Z-Image Turbo, el modelo rápido de imágenes de seis mil millones de parámetros del laboratorio Tongyi de Alibaba, genera imágenes para adultos en nuestra API sin ningún filtro de por medio. Lo que falla es la imagen en sí: la misma cara en cada ejecución, una prenda que no pediste, una segunda persona que no describiste, un encuadre cuadrado cuando querías uno vertical. Son problemas de prompt, y cada uno tiene solución.
En resumen: para escribir un prompt NSFW para Z-Image Turbo, redacta un único párrafo sencillo en este orden: el medio, la persona adulta (edad, aspecto, vestuario), una pose y una expresión, el escenario, una sola fuente de luz, el objetivo y, por último, textura y paleta. Mantenlo por debajo de 1000 caracteres y elige la forma del encuadre con el ajuste de relación de aspecto, no con palabras. No hace falta esquivar nada con la redacción: el 25 de septiembre de 2026, Z-Image Turbo generó tal como se pedían las 18 ejecuciones de nuestra escala de contenido de cinco niveles (la prueba completa).
Los diez prompts de abajo se quedan en el lado sugerente: personajes adultos, ropa, ambiente y luz. La estructura no cambia con el nivel de contenido; lo que pongas en las líneas de vestuario y acción es cosa tuya.
Este es el esqueleto:
[Medium], [shot size]. An adult [woman/man] in [her/his] [age band] with [hair, face, build], wearing [each garment: colour, material]. [One pose], [expression], [where they look]. [Setting, one sentence]. [One light source: direction, colour, what it falls on]. [Lens, angle, depth of field]. [Skin, grain, palette].Y el mismo esqueleto ya relleno. Es el prompt 1 de los diez de esta guía, con su primera ejecución debajo:
Editorial photograph, three-quarter length. An adult woman in her late twenties with shoulder-length auburn hair and a few freckles, wearing a sage-green silk camisole and loose cream linen trousers. She sits sideways on a wide hotel windowsill, knees together, and looks back at the camera over her shoulder with a slow, knowing smile. A quiet hotel room behind her, white sheets on an unmade bed. Late golden-hour sun from the window on the left warms her shoulder and the wall; the rest of the room falls into soft shadow. 85mm lens at f/2, eye level, shallow depth of field. Natural skin with visible pores, light film grain, honey, sage and cream palette.
Ejecuta el prompt 1 en Z-Image Turbo → Ajusta Aspect ratio (relación de aspecto) a 3:4 antes de ejecutarlo.
La versión de 30 segundos
- Frases sencillas, en el orden de arriba. Nada de listas de etiquetas, nada de "masterpiece, 8k", nada de pesos como
(word:1.3). - 1000 caracteres es un tope estricto. El prompt 1 usa 660. Un prompt más largo se rechaza, no se recorta.
- No hay prompt negativo. Nombra cada prenda que deba seguir en el encuadre y a cada persona que deba salir.
- El encuadre sale del ajuste Aspect ratio: 1:1 (el predeterminado), 4:3, 3:4, 16:9 o 9:16. Escribir una forma de encuadre en el prompt no la cambia.
- ¿La misma cara en cada ejecución? Describe la cara. ¿Quieres la misma imagen otra vez? Reutiliza el seed.
- Dos personas: escribe "two adults", indica quién va de cada lado y dales una pose compartida.
- $0.01 por imagen, así que hacer borradores sale barato: cambia una línea y vuelve a ejecutar.
Por qué este orden
Cada corchete del esqueleto responde a una pregunta que, si no, el modelo respondería por ti: quién sale en el encuadre, qué lleva puesto, qué hace, de dónde viene la luz.
El orden no es superstición. Tongyi publica las instrucciones que su propio potenciador de prompts para Z-Image Turbo da al modelo que reescribe: primero fijar el sujeto, cuántos hay, qué hacen y en qué estado están, y después añadir composición, luz y atmósfera, materiales, color y profundidad. Las guías de la comunidad para los pesos abiertos llegan a un orden parecido. Con un presupuesto de 1000 caracteres, el orden también decide qué pierdes cuando te quedas sin espacio: con la persona primero, se recorta la paleta, no el vestuario.
Cómo lee Z-Image Turbo tu prompt
1000 caracteres, y rechaza en lugar de recortar
El endpoint Turbo acepta hasta 1000 caracteres de prompt, unas 150 a 170 palabras en inglés, y un prompt más largo se rechaza antes de enviarse, no se corta sin avisar. Los diez prompts de esta guía van de 476 a 660 caracteres, lo que deja margen para tus propios detalles.
Ese tope es más estricto que el del modelo. El equipo de Tongyi explicó en la página de discusión del modelo en Hugging Face que Z-Image Turbo funciona mejor con prompts largos y detallados, y su demo en línea acepta hasta 512 tokens, aproximadamente el doble de lo que cabe aquí. Por eso, un prompt de media página escrito para los pesos abiertos no pasará tal cual. Gasta los caracteres en la persona, el vestuario y la luz, y quita los adjetivos que dicen lo mismo dos veces ("beautiful, gorgeous, stunning"). Si una escena necesita más palabras, Z-Image Spicy y Spicy Pro no tienen límite de prompt y el endpoint Turbo LoRA admite 5000 caracteres (ambos más abajo).
Sin prompt negativo: nombra lo que debe estar
Turbo está destilado para funcionar sin guidance. El código de referencia de Tongyi fija el guidance en cero, el equipo dice que los prompts negativos no se usan en absoluto, y ninguna de nuestras páginas de Z-Image tiene un campo de prompt negativo. Una restricción breve dentro del prompt puede funcionar (los ejemplos de la propia página del modelo terminan con "No text, no logos."), pero no te apoyes en ella. Describe el estado que quieres: "sharp focus", no "not blurry".
Para que un look siga vestido, nombra cada prenda. En nuestras ejecuciones de septiembre de 2026, Turbo se mantuvo en el nivel sugerente cuando el prompt lo pedía, así que nombrar las prendas es la forma de mantener un encuadre ahí.
Las palabras restrictivas como "only" funcionan a medias. En el prompt 7 de más abajo, "the candles are the only light" se cumplió. En este ejemplo de la página del modelo Z-Image, "seen only in the mirror" no:
An old theatre dressing room before the show with only two vanity bulbs lit: an adult woman in a champagne satin slip dress is seen only in the mirror, pinning up her hair while her gaze meets the lens. Warm haze, powder hanging in the air, soft grain, intimate and restrained.
- "Seen only in the mirror" se convirtió en una toma por encima del hombro con su espalda en primer plano. Para controlar el punto de vista, indica dónde está la cámara ("The camera stands behind her left shoulder and frames the mirror") en lugar de lo que no debería aparecer. Así lo probaríamos nosotros, pero no es una solución comprobada.
- Lo que nombras se dibuja, a veces más grande de lo que querías. "Powder hanging in the air" volvió como una nube visible sobre el espejo. Si un detalle debe ser sutil, dilo en términos físicos: "a faint haze in the bulb light".
Las palabras sencillas se leen al pie de la letra
Z-Image Turbo toma las figuras retóricas al pie de la letra. En nuestras pruebas, el interior "de panal" de un cruasán salió con bloques de mantequilla en los huecos, y las instrucciones del potenciador de Tongyi descartan las metáforas por completo. Escribe lo que quieres ver, no a qué se parece: "a soft haze", no "a dreamlike veil"; "silk the colour of red wine", no "silk like spilled wine".
Lo mismo vale para las escenas para adultos. En nuestra API no hay ningún filtro que sortear, así que las palabras en clave y los eufemismos solo hacen la imagen menos predecible. Di con claridad qué lleva puesto y qué hace la persona.
Tres hábitos de modelos anteriores no ayudan aquí:
- Las etiquetas de calidad ("masterpiece, best quality, 8k") no describen nada de la imagen, y el potenciador de Tongyi las elimina.
- Las listas de etiquetas separadas por comas se leen peor que las frases, según las guías de la comunidad; el propio potenciador escribe frases descriptivas completas.
- La sintaxis de pesos como
(silk:1.3)no es una función de este endpoint: tu texto llega al modelo tal como lo escribes. Para dar énfasis, elige una palabra más precisa ("oxblood" en lugar de "red") o dale al detalle su propia frase.
Las palabras de estilo y de cámara hacen mucho trabajo
Nombra el medio en las primeras palabras, porque condiciona todo lo que sigue: "editorial photograph", "flash photo on a 1990s point-and-shoot", "black-and-white film noir still", "gouache pin-up illustration". Los términos de objetivo y de película (85mm, f/2, film grain, halation) dicen más que la palabra "realistic". Sin palabras de cámara y de piel, la piel de Turbo sale más lisa y retocada; si pides "visible pores" y grano de película, conserva la textura. Si pides una foto de móvil por su nombre, el resultado parece tomado, no renderizado.
El aspecto de película se mantuvo y el pequeño accesorio se desvió. Si un accesorio importa, dale su propia frase con su forma y su material, y compruébalo antes de quedarte con la imagen.
El encuadre sale del ajuste, no de las palabras
Turbo ofrece cinco relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 y 9:16. La predeterminada es la cuadrada. Cada relación corresponde a un tamaño fijo de aproximadamente un megapíxel, así que tampoco hay selector de resolución. Escribir una forma de encuadre en el prompt no anula el ajuste:
Elige la relación antes de escribir la pose. Una figura de cuerpo entero en una puerta pide 9:16 o 3:4; dos personas una al lado de la otra piden 4:3 o 16:9. Si necesitas 2:3, 3:2 o 21:9, el endpoint Turbo LoRA ofrece nueve relaciones, y los niveles Spicy aceptan un ancho y un alto exactos.
La misma cara siempre: descríbela y fija el seed
Tongyi califica como baja la variedad de Turbo entre seeds, y nuestras ejecuciones lo confirman: seeds distintos suelen devolver una cara muy parecida. Eso es del modelo, no es que tu prompt se ignore. Para obtener a otra persona, cambia la descripción: franja de edad, pelo, complexión y un rasgo concreto, como pecas, cejas marcadas, una sonrisa ladeada o canas en las sienes.
El mismo rasgo ayuda cuando quieres una serie. Conserva palabra por palabra las frases de persona y vestuario, fija un Seed (cualquier número entero de 0 a 2147483647) y cambia una cláusula por ejecución. El mismo prompt, la misma relación y el mismo seed quedan muy cerca de la imagen anterior, aunque no píxel por píxel.
Cuenta a las personas, colócalas y descríbelas
Turbo rellena a cualquiera que no describas. En el ejemplo de arriba, el prompt decía solo "a stranger in a camel coat", y el modelo hizo de la desconocida una mujer. En nuestras ejecuciones de septiembre de 2026, un prompt de dos novios que comparten el primer baile volvió como un novio y una novia. Así que, para dos personas:
- Escribe "two adults" y da a cada una un género, una franja de edad y un aspecto propios.
- Indica quién está dónde: "on the left", "on the right", "in front of her".
- Dales una pose compartida. Las instrucciones de pose de más retuercen los cuerpos: en Turbo, "one knee drawn up" se convirtió en una pierna que entraba desde el borde del encuadre.
- Revisa extremidades y manos en cada encuadre de dos personas y, si es una pareja del mismo sexo, comprueba que ambas se mantuvieron como las escribiste. El prompt 4 de más abajo es una pareja del mismo sexo escrita así; su primera ejecución conservó a los dos hombres.
No hemos probado con tres o más personas.
Escribe en inglés y mantén corto el texto dentro de la imagen
Los propios ejemplos de Tongyi para Z-Image Turbo están en inglés y en chino, y Tongyi no documenta otros idiomas de prompt. Todos los prompts que hemos probado y publicado en Turbo están en inglés, así que, si piensas en otro idioma, traduce primero el prompt.
Si la imagen contiene palabras, pon las palabras exactas entre comillas dobles y que sean cortas. El texto pequeño es un punto débil: en nuestras pruebas una etiqueta decía "WILDFOWER" y un cartel imprimió una palabra dos veces. Añade los textos más largos después, en un editor.
La expansión de prompt reescribe tus palabras
La expansión de prompt (Prompt expansion) viene desactivada de forma predeterminada. Si la activas, tu prompt se reescribe primero como una descripción más completa y luego se genera, y el precio pasa de $0.01 a $0.016. Sirve para una idea de una sola línea; el equipo de Tongyi sugiere algo parecido para los pesos abiertos (escribe tú el prompt y deja que un modelo de lenguaje lo amplíe). Déjala desactivada cuando tus palabras importen, porque añade detalles que no escribiste: en Z-Image Spicy, "Adult woman in a silk robe at a rain-streaked window, candlelight." volvió como una escena completa con un candelabro de latón y satén atrapando la llama.
10 prompts de Z-Image Turbo para copiar
Los escribimos para esta guía con la estructura de arriba y ejecutamos cada uno una vez en Z-Image Turbo el 12 de octubre de 2026, con la expansión de prompt desactivada y sin seed. La imagen bajo cada prompt es esa primera ejecución, sin repetir ni retocar; los pies y las notas explican qué se cumplió y qué se desvió. Todos los personajes son adultos y van vestidos.
Ajusta la relación indicada en el encabezado antes de ejecutar. Cuando una ejecución falla en un detalle, vuelve a ejecutar antes de reescribir el prompt; reescribe solo si el mismo fallo se repite.
Retratos
1. Hora dorada en el alféizar (3:4). Es el ejemplo desarrollado del principio de la guía. Cambia el pelo, el color de la seda y la habitación, y conserva la frase de la luz.
2. Camisa de lino abierta, vapor en la puerta (3:4)
Photograph, waist up. An adult man in his early thirties with a short dark beard and damp, pushed-back hair, wearing a white linen shirt hanging open over his chest, sleeves rolled to the elbow. He leans in the doorway of a dim loft bathroom, one hand on the door frame, and looks straight into the lens with a half-smile. Steam drifts through the doorway behind him. One warm wall lamp behind him outlines his shoulders and the steam; his face is lit softly from the front. 50mm lens, eye level. True-to-life skin texture, soft film grain, charcoal, amber and white palette.
Ejecuta el prompt 2 en Z-Image Turbo →
Una lámpara a la espalda de alguien suele dejar la cara en sombra, y por eso la frase de la luz añade una luz suave de frente.
Dos adultos
3. Azotea de noche, con las frentes casi rozándose (4:3)
Photograph, medium shot from the waist up. Two adults in their thirties, a woman and a man, on a rooftop terrace at night. The woman, on the left, has dark hair pinned up and wears a backless black satin dress; she leans back against the stone parapet. The man, on the right, wears a dark suit with his tie loosened and stands close in front of her, one hand resting on the parapet beside her waist. Their foreheads almost touch and both are smiling. City lights blur into warm bokeh behind them. A string of bulbs overhead gives soft golden light on their faces. 50mm lens, eye level, natural proportions, fine grain.
Ejecuta el prompt 3 en Z-Image Turbo →
Cada persona recibe un lado, un aspecto y una acción; el gesto compartido ("foreheads almost touch") las une.
4. Último baile tras el cierre (4:3)
Candid photograph, medium-wide shot. Two adult men in their thirties, a couple, slow-dance alone in an empty wood-panelled bar after closing. The taller man, on the left, has short grey-streaked hair and wears a navy cardigan over a white T-shirt. The man on the right has a shaved head and a trimmed black beard and wears an untucked burgundy shirt with the top two buttons open. He rests his head on the taller man's shoulder with his eyes closed; the taller man holds him around the waist. Chairs are stacked on the tables. One amber pendant lamp over the bar, warm haze. 35mm lens, soft grain.
Ejecuta el prompt 4 en Z-Image Turbo →
Es el caso en el que Turbo convirtió a un novio en novia en nuestras pruebas de septiembre, así que el prompt dice "men" dos veces y da a los dos una complexión, un pelo y un vestuario distintos. Las personas se mantuvieron; la ambientación no: las sillas no están apiladas.
Detalle de vestuario
5. Satén, encaje y guantes de ópera (3:4)
Fashion photograph, close waist-up shot. An adult woman in her early thirties with sleek black hair in a low bun, wearing a black satin corset-style top with thin straps and sheer black lace along the neckline, a fine gold chain necklace and long black satin opera gloves. She stands against a deep-red velvet curtain, adjusting one glove at the wrist and glancing down at it. A soft key light from the upper right makes the satin shine and shows the weave of the lace; the curtain falls into shadow. 85mm lens, shallow depth of field, crisp fabric detail, natural skin texture, black, red and gold palette.
Ejecuta el prompt 5 en Z-Image Turbo →
Para pedir detalle de tela, haz que la frase de la luz diga qué hace con cada material ("makes the satin shine", "shows the weave of the lace"). Una mano que hace algo con una prenda da un motivo a la pose.
6. Pijama de seda y un reloj de pulsera (3:4)
Photograph, waist up. An adult man in his mid-thirties with close-cropped hair and stubble, wearing a midnight-blue silk pyjama shirt, unbuttoned halfway, with matching trousers. He sits on the edge of an unmade bed at dawn, fastening a steel wristwatch on his left wrist, and looks up at the camera. White, rumpled bedding. Cool blue window light from the right picks out the sheen of the silk and the polished watch case. 50mm lens, eye level, natural skin texture, soft grain, blue, white and steel palette, quiet morning mood.
Ejecuta el prompt 6 en Z-Image Turbo →
"Unbuttoned halfway" es un estado de la prenda, dicho con claridad allí donde se nombra la prenda. Cambia el reloj por unos gemelos o una corbata para variar la escena.
Luz
7. Iluminada solo por velas (16:9)
Photograph from a low angle at floor level. An adult woman in her thirties with long dark curls lies on her stomach on a dark wooden floor, chin resting on her folded arms, looking into the camera. Her oversized cream knit sweater has slipped off one shoulder. Beside her, a low table is crowded with lit candles. The candles are the only light: warm flicker on her face and the knit, small points of light in her eyes, deep shadow everywhere else. 35mm lens, shallow depth of field, gentle film grain, amber and brown palette.
Ejecuta el prompt 7 en Z-Image Turbo →
El detalle de vestuario que más importa tiene su propia frase. La frase de la luz no se queda en "the only light": dice dónde cae el parpadeo y dónde cae la sombra. La mesa baja es el fallo aquí: las velas están en el suelo.
8. Neón en un callejón mojado (9:16)
Night photograph, full length. An adult woman in her late twenties with a sleek black bob, wearing a silver sequined slip dress and black ankle boots. She leans against a wet brick wall in a narrow rain-soaked alley, arms loosely crossed, chin raised, with a cool, confident look at the camera. A magenta and teal neon sign above her, with no readable text, is the only light; puddles reflect pink and cyan, and the sequins throw small points of light. Slightly low angle, 35mm lens, high contrast, deep blacks, cinematic colour grade, fine grain.
Ejecuta el prompt 8 en Z-Image Turbo →
"Full length" más 9:16 encuadra la figura entera, pero con el cartel como única luz esta ejecución perdió las botas en la oscuridad. Si el calzado importa, indica qué luz le llega. Un cartel invita a las letras, y el texto pequeño es donde Turbo tropieza, así que "with no readable text" es una restricción corta que conviene conservar.
Estilo
9. Flash de fiesta de los noventa (4:3)
Flash photo taken on a 1990s point-and-shoot film camera at a house party. An adult woman in her late twenties with messy blonde hair, wearing a red satin slip dress under a man's oversized black blazer, sits on a kitchen counter, laughing with her head tipped back, a glass in one hand. Direct on-camera flash, a hard shadow on the cabinets behind her, slight red-eye, warm tungsten light from the next room. Grainy 35mm colour negative look, slightly tilted framing, candid.
Ejecuta el prompt 9 en Z-Image Turbo →
Nombra los defectos que quieres (una sombra dura de flash, ojos rojos, una inclinación); el aspecto de instantánea sale de ellos. Cuidado con las peticiones que se anulan entre sí: ella se ríe con los ojos cerrados, así que los ojos rojos no tenían dónde mostrarse.
10. Pin-up pintada de los años cincuenta (3:4)
Mid-century painted pin-up illustration, gouache on board with soft airbrushed shading. An adult woman in her thirties with dark victory-roll curls and red lipstick, wearing a white halter one-piece swimsuit and cat-eye sunglasses pushed up into her hair. She sits on the edge of a turquoise swimming pool with one leg in the water, leaning back on her hands and winking at the viewer. Bright 1950s sunshine, a striped beach umbrella behind her. Clean illustrated outlines, saturated cream, turquoise and cherry-red palette.
Ejecuta el prompt 10 en Z-Image Turbo →
En una ilustración, la frase del medio es la que más pesa; la frase de la cámara sobra, porque no hay objetivo. En los estilos ilustrados, mantén la franja de edad en el prompt y comprueba que el personaje se vea adulto.
Errores comunes y su solución
| Lo que salió | Causa probable | Qué probar |
|---|---|---|
| La solicitud se rechaza antes de ejecutarse | El prompt supera los 1000 caracteres | Recorta primero los adjetivos repetidos y la línea de la paleta; o pasa el prompt a Z-Image Spicy (sin límite) o a Turbo LoRA (5000) |
| La misma cara con cada seed | La baja variedad de Turbo entre seeds | Describe la cara: franja de edad, pelo, complexión, un rasgo concreto |
| Falta una prenda o está cambiada | Está metida en una cláusula larga, o nunca se nombró | Dale a la prenda su propia frase con color y material |
| Una persona de más, o la equivocada | Alguien quedó sin describir ("a stranger", "her partner") | Cuenta a las personas y da a cada una un género, una franja de edad, un aspecto y un lado del encuadre |
| Extremidades retorcidas o una pierna de la nada | Demasiadas instrucciones de pose | Una pose por persona; una acción compartida para dos |
| Una imagen cuadrada en lugar de vertical | Relación de aspecto dejada en 1:1 | Ajusta 3:4 o 9:16 antes de ejecutar |
| Piel brillante y retocada | Sin palabras de cámara ni de textura | Añade un objetivo, "visible pores", "film grain" |
| Un objeto extraño en la escena | Una figura retórica leída al pie de la letra | Describe la cosa, no a qué se parece |
| Falta un accesorio o un detalle del fondo, o se movió | Los pequeños detalles del decorado se desviaron en varias ejecuciones de arriba (un libro de bolsillo, sillas apiladas, una mesa baja) | Dale al detalle su propia frase con forma y material; vuelve a ejecutar antes de reescribir |
| Palabras ilegibles en un cartel o una etiqueta | El texto pequeño es un punto débil | Texto corto entre comillas o ninguno; añade la tipografía en un editor |
| Rayas duras de luz que salen suaves | Turbo suaviza la luz con patrones | Acepta formas más suaves, o prueba Seedream 5.0 Pro, que mejor dibujó las rayas de persiana en nuestra comparación de Z-Image |
Añadir un LoRA: primero la palabra clave
Z-Image Turbo LoRA ejecuta el mismo modelo Z-Image Turbo con hasta tres archivos LoRA de tu elección, a $0.012 por imagen. Para escribir prompts, cambian dos cosas:
- La palabra clave (trigger word) va primero. Muchos LoRA se entrenan con una frase que los activa, como "Realism" o "Pixel art style", y la propia guía del endpoint es ponerla al principio del todo del prompt. La palabra clave y la intensidad recomendada están en la página del autor del LoRA.
- Más espacio. Los prompts pueden llegar a 5000 caracteres, y hay nueve relaciones de aspecto (se suman 3:2, 2:3, 21:9 y 9:21).
Después de la palabra clave, escribe las mismas frases de antes: un LoRA cambia el aspecto, pero quién sale en el encuadre, qué lleva puesto y de dónde viene la luz siguen saliendo de tus palabras. Sirve para un aspecto (realismo, un estilo de dibujo, un personaje recurrente), no para alcanzar un nivel de contenido; Turbo generó todos los niveles de nuestra prueba sin ninguno. Qué archivos cargar y con qué intensidad está en la guía de LoRA NSFW para Z-Image Turbo. Para comprobar que un LoRA y su palabra clave cambiaron algo, ejecuta la prueba con el mismo seed. Los LoRA de Turbo y de Base no son intercambiables: un archivo de Turbo en Z-Image Base convirtió la imagen en ruido en nuestra prueba de Base.
¿El mismo prompt en Z-Image Spicy o Spicy Pro?
Todos los prompts de esta guía se pegan tal cual en los dos niveles Spicy; ajusta ahí Width y Height en lugar de una relación. Los tres niveles superaron la misma escala de contenido en septiembre de 2026, así que elige según el tamaño del encuadre y la longitud del prompt, no según hasta dónde llega el contenido.
| Z-Image Turbo | Z-Image Spicy | Z-Image Spicy Pro | Z-Image Turbo LoRA | |
|---|---|---|---|---|
| Límite de prompt | 1000 caracteres | Ninguno | Ninguno | 5000 caracteres |
| Encuadre | 5 relaciones | Cualquier tamaño, de 256 a 1536 px por lado | Cualquier tamaño, de 256 a 2560 px por lado | 9 relaciones |
| 1 imagen | $0.01 | $0.01235 | $0.019 | $0.012 |
| Elígelo para | Borradores y realismo de instantánea | Tamaños exactos, prompts largos | Encuadres grandes | Tus propios LoRA |
Dos hábitos cambian cuando subes de nivel. En los niveles Spicy, repetir una solicitud sin seed devolvió la imagen idéntica en nuestras pruebas, así que envía un seed nuevo cada vez que quieras otra toma. Y Spicy Pro fue una vez un paso más allá de lo que pedía un prompt sugerente, así que nombra cada prenda que deba quedarse. La prueba de Z-Image sin censura tiene los resultados nivel por nivel, y la guía del flujo de trabajo de Spicy explica cómo dimensionar un encuadre en esos niveles.
Un ciclo práctico: veinte borradores en Turbo por $0.20, y luego vuelve a ejecutar la redacción que funcionó en Spicy o Spicy Pro con el tamaño exacto que necesitas.
Ejecútalo en el Playground y luego en la API
- Abre Z-Image Turbo de texto a imagen y quédate en la pestaña Playground. Crea una cuenta para ejecutarlo.
- Pega un prompt en Prompt, o usa uno de los enlaces "Ejecuta el prompt" de arriba, que lo rellenan por ti.
- Ajusta Aspect ratio. Deja Prompt expansion desactivada. Añade un Seed cuando valga la pena conservar un encuadre.
- Revisa el precio que se muestra, pulsa Run model, cambia una cláusula y vuelve a ejecutar.
Cuando la redacción funciona, la misma solicitud se ejecuta desde código. Solo prompt es obligatorio:
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
--data '{
"model": "alibaba/z-image-turbo/text-to-image",
"input": {
"prompt": "Editorial photograph, three-quarter length. An adult woman in her late twenties with shoulder-length auburn hair, wearing a sage-green silk camisole and loose cream linen trousers. She sits sideways on a hotel windowsill and looks back at the camera over her shoulder. Late golden-hour sun from the left. 85mm lens at f/2. Natural skin, light film grain.",
"aspect_ratio": "3:4",
"seed": 20261013
}
}'Los resultados, los errores y todos los campos están en la referencia de la API.
Preguntas frecuentes
¿Cómo escribo prompts NSFW para Z-Image Turbo?
Redacta un único párrafo sencillo que nombre el medio, la persona adulta y cada prenda, una pose, el escenario, una sola fuente de luz y el objetivo, en ese orden. Mantente por debajo de 1000 caracteres y fija el encuadre con el ajuste de relación de aspecto. El esqueleto y el prompt 1 del principio son la plantilla que copiar.
¿Z-Image Turbo tiene censura?
No en nuestra API: no añadimos ningún filtro de contenido, y el 25 de septiembre de 2026 generó tal como se pedían las 18 ejecuciones de nuestra escala de contenido. Los resultados nivel por nivel están en ¿Z-Image no tiene censura?.
¿Z-Image Turbo admite prompts negativos?
No. Funciona sin guidance, así que no hay campo de prompt negativo. Escribe lo que debe aparecer en la imagen y nombra la ropa que quieres conservar.
¿Por qué todas las imágenes de Z-Image Turbo tienen la misma cara?
Tongyi califica como baja la diversidad entre seeds del modelo destilado, así que un seed nuevo suele devolver una cara parecida. Describe la cara que quieres (franja de edad, pelo, complexión, un rasgo concreto); una descripción distinta es lo que te da a otra persona.
¿Estos prompts funcionan con Z-Image Turbo en local?
La redacción se traslada: es el mismo modelo. Los límites no. El código de Tongyi lee hasta 512 tokens de forma predeterminada y el equipo dice que se puede subir a 1024, así que una ejecución local admite prompts más largos que nuestros 1000 caracteres. Los resultados de nuestras pruebas se aplican solo a nuestros endpoints alojados.
Tu parte
No añadimos ningún filtro de contenido propio, y eso no cambia quién es responsable de las imágenes. Todas las personas de una imagen deben ser adultas. No representes a una persona real e identificable sin su consentimiento. Eres responsable de la ley del lugar donde publiques.
Escribe el primero
Abre Z-Image Turbo, pega el prompt 1, ajusta 3:4 y ejecútalo. Después cambia una línea cada vez: la persona, el vestuario, la luz. Cien borradores cuestan un dólar.
