Mit SpicyAPI entwickeln

Unzensierte generative KI-Funktionen mit einer API veröffentlichen.

Beginnen Sie mit produktionsreifen Bild- und Videomodellen oder einem ausgewählten LLM. Vergleichen Sie Inhaltsregeln und Preise, testen Sie echte Parameter und übernehmen Sie die funktionierende Anfrage in Ihr Backend.

Modelle vergleichen Preise

Wie das zusammengehört

Von der Modellwahl bis zum Produktivverkehr

01Legen Sie das gewünschte Ergebnis fest – Bild, Bearbeitung, Video oder Text – und lesen Sie auf dieser Seite Felder, Grenzen und Preisregler dieser Aufgabe.
02Stellen Sie die Anfrage auf der Modellseite zusammen, lassen Sie schätzen und prüfen Sie Betrag, Inhaltsgrenze und Verfügbarkeit des Endpunkts.
03Senden Sie aus dem Backend mit Idempotenzschlüssel, schließen Sie über den signierten Callback ab und kopieren Sie das Ergebnis in Ihren Speicher.
04Setzen Sie Limits je Schlüssel, bilden Sie die neun Fehlercodes auf Produktzustände ab und erhöhen Sie erst dann den Anteil echten Verkehrs.

Für alles hier unten gleich

Ein Umschlag, ein Zustandsautomat, eine Währung

Jede /api/v1-Antwort kommt im selben Umschlag {code, msg, data, request_id}, und jede Medienaufgabe durchläuft dieselben fünf Zustände: queued, running, succeeded, failed, expired. Ein Fehler trägt einen von neun stabilen errorCode-Werten, content_rejected eingeschlossen; alles andere behandeln Sie als upstream_failed. Preise stehen je veröffentlichter Abrechnungseinheit, ohne Guthabenpunkte dazwischen.

Ein Umschlag, ein Zustandsautomat, eine Währung
Vertrag	Wert
response envelope	{code, msg, data, request_id}
media task state	queued · running · succeeded · failed · expired
errorCode	9 stable values · closed set
pricing	Per published unit · no credits
availability	99.9% target, our own layer · not an SLA · excludes model providers · status.spicyapi.ai

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Was Sie entwickeln können

Eine Seite je Art von Ergebnis. Jede nennt die Felder, die den Preis bewegen, und die, die ein Ergebnis wiederholbar machen.

Video-API-Lösung

Aus einem Prompt oder einem Standbild wird fertiges Video.

Vergleichen Sie Video-Endpunkte nach Länge, Auflösung, Audio und Preis und senden Sie dieselbe Anfrage anschließend serverseitig.

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Bild-API-Lösung

Bilder erzeugen – mit den Reglern, die das Modell wirklich anbietet.

Bild-Endpunkte nach Eingaben, Größen- und Seed-Steuerung, Anzahl der Ausgaben und Preis pro Bild vergleichen und die getestete Anfrage übernehmen.

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Bearbeitungs-API-Lösung

Bearbeiten Sie das Bild, das Sie haben – nicht eines, das das Modell erfindet.

Schicken Sie ein vorhandenes Bild plus Anweisung. Wie Referenzen hineinkommen, welche Pixelgrenzen gelten und wofür Bearbeitung abgerechnet wird.

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Integrationsleitfäden

Die Mechanik darunter: eine Referenz hineinbekommen, einen Auftrag nach der Anfrage abschließen und ein Protokoll sprechen, das Ihr SDK schon kennt.

Integrationsleitfaden

Bringen Sie ein Standbild in Bewegung, dem Sie schon vertrauen.

Aus einem Referenzbild wird ein Clip. Was Bildqualität, falsches Seitenverhältnis, Bewegungsfelder und Länge mit Ergebnis und Preis machen.

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Implementierungsleitfaden

Den Auftrag abschließen, wenn die Anfrage längst weg ist.

Lange Medienaufträge serverseitig senden und zuverlässig abschließen: Idempotenzschlüssel, signierte Callbacks, begrenzte Abfragen, fünf Zustände.

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Integrationsleitfaden

Client behalten. Basis-URL und model-Wert ändern.

Bestehende OpenAI-, Anthropic- oder Google-Clients hierher zeigen lassen. Was durchgereicht wird, was bewusst abgelehnt wird und wie Text abgerechnet wird.

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Wechsel von anderswo

Ein Vertragsvergleich Punkt für Punkt für Teams, die bereits einen anderen Anbieter aufrufen – rund um einen erprobten Rückweg.

Migrieren Sie einen Ablauf, nicht einen ganzen Katalog.

Einen Ablauf nach dem anderen umziehen: Felder abbilden, Zustände und Fehler vereinheitlichen, Rechnungen vergleichen und mit erprobtem Rückweg umschalten.

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