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Grok 4.7 es el modelo de chat de xAI tras una llamada compatible con OpenAI con streaming SSE. Admite un contexto de 500.000 tokens y responde hasta 450.000, con esfuerzo de razonamiento de low a xhigh; esta plataforma no añade ningún filtro.

Entrada $2Salida $6por 1 millón de tokensEntrada en caché $0.50Prompts de 200K tokens o másEntrada $4Salida $12

Playground

Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.

  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $2 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.50 / 1 millón de tokens
    Salida
    $6 / 1 millón de tokens
    Contexto
    500K
    Salida máx.
    450K

    $2/6por 1 millón de tokens · entrada / salida

    noir-navigator

    El personaje, el punto de vista y la extensión de cada turno se fijan una sola vez en el mensaje de sistema, con el esfuerzo en low: el punto de partida para roleplay y ficción larga.

    • 1500
    • 0.9
    • low
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $2 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.50 / 1 millón de tokens
    Salida
    $6 / 1 millón de tokens
    Contexto
    500K
    Salida máx.
    450K

    $2/6por 1 millón de tokens · entrada / salida

    evaluation-plan

    Una solicitud de solo texto con el esfuerzo por defecto, para cuando el material ya está escrito.

    • 3000
    • 0.3
    • high
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $2 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.50 / 1 millón de tokens
    Salida
    $6 / 1 millón de tokens
    Contexto
    500K
    Salida máx.
    450K

    $2/6por 1 millón de tokens · entrada / salida

    screenshot-triage

    Dos partes image_url con detail high junto a la pregunta, en un único turno de usuario.

    • 2000
    • 0.2

Este ejemplo parte de Entrada $2 / Salida $6 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.