API de Claude Sonnet 5.5: 1M de contexto, rol y ficción adulta

anthropic/claude-sonnet-5.5/chat

Claude Sonnet 5.5 de Anthropic, lanzado el 28 de septiembre de 2026, en chat mediante un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.000.000 de tokens y devuelve hasta 128.000, con esfuerzo de razonamiento de none a max y hasta 128 herramientas.

Entrada $2Salida $10por 1 millón de tokensEntrada en caché $0.20Escritura en caché $2.50

Ejecutar modelo Ver API

Enviar una solicitud

Los ejemplos usan las definiciones públicas de parámetros del endpoint seleccionado. Sustituye la clave de API y los medios de ejemplo, y envía la solicitud desde tu servidor.

SDK e integraciones

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticación de API

Guarda la clave de API en la variable de entorno del servidor SPICY_API_KEY. Usa autenticación Bearer y Content-Type: application/json en las solicitudes JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5.5/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generado a partir del esquema de entrada de este modelo: el mismo con el que la API valida cada solicitud.

Conserva un Idempotency-Key por cada solicitud lógica. Tras una interrupción de red, no reenvíes automáticamente con una clave nueva; guarda el request_id para investigar la solicitud aceptada. La idempotencia no vuelve a reproducir un flujo de chat anterior.

Parámetros de entrada

Los parámetros del modelo se incluyen junto a model en el cuerpo JSON. Este endpoint no utiliza un contenedor input.

messagesarray<object>Obligatorio

Turnos de la conversación en orden, del más antiguo al más reciente. Los roles son system, developer, user, assistant y tool; los mensajes system y developer pasan a ser las instrucciones del modelo. El contenido es una cadena o un arreglo de partes de texto e image_url. El resultado de una herramienta va en un mensaje con rol tool que lleva su tool_call_id.

Valor predeterminado: Sin especificar
Restricciones: minItems:1

messages[].rolestringObligatorio dentro del objeto

Role of the message author.

Valor predeterminado: Sin especificar
Valores permitidos: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].contentstring | array | nullOpcional

Message content, either plain text or a list of text parts.

Valor predeterminado: Sin especificar

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "image_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "image_url"
          },
          "image_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of text parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>Opcional

Tool calls the assistant requested in this message.

Valor predeterminado: Sin especificar

messages[].tool_call_idstringOpcional

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

Valor predeterminado: Sin especificar

messages[].reasoning_contentstringOpcional

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

Valor predeterminado: Sin especificar

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "image_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "image_url"
                },
                "image_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of text parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "minItems": 1,
  "description": "Ordered conversation turns. Text content only on this endpoint."
}

tool_choicestringOpcional

auto o none. Sonnet 5.5 no acepta una herramienta forzada: para obtener una llamada concreta, nombra la herramienta en el prompt y deja este campo en auto.

Valor predeterminado: Sin especificar
Valores permitidos: "auto""none"

parallel_tool_callsbooleanOpcional

true por defecto. Con false el modelo llama como máximo a una herramienta por turno, lo que conviene en cadenas donde cada llamada depende del resultado de la anterior. Solo importa cuando se proporcionan tools; con tool_choice none no se llama a ninguna herramienta en ningún caso.

Valor predeterminado: true

toolsarray<object>Opcional

Hasta 128 definiciones de función por solicitud, en el formato de funciones de OpenAI: un nombre, una descripción y parámetros en JSON Schema para cada una.

Valor predeterminado: Sin especificar
Restricciones: maxItems:128

stopstring | arrayOpcional

Hasta 4 secuencias, como cadena o arreglo. La respuesta termina en cuanto el modelo escribe una de ellas, y el texto coincidente queda fuera. Sin valor por defecto. No cambia la tarifa; una respuesta cortada se factura solo por los tokens que produjo.

Valor predeterminado: Sin especificar
Restricciones: minLength:1
minItems:1
maxItems:4

reasoning_effortstringOpcional

none, low, medium, high, xhigh o max; medium por defecto. none le pide al modelo que no razone antes de la respuesta (el modo between_tools de Anthropic), aunque en conversaciones largas todavía puede razonar brevemente; cada paso por encima permite pensar más. El valor por defecto de Anthropic para este modelo es high; medium sigue su consejo de empezar el chat y las tareas sensibles a la latencia en medium o low. No afecta a la tarifa por token.

Valor predeterminado: "medium"
Valores permitidos: "none""low""medium""high""xhigh""max"

max_tokensintegerOpcional

Limita la respuesta a 128.000; 4.096 por defecto. El razonamiento cuenta dentro de este mismo presupuesto, así que un límite pequeño puede gastarse en razonar antes de terminar la respuesta visible: deja margen real, más aún en high, xhigh y max. Incluso con reasoning_effort none puede razonar brevemente en conversaciones largas, así que deja también ahí al menos 4.000 tokens.

Valor predeterminado: 4096
Restricciones: minimum:1
maximum:128000

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "stop": {
      "type": [
        "string",
        "array"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 65,
        "widget": "text",
        "affects_price": false
      },
      "items": {
        "type": "string",
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 4,
      "minItems": 1,
      "minLength": 1,
      "description": "Sequences that end the reply as soon as the model writes one; the matched text is not returned."
    },
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    },
                    "image_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of text parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "minItems": 1,
      "description": "Ordered conversation turns. Text content only on this endpoint."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 80,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 4096,
      "maximum": 128000,
      "minimum": 1,
      "description": "Maximum number of tokens to generate in the reply. Thinking counts toward this limit."
    },
    "tool_choice": {
      "enum": [
        "auto",
        "none"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "text"
      },
      "description": "Whether the model may call a tool: auto or none. A forced tool call is not accepted on this model."
    },
    "reasoning_effort": {
      "enum": [
        "none",
        "low",
        "medium",
        "high",
        "xhigh",
        "max"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 70,
        "widget": "radio"
      },
      "default": "medium",
      "description": "How much the model thinks before answering; none asks it to skip thinking, though it can still think briefly in long conversations."
    },
    "parallel_tool_calls": {
      "type": "boolean",
      "x-ui": {
        "order": 33,
        "widget": "switch",
        "affects_price": false
      },
      "default": true,
      "description": "Whether the model may request more than one tool call in a single turn."
    }
  },
  "x-image-token-limit": 6000,
  "x-input-token-limit": 1000000,
  "additionalProperties": false
}

Leer el resultado

Con stream en false, la solicitud devuelve directamente la respuesta completa: lee choices[].message, sin consultar ninguna tarea. Pon stream en true si tu cliente admite Server-Sent Events.

Ejemplo de respuesta completada

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5.5/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Esta respuesta solo ilustra la estructura. usage trae el número de tokens; el consumo y el costo reales dependen de tu solicitud.

SDK e integraciones

Usa SpicyAPI en tu app, terminal, asistente de IA o flujo visual. Elige una guía de configuración.

SDKs

TypeScript · Python · Go · PHP · Java

CLI

Comandos de terminal y scripts de automatización.

MCP

Claude Code · Cursor · Codex

Agent Skill

Instrucciones reutilizables para tu asistente de IA.

n8n

Nodos comunitarios para instalaciones propias y plantillas HTTP Request importables para n8n Cloud.

ComfyUI

Flujos de imagen, video y audio en un lienzo de nodos.

Más integraciones

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

Explorar flujos listos para usar

Es un modelo de chat, así que funciona donde se use la API de chat de OpenAI: mantén tu cliente, cambia la URL base y elige este modelo por su ID.

Conecta aquí cualquier cliente compatible con OpenAI

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/anthropic/claude-sonnet-5.5/chat

Todo lo que use la API de chat de OpenAI funciona de la misma manera: SDKs, Vercel AI SDK, LangChain, aider, Cline. El servidor MCP y la CLI spicyapi cubren tareas de medios asíncronas. Encontrarás la configuración de cada herramienta en el centro de desarrolladores.

Úsalo en SillyTavern y apps de roleplay

En SillyTavern, RisuAI, Agnai o cualquier app con una opción compatible con OpenAI, pega la URL base de abajo y tu clave de API, y elige anthropic/claude-sonnet-5.5/chat como modelo. Se aceptan llamadas desde el navegador, y los controles que este modelo no admite se ignoran en lugar de rechazarse.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: anthropic/claude-sonnet-5.5/chat

Guía de SillyTavern RisuAI, Agnai y más Extensión de SillyTavern

Úsalo en ComfyUI

Instala los nodos de SpicyAPI desde ComfyUI Manager o con el comando de abajo y elige anthropic/claude-sonnet-5.5/chat en el nodo SpicyAPI Chat para usar este modelo dentro de un grafo de ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Ejemplos de workflows Guía de configuración Código en GitHub

El panel incrustado lee el mismo esquema que esta página, así que no puede desincronizarse de la API. Si tu documentación necesita contenido indexable, toma el JSON de /api/embed/models/ y renderízalo tú mismo.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/es/models/claude-sonnet-5-5/api?model=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Ejemplo de solicitud" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

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