DeepSeek V4 Flash en chat mediante un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.048.576 tokens de texto y devuelve hasta 65.536, con esfuerzo de razonamiento low o high, hasta 128 definiciones de herramientas, formato de respuesta JSON y streaming SSE.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.44 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.014 / 1 millón de tokens
- Salida
- $1.32 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 65,536
$0.44/1.32por 1 millón de tokens · entrada / salida
triage Evidencia, supuestos y siguientes comprobaciones separados, con esfuerzo high: el ajuste de trabajo habitual.
- 700
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.44 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.014 / 1 millón de tokens
- Salida
- $1.32 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 65,536
$0.44/1.32por 1 millón de tokens · entrada / salida
repo-review La forma de escalada: mismos mensajes, esfuerzo en high y tope de 32.000 tokens para una lista larga de hallazgos.
- 32000
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.44 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.014 / 1 millón de tokens
- Salida
- $1.32 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 65,536
$0.44/1.32por 1 millón de tokens · entrada / salida
json-extract response_format más los nombres de campo escritos en el prompt: así recuperas las mismas claves en cada corrida.
- 4000
Este ejemplo parte de Entrada $0.44 / Salida $1.32 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.