Claude Opus 5 de Anthropic en chat, mediante un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.000.000 de tokens de texto e imagen y devuelve hasta 128.000, con esfuerzo de razonamiento low, medium o high, hasta 128 herramientas y streaming SSE.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $4.50 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.45 / 1 millón de tokens
- Salida
- $22.50 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 128K
$4.50/22.50por 1 millón de tokens · entrada / salida
persona-continuity La continuación de un intercambio largo. Historial, personaje y límites establecidos viajan con la solicitud, sin capa de resumen por medio: de ahí depende que en el turno treinta el personaje recuerde todavía lo que dijo.
- 4096
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $4.50 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.45 / 1 millón de tokens
- Salida
- $22.50 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 128K
$4.50/22.50por 1 millón de tokens · entrada / salida
long-running-refactor Un cambio que cruza varios archivos y cuyos pasos dependen entre sí. Lo que aprieta aquí no es la longitud de salida sino si retiene la decisión que tomó primero, así que todo el contexto se queda en la solicitud.
- 16000
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $4.50 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.45 / 1 millón de tokens
- Salida
- $22.50 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 128K
$4.50/22.50por 1 millón de tokens · entrada / salida
spec-vs-implementation Especificación e implementación en la misma solicitud, y que sea el modelo quien busque lo que no cuadra. Esfuerzo en high, porque pasar por alto una divergencia cuesta más que unos segundos.
- 8000
- high
Este ejemplo parte de Entrada $4.50 / Salida $22.50 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.
