Gemini 3.1 Pro Preview es el modelo de chat de contexto largo de Google con una API compatible con OpenAI. Lee hasta 1.000.000 de tokens y responde hasta 32.768, con tres niveles de esfuerzo de razonamiento, 128 herramientas, salida JSON y texto e imagen.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $1.90 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.19 / 1 millón de tokens
- Salida
- $11.40 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 32,768
$1.90/11.40por 1 millón de tokens · entrada / salida
fast-triage Esfuerzo bajo, mensaje system fijo y solo cambia el material. Es la pasada barata que corres antes de decidir qué merece una cuidadosa.
- 1000
- low
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $1.90 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.19 / 1 millón de tokens
- Salida
- $11.40 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 32,768
$1.90/11.40por 1 millón de tokens · entrada / salida
long-read-short-answer La forma para la que está hecho este endpoint: todo el contexto en un mensaje y una respuesta corta de vuelta.
- 1500
- medium
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $1.90 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.19 / 1 millón de tokens
- Salida
- $11.40 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 32,768
$1.90/11.40por 1 millón de tokens · entrada / salida
structured-output Salida JSON. response_format da forma a la respuesta, pero el análisis y la validación siguen de tu lado.
- 3000
Este ejemplo parte de Entrada $1.90 / Salida $11.40 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.