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Produktanwendungen · Studio-Pipelines · Bild und Video
Dieselbe Figur in jeder Szene wiedererkennbar machen.
Vergleichen Sie referenzfähige Modelle mit einem freigegebenen Figurenpaket und denselben Testszenen. Halten Sie die besten Einstellungen fest und prüfen Sie die Schätzung vor einer größeren Serie.
- Geeignet für
- Content- und Produktteams mit wiederkehrenden fiktiven Figuren in Bildern und Videos.
- Ihr Ergebnis
- Ein wiederverwendbares Figurenpaket und geprüfte Einstellungen für konsistentere Identität über unterstützte Modelle hinweg.
Konzeptillustration
Ein konkreter Gestaltungsplan
Pro Variante nur ein Figurendetail ändern
Verwenden Sie ein Ausgangsporträt einer fiktiven, 30-jährigen Person mit kurzen rotbraunen Haaren, grünen Augen und Sommersprossen. Leiten Sie Kleidung, Ort und Profilansicht jeweils direkt von diesem Original ab.
- 01
Ändern Sie im Ausgangsporträt nur die Kleidung zu einem cremefarbenen Pullover. Behalten Sie Pose und Hintergrund für den Vergleich bei.
- 02
Beginnen Sie erneut beim Ausgangsporträt und ändern Sie nur den Ort zu einem Café. Speichern Sie diese Variante getrennt vom Pullovermotiv.
- 03
Erstellen Sie auch das Profil aus dem Ausgangsporträt. Verwenden Sie bearbeitete Ergebnisse nicht fortlaufend als Vorlage für die nächste Änderung.
Vor der Freigabe des Ergebnisses
Vergleichen Sie Gesichtsform, Augen, Haare und Sommersprossen mit dem Original. Wählen Sie wiedererkennbare Varianten, ohne pixelgleiche Ergebnisse vorauszusetzen.
Beginnen Sie mit eigenen Referenzbildern, setzen Sie den Szenenplan um und prüfen Sie jedes Ergebnis.
Diese Szene im Playground öffnen →Empfohlene Modelle
73 passende Modelle
Die Auswahl basiert auf den im Katalog veröffentlichten Aufgaben und erforderlichen Funktionen. Verfügbarkeit und aktuelle Preise stehen auf der jeweiligen Modellseite.
Aktueller Preis
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FLUX.1 Schnell LoRA · Image Editing
Bildbearbeitung
Aktueller Preis
$0.006 / Bild
Aktueller Preis
$0.011 / Ausgabesekunde
Anima Turbo · Image Editing
Bildbearbeitung
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$0.012 / Bild
P-Image LoRA · Image Editing
Bildbearbeitung
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Z-Image Turbo LoRA · Image Editing
Bildbearbeitung
Aktueller Preis
$0.012 / Bild
Was ein Lauf kostet
Aus dem aktuellen Katalog gerechnet, mit den Einstellungen, die unter jeder Zahl stehen.
Die Katalogschätzungen werden stündlich aktualisiert. Prüfe vor dem Start die Schätzung für deine Einstellungen; die endgültigen Kosten richten sich nach Nutzung und Abrechnungsregeln des Modells.
So setzen Sie es um
Speichern Sie die versionierten Figurenoriginale im eigenen Speicher und verwenden Sie erreichbare HTTPS-Referenzen. Temporäre Uploads gelten einen Tag; erneuern Sie sie bei Bedarf. Halten Sie Reihenfolge und Einstellungen zum Vergleich fest und prüfen Sie Gesicht, Haare und Erkennungsmerkmale jedes Ergebnisses. Auch gleiche Eingaben können Varianten erzeugen.
- 01
Zuerst ein Upload-Ticket holen
POST
/api/v1/common/upload-urlDas Ticket gilt genau für die angemeldete Byte-Zahl: JPEG, PNG, WebP und GIF bis 10 MiB je Datei. Material mit einer öffentlichen HTTPS-URL überspringt diesen Schritt vollständig.
- 02
Die hochgeladene Datei bestätigen
POST
/api/v1/files/{fileId}/commitDie Bestätigung prüft die Bytes und liefert eine spicy://-Referenz zurück – genau das akzeptieren die Medienfelder eines Modells. Ein zweiter Aufruf ändert nichts.
- 03
Die Aufgabe anlegen
POST
/api/v1/jobs/createTask202 heißt angenommen, nicht fertig. Schicken Sie einen Idempotency-Key mit; soll der Preis feststehen, senden Sie das Angebot aus jobs/quote zusammen mit dem zugesagten Betrag.
- 04
Die Aufgabe zurücklesen
GET
/api/v1/jobs/recordInfoEine Aufgaben-ID, ein Datensatz. Wartend, laufend und beendet haben dieselbe Form, und diese Antwort wird nirgends zwischengespeichert.
- 05
Die Datei in den eigenen Speicher holen
POST
/api/v1/common/download-urlErzeugen Sie eine kurzlebige Download-URL und kopieren Sie die Ausgabe im selben Durchlauf in Ihren Bucket. Ergebnisse liegen 14 Tage auf unserem CDN.
Eine Anfrage kopieren
Das Beispiel passt zur Szene dieser Seite. Die Felder stammen aus dem Schema des gewählten Endpoints. Ersetzen Sie vor dem Senden example.com-Referenzen durch Ihr Bild oder eine bestätigte Datei-URI.
GPT Image 2.5 Sunburst · Image Editing →
Wo es meistens hakt
Plattformverhalten, das sich günstiger einplanen als im Betrieb entdecken lässt.
Referenzfelder brauchen ein Modell, das Referenzen annimmt
Eingaben werden gegen das Schema des Endpunkts geprüft, zusätzliche Felder werden abgewiesen. Eine Referenz an ein Modell ohne diese Fähigkeit ergibt 400, kein stilles Ignorieren.
Inline-Bilder sind der schmale Weg
Eine Data-URI ist auf 1 MiB dekodiert je Bild, 16 Bilder je Anfrage und 2 MiB für den gesamten JSON-Body begrenzt. Alles Größere läuft über Upload-Ticket oder öffentliche HTTPS-URL.
202 ist eine Zusage
Eine angenommene Aufgabe läuft bis zum Ende, die Reservierung bleibt, ein Abbruch existiert nicht. Solange die Parameter wackeln, holen Sie erst ein Angebot ein – gleiche Prüfungen, nichts entsteht.
Launch-Checkliste
- 01Das freigegebene Figurenpaket versionieren und Originalquellen unverändert lassen.
- 02Kandidaten mit denselben repräsentativen Szenen vergleichen, bevor ein Produktionsmodell gewählt wird.
- 03Referenzreihenfolge, Zuschnitt, Auflösung, Seed und Modellversion freigegebener Ergebnisse festhalten.
- 04Vor einer größeren Serie die Schätzung prüfen; angenommene Aufgaben können nicht storniert werden.
Modelle für diesen Ablauf
Ein Cover je Modellfamilie aus der Auswahl oben. Öffnen Sie eines, um das aktuelle Eingabeschema zu sehen und den Endpunkt auszuprobieren.
Fragen vor dem Bauen
73 veröffentlichte Modelle entsprechen den genannten Aufgaben und Pflichtfunktionen. Vergleichen Sie Eingaben, Beispiele, Verfügbarkeit und aktuelle Preise.
Ein erster Frame hilft, wenn die Komposition schon feststeht. Referenzbilder helfen, wenn dieselbe Figur in unterschiedlichen Kompositionen auftauchen soll. Entscheiden Sie nach der Einstellung und danach, welche Eingaben Ihr Modell unterstützt.
Prüfen Sie die Referenzbildobergrenze im Eingabeschema des gewählten Endpunkts. Der Playground verwendet dieses Schema für seine Bedienelemente. Gehen Sie nicht davon aus, dass ein anderes Modell oder eine andere Version dieselbe Bildanzahl akzeptiert.
Ein klarer erster Frame und Referenzbilder verringern das Abdriften der Figur. Sie können auch den letzten Frame eines Clips als ersten Frame des nächsten verwenden oder ein Modell mit Videoverlängerung wählen. Prüfen Sie die Kontinuität über jedes generierte Segment hinweg.
Wenn Sie Pose, Umgebung und Referenzmaterial gleichzeitig ändern, nehmen die Abweichungen oft zu. Ändern Sie immer nur einen Aspekt, versionieren Sie Ihre Referenzen und notieren Sie den Seed, sofern das Modell einen anbietet. Derselbe Seed garantiert kein identisches Ergebnis.
Über diesen Ablauf
Konsistente Charaktere entstehen durch geeignete Modelle, sorgfältige Referenzen und die Prüfung jeder Ausgabe. Legen Sie Aussehen und Kleidung fest, versionieren Sie die Referenzbilder und verwenden Sie diese für Bearbeitungen oder Videos weiter. Eingabelimits und Preise entnehmen Sie dem aktuellen Schema und der Modellseite.
