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Sin censura — No añadimos ningún filtro de contenido a este modelo, pero, como la mayoría de los modelos de chat, rechaza una solicitud brusca hecha sin contexto. Escribe ficción sin restricciones de forma fiable en cuanto tu prompt de sistema establece un marco de ficción o planteas la solicitud como una historia. Las obligaciones legales y de consentimiento siguen siendo del cliente.Ver todos los modelos con este nivel de filtrado
anthropic/claude-opus-4.6/chat

Claude Opus 4.6 de Anthropic en chat, mediante un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.000.000 de tokens de texto e imagen y devuelve hasta 128.000, con temperature y top_p, hasta 128 definiciones de herramientas y streaming SSE.

Entrada $5Salida $25por 1 millón de tokensEntrada en caché $0.50Escritura en caché $6.25
Ejecutar modelo

Playground

Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.

  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $5 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.50 / 1 millón de tokens
    Salida
    $25 / 1 millón de tokens
    Contexto
    1M
    Salida máx.
    128K

    $5/25por 1 millón de tokens · entrada / salida

    persona-continuity

    La continuación de un intercambio largo. Historial, personaje y límites establecidos viajan con la solicitud, sin capa de resumen por medio: de ahí depende que en el turno treinta el personaje recuerde todavía lo que dijo. Dejar temperature en su valor por defecto es lo que mantiene el relieve del registro.

    • 4096
    • 1
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $5 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.50 / 1 millón de tokens
    Salida
    $25 / 1 millón de tokens
    Contexto
    1M
    Salida máx.
    128K

    $5/25por 1 millón de tokens · entrada / salida

    long-running-refactor

    Un cambio que cruza varios archivos y cuyos pasos dependen entre sí. Lo que aprieta aquí no es la longitud de salida sino si retiene la decisión que tomó primero, así que todo el contexto se queda en la solicitud.

    • 16000
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $5 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.50 / 1 millón de tokens
    Salida
    $25 / 1 millón de tokens
    Contexto
    1M
    Salida máx.
    128K

    $5/25por 1 millón de tokens · entrada / salida

    spec-vs-implementation

    Especificación e implementación en la misma solicitud, y que sea el modelo quien busque lo que no cuadra.

    • 8000

Este ejemplo parte de Entrada $5 / Salida $25 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.