| Freedom Score | 96,3 | 83,5 |
| Данные | Проверено типов тестов: 6 из 6 · 34 прогона | Проверено типов тестов: 6 из 6 · 37 прогонов |
| Диапазон, если остальное пройдёт | 96,3–98,3 | 83,5–85,0 |
| Цена | $0.024 за изображение | $0.03 за изображение |
| Обзоры | Читать обзор Qwen Image 2.1 | Читать обзор Wan 2.7 |
Текущая цена
Начальная цена отвечает не на тот вопрос, который у вас есть. Здесь собраны ступени, опубликованные обеими моделями, сведённые настройка к настройке, в долларах США за единицу тарификации и без промежуточного пересчёта.
Эти две модели тарифицируются по разным ступеням, сводить нечего. Вместо этого перечислены собственные опубликованные ступени каждой.
Qwen Image 2.1: 1K $0.036 / изображения · 2K $0.048 / изображения · 1.5k $0.072 / изображения
Wan 2.7: $0.03 / изображения
Это арифметика по опубликованным ставкам в настройках по умолчанию каждой модели, а не коммерческое предложение. Цену ваших реальных настроек консоль показывает до того, как запрос будет принят.
О данных сравнения
Каждая строка читается из JSON Schema, по которой валидирует endpoint, — то есть соответствует тому, что API действительно примет, а не списку возможностей, написанному вручную.
Проведите по горизонтали, чтобы сравнить все поля.
| Настройки и ограничения | Qwen Image 2.1 | Wan 2.7 |
|---|---|---|
| Задачи | image-to-image | image-to-image |
| Ступени разрешения | 1K · 1.5k · 2K | 1K · 2K |
| Соотношения сторон | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 · 2:1 · 1:2 · 3:1 · 1:3 · 5:4 · 4:5 | 1:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:3 |
| Референсы | До 10 файлов | До 9 файлов |
| Высокое разрешение | Да | Да |
| Seed | Да | Да |
| Результатов за запрос | Не предусмотрено | 4 |
| Исполнение | Отправка, затем опрос или колбэк | Отправка, затем опрос или колбэк |
| Предел времени на запрос | 30 минут | 30 минут |
| Доступность | Доступен | Доступен |
Меньше ограничений означает, что разрешен любой запрос?
За этими метками стоят два разных факта. Первый — о том, что делаем мы, и ответ здесь: ничего. Никакого платформенного фильтра контента и никакого флага зрелости, который нужно было бы выставлять в запросе. Второй — о поведении самой модели, и именно он у этих двух различается.
Qwen Image 2.1
Модель заявляет об отсутствии контент-фильтра. SpicyAPI передаёт запрос без проверки контента платформой; ответственность за законность и за согласие участников остаётся на клиенте.
Wan 2.7
Модель заявляет об отсутствии контент-фильтра. SpicyAPI передаёт запрос без проверки контента платформой; ответственность за законность и за согласие участников остаётся на клиенте.
Сузьте выбор по этим категориям, затем посмотрите доступные примеры и подробности тестов контента на страницах моделей.
Метка не меняет ваших обязанностей. Возраст, согласие, изображение реальных людей и право той юрисдикции, где вы работаете, остаются на вас; SpicyAPI не проверяет содержание каждого запроса.
Можно заменить только ID модели, не меняя тело запроса?
Жизненный цикл задачи общий, а тело запроса — нет. Каждый endpoint публикует собственную JSON Schema, и API валидирует именно по ней. Это тот список, который нужно свести перед переходом.
Сравнить
Идентификаторы моделей — alibaba/qwen-image-2.1/edit и alibaba/wan-2.7/edit; оба ставятся в одно и то же поле одного и того же запроса.
Обе работают одинаково: отправляете задачу, затем опрашиваете её или принимаете колбэк. Очередь и логика повторов переносятся без изменений.
Отправка и отслеживание устроены одинаково, но обязательные входные данные могут отличаться. Перед заменой проверьте страницы обеих моделей.
Один ключ, один баланс, один набор лимитов расходов. Обе списываются с одного счёта в долларах США, а дневной, месячный и суммарный лимиты ключа действуют независимо от того, какую из них вы вызвали.
Частые вопросы
Модели тарифицируются по разным ступеням, поэтому сопоставимой строки нет: Qwen Image 2.1 начинается с $0.036 / изображения, Wan 2.7 — с $0.03 / изображения. Проверяйте актуальную оценку перед отправкой.
Qwen Image 2.1 допускает 30 минут на задачу, Wan 2.7 — 30. Это потолок, а не обычное время: большинство запросов завершается гораздо раньше. Но таймаут вашего клиента должен выдерживать именно его.
Цены и возможности взяты из текущего публичного каталога. Актуальные входные данные и примеры смотрите на странице каждой модели.