Claude Sonnet 4.6 de Anthropic en chat, mediante un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.000.000 de tokens de texto e imagen y devuelve hasta 64.000, con temperature y top_p, hasta 128 definiciones de herramientas y streaming SSE.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $3 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.30 / 1 millón de tokens
- Salida
- $15 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 64K
$3/15por 1 millón de tokens · entrada / salida
long-session-turn El turno de todos los días: el historial entero devuelto sin retocar. Este ejemplo está para situar el modelo: la mayoría de los turnos no necesitan el máximo.
- 1200
- 1
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $3 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.30 / 1 millón de tokens
- Salida
- $15 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 64K
$3/15por 1 millón de tokens · entrada / salida
multi-character-scene Tres personajes en la misma habitación. Las voces quedan fijadas en el mensaje system y el turno de user aporta solo la situación.
- 2000
- 1
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $3 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.30 / 1 millón de tokens
- Salida
- $15 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 64K
$3/15por 1 millón de tokens · entrada / salida
tool-driven-session Un turno narrado con herramientas. Los resultados se quedan en la conversación y consumen ventana, así que una cadena larga acabará pidiendo poda.
- 1500
Este ejemplo parte de Entrada $3 / Salida $15 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.