Grok 4.3 es el modelo de chat de xAI tras una llamada compatible con OpenAI, con partes de texto e imagen en un mismo arreglo de mensajes. Lee 1.000.000 de tokens, responde hasta 900.000 y ofrece cinco niveles de esfuerzo de razonamiento, incluido none.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $1.25 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.20 / 1 millón de tokens
- Salida
- $2.50 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 900K
$1.25/2.50por 1 millón de tokens · entrada / salida
evaluation-plan Una solicitud de texto plano que sube reasoning_effort a high, por encima del valor por defecto low de este modelo, porque el plan se elabora en lugar de consultarse.
- 3000
- 0.3
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $1.25 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.20 / 1 millón de tokens
- Salida
- $2.50 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1M
- Salida máx.
- 900K
$1.25/2.50por 1 millón de tokens · entrada / salida
screenshot-triage Dos partes image_url con detalle high junto a la pregunta, en un solo turno de usuario, con el esfuerzo en el valor por defecto low.
- 2000
- 0.2
Este ejemplo parte de Entrada $1.25 / Salida $2.50 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.
