API de Claude Haiku 5.5: rol veloz y 1M de contexto, sin filtro

anthropic/claude-haiku-5.5/chat

Chat de Claude Haiku 5.5, de Anthropic, lanzado el 7 de octubre de 2026, a través de un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.000.000 de tokens de texto e imágenes, devuelve hasta 128.000 y acepta hasta 128 definiciones de herramientas con llamadas a herramientas forzadas o automáticas.

Entrada $0.10Salida $0.50por 1 millón de tokensEntrada en caché $0.10Escritura en caché $0.10Prompts de más de 100K tokensEntrada $0.50Salida $2.50

Ejecutar modelo Ver API

Enviar una solicitud

Los ejemplos usan las definiciones públicas de parámetros del endpoint seleccionado. Sustituye la clave de API y los medios de ejemplo, y envía la solicitud desde tu servidor.

SDK e integraciones

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticación de API

Guarda la clave de API en la variable de entorno del servidor SPICY_API_KEY. Usa autenticación Bearer y Content-Type: application/json en las solicitudes JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "anthropic/claude-haiku-5.5/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generado a partir del esquema de entrada de este modelo: el mismo con el que la API valida cada solicitud.

Conserva un Idempotency-Key por cada solicitud lógica. Tras una interrupción de red, no reenvíes automáticamente con una clave nueva; guarda el request_id para investigar la solicitud aceptada. La idempotencia no vuelve a reproducir un flujo de chat anterior.

Parámetros de entrada

Los parámetros del modelo se incluyen junto a model en el cuerpo JSON. Este endpoint no utiliza un contenedor input.

messagesarray<object>Obligatorio

Turnos de la conversación en orden, del más antiguo al más reciente. Los roles son system, developer, user, assistant y tool; los mensajes system y developer pasan a ser las instrucciones del modelo. El contenido es una cadena o un arreglo de partes de texto e image_url. El resultado de una herramienta va en un mensaje con rol tool que lleva su tool_call_id.

Valor predeterminado: Sin especificar
Restricciones: minItems:1

messages[].rolestringObligatorio dentro del objeto

Role of the message author.

Valor predeterminado: Sin especificar
Valores permitidos: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].contentstring | array | nullOpcional

Message content, either plain text or a list of content parts.

Valor predeterminado: Sin especificar

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "image_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "image_url"
          },
          "image_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>Opcional

Tool calls the assistant requested in this message.

Valor predeterminado: Sin especificar

messages[].tool_call_idstringOpcional

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

Valor predeterminado: Sin especificar

messages[].reasoning_contentstringOpcional

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

Valor predeterminado: Sin especificar

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "image_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "image_url"
                },
                "image_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "minItems": 1,
  "description": "Ordered conversation turns. Text and images."
}

tool_choicestring | objectOpcional

auto (el valor por defecto cuando se dan tools), none, required, o una función con nombre como {"type": "function", "function": {"name": "route_ticket"}}. Forzar una herramienta con nombre es la forma de obtener salida estructurada.

Valor predeterminado: Sin especificar

parallel_tool_callsbooleanOpcional

true por defecto. Con false el modelo llama como máximo a una herramienta por turno, lo que conviene en cadenas donde cada llamada depende del resultado de la anterior. Solo importa cuando se proporcionan tools.

Valor predeterminado: true

toolsarray<object>Opcional

Hasta 128 definiciones de función por solicitud, en el formato de funciones de OpenAI: un nombre, una descripción y los parámetros en esquema JSON de cada una.

Valor predeterminado: Sin especificar
Restricciones: maxItems:128

max_tokensintegerOpcional

Se acepta por compatibilidad, hasta 128.000; 4.096 por defecto. En este endpoint no recorta la respuesta: el modelo termina cuando ya está completa y se te factura por los tokens que escribe, razonamiento incluido. Indica la longitud en el prompt. No afecta a la tarifa por token.

Valor predeterminado: 4096
Restricciones: minimum:1
maximum:128000

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    },
                    "image_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "minItems": 1,
      "description": "Ordered conversation turns. Text and images."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 80,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 4096,
      "maximum": 128000,
      "minimum": 1,
      "description": "Accepted for compatibility; the reply ends when the model is done and is billed for the tokens it writes."
    },
    "tool_choice": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Controls whether and which tool the model may call: auto, none, required, or a named function."
    },
    "parallel_tool_calls": {
      "type": "boolean",
      "x-ui": {
        "order": 33,
        "widget": "switch",
        "affects_price": false
      },
      "default": true,
      "description": "Whether the model may request more than one tool call in a single turn."
    }
  },
  "x-image-token-limit": 6000,
  "x-input-token-limit": 1000000,
  "additionalProperties": false,
  "x-output-token-reserve": 128000
}

Leer el resultado

Con stream en false, la solicitud devuelve directamente la respuesta completa: lee choices[].message, sin consultar ninguna tarea. Pon stream en true si tu cliente admite Server-Sent Events.

Ejemplo de respuesta completada

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "anthropic/claude-haiku-5.5/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Esta respuesta solo ilustra la estructura. usage trae el número de tokens; el consumo y el costo reales dependen de tu solicitud.

SDK e integraciones

Usa SpicyAPI en tu app, terminal, asistente de IA o flujo visual. Elige una guía de configuración.

SDKs

TypeScript · Python · Go · PHP · Java

CLI

Comandos de terminal y scripts de automatización.

MCP

Claude Code · Cursor · Codex

Agent Skill

Instrucciones reutilizables para tu asistente de IA.

n8n

Nodos comunitarios para instalaciones propias y plantillas HTTP Request importables para n8n Cloud.

ComfyUI

Flujos de imagen, video y audio en un lienzo de nodos.

Más integraciones

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

Explorar flujos listos para usar

Es un modelo de chat, así que funciona donde se use la API de chat de OpenAI: mantén tu cliente, cambia la URL base y elige este modelo por su ID.

Conecta aquí cualquier cliente compatible con OpenAI

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/anthropic/claude-haiku-5.5/chat

Todo lo que use la API de chat de OpenAI funciona de la misma manera: SDKs, Vercel AI SDK, LangChain, aider, Cline. El servidor MCP y la CLI spicyapi cubren tareas de medios asíncronas. Encontrarás la configuración de cada herramienta en el centro de desarrolladores.

Úsalo en SillyTavern y apps de roleplay

En SillyTavern, RisuAI, Agnai o cualquier app con una opción compatible con OpenAI, pega la URL base de abajo y tu clave de API, y elige anthropic/claude-haiku-5.5/chat como modelo. Se aceptan llamadas desde el navegador, y los controles que este modelo no admite se ignoran en lugar de rechazarse.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: anthropic/claude-haiku-5.5/chat

Guía de SillyTavern RisuAI, Agnai y más Extensión de SillyTavern

Úsalo en ComfyUI

Instala los nodos de SpicyAPI desde ComfyUI Manager o con el comando de abajo y elige anthropic/claude-haiku-5.5/chat en el nodo SpicyAPI Chat para usar este modelo dentro de un grafo de ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Ejemplos de workflows Guía de configuración Código en GitHub

El panel incrustado lee el mismo esquema que esta página, así que no puede desincronizarse de la API. Si tu documentación necesita contenido indexable, toma el JSON de /api/embed/models/ y renderízalo tú mismo.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/es/models/claude-haiku-5-5/api?model=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Ejemplo de solicitud" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

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