Ir al contenido principal

Suavizado — Este modelo responde en lugar de rechazar, pero las solicitudes que superan sus propios límites llegan suavizadas, incluso con un prompt de sistema con un marco de ficción. La llamada se considera correcta y se cobra igual, así que lee la respuesta en lugar de fiarte del código de estado.Ver todos los modelos con este nivel de filtrado
anthropic/claude-fable-5/chat

Claude Fable 5 de Anthropic en chat, mediante un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.000.000 de tokens de texto e imagen y devuelve hasta 128.000, con tres niveles de esfuerzo de razonamiento, hasta 128 definiciones de herramientas y streaming SSE.

Entrada $9Salida $45por 1 millón de tokens10% por debajo del precio oficialEntrada en caché $0.90Escritura en caché $11Precio oficial de AnthropicEntrada $10Salida $50
Ejecutar modelo

Playground

Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.

  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $9 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.90 / 1 millón de tokens
    Salida
    $45 / 1 millón de tokens
    Contexto
    1M
    Salida máx.
    128K

    $9/45por 1 millón de tokens · entrada / salida

    long-form-continuation

    Una solicitud de continuación con todo el texto previo enviado tal cual, sin capa de resumen. Este es el terreno de Fable 5: la coherencia sale del contexto, no de los recordatorios. max_tokens sube a 16.000 porque se pide un pasaje entero y no un arranque.

    • 16000
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $9 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.90 / 1 millón de tokens
    Salida
    $45 / 1 millón de tokens
    Contexto
    1M
    Salida máx.
    128K

    $9/45por 1 millón de tokens · entrada / salida

    established-facts

    Los hechos ya fijados del personaje, listados aparte en el mensaje system, y a partir de ahí el modelo continúa. Este ejemplo existe para enseñar qué va en el mensaje system y qué se queda en el historial literal.

    • 8000
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $9 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.90 / 1 millón de tokens
    Salida
    $45 / 1 millón de tokens
    Contexto
    1M
    Salida máx.
    128K

    $9/45por 1 millón de tokens · entrada / salida

    scene-from-reference

    Una solicitud de descripción solo con palabras: las notas de la localización van delante del encargo, porque este endpoint recibe texto, y el modelo las plasma con la voz establecida.

    • 4096

Este ejemplo parte de Entrada $9 / Salida $45 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.