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La edición de imágenes de Qwen Image 2.1 Turbo cambia una imagen a partir de una instrucción en lenguaje llano en 8 pasos de eliminación de ruido. Hasta diez referencias, de uno a seis resultados por solicitud a un precio fijo, sin filtro de contenido y con la expansión de prompt desactivada por defecto para que tu instrucción no se diluya.

Desde $0.014/imagen10% por debajo del precio oficial

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Entrada

Edición de imagen
344/5000

Al reordenar se actualizan las referencias del prompt. Al borrar un archivo también se borran sus referencias; revisa el prompt.

La instrucción de edición, hasta 5.000 caracteres. Indica primero qué cambia y después qué debe quedar igual: cara, pelo, pose, luz. Nombra las referencias como Image 1, Image 2, etcétera. mínimo 1 caracteres · máximo 5000 caracteres
1/10

Arrastra archivos o enlaces multimedia, pega o selecciona · Hasta 10 archivos · Máx. 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

  • Image 1
1 / 10 archivos
De una a diez imágenes de origen, en el orden en que las nombras. El número de referencias no cambia el precio. Probamos composiciones con dos; comprueba tú la identidad cuando envíes muchas. mínimo 1 elementos · máximo 10 elementos
Si lo omites, el resultado conserva la forma de tu imagen de origen en torno a 2K. Fija una de las quince formas cuando quieras un encuadre concreto, por ejemplo 16:9 para dos personas una junto a la otra.
1k, 1.5k o 2k, y solo se usa cuando fijas una relación de aspecto. Todos los niveles cuestan lo mismo por imagen.
Ampliación del prompt
Desactivada por defecto. Activada, Alibaba reescribe primero la instrucción y, en nuestras pruebas, esa reescritura descartó las solicitudes de mostrar más: la imagen de origen volvió sin cambios y se facturó igualmente. Déjala desactivada para ediciones sin filtrar. No cambia el precio.
Razonamiento profundo
Dedica razonamiento extra a la reescritura, a costa de una espera más larga. Solo funciona mientras la expansión de prompt está activada. No cambia el precio.
Seed
Estabiliza una tirada para que puedas comparar un cambio cada vez. No garantiza una imagen idéntica píxel a píxel. Conserva el archivo devuelto cuando necesites ese mismo encuadre otra vez. no menor que 0 · no mayor que 2147483647
Filtro de seguridadDesactivado

SpicyAPI no ejecuta ningún filtro de seguridad en este modelo. Tu prompt y tus medios llegan al modelo tal como los escribes, y el propio modelo decide el resultado.

Comprobando tu cuenta antes de habilitar el envío y el cálculo de precios.

Salida

Listo para una nueva ejecución
singer-red-backlessResultado de ejemplo

Modelos relacionados y tareas siguientes

¿No está el modelo que buscas?

Dinos cuál añadir y para qué lo usarías. Las solicitudes llegan directamente al equipo que decide los próximos modelos.

Ediciones en lenguaje natural con el checkpoint de 8 pasos

Qwen Image 2.1 Turbo edita con los mismos pesos con los que genera. Describe el cambio con palabras sencillas —desde añadir un accesorio hasta cambiar toda la escena— y el modelo vuelve a dibujar el encuadre en ocho pasos de eliminación de ruido. En SpicyAPI el endpoint de edición ya está disponible: de una a diez imágenes de referencia, de uno a seis resultados por solicitud a un precio fijo y ningún filtro de contenido delante. Si omites la relación de aspecto, el resultado conserva la forma de tu imagen de origen. La expansión del prompt viene desactivada, porque con ella la reescritura de Alibaba puede descartar justo el cambio que pediste.

Editar con Turbo
Ediciones en lenguaje natural con el checkpoint de 8 pasos
Estado en SpicyAPI
Disponible — con precio por imagen de resultado
Solicitud
prompt e image_urls (de una a diez referencias), más num_outputs, aspect_ratio, resolution y seed
Forma de la salida
Sin relación de aspecto, el resultado sigue a tu imagen de origen en torno a 2K; fija una para un encuadre fijo
Precio
Por resultado; el número de referencias no lo cambia
Pasos
8 pasos de eliminación de ruido con el calendario incluido en el checkpoint
Contenido
Sin filtro de la plataforma; la expansión del prompt viene desactivada para que tu instrucción no se reescriba
Imágenes de esta página
Editadas con Qwen Image 2.1 Turbo y los ajustes por defecto
Licencia
Pesos abiertos bajo la Qwen Research License; las llamadas alojadas se pagan por imagen
Iteración
En la edición, el número de pasos se acumulaUna edición rara vez es una sola llamada. Cambias el vestido, revisas la cara, ajustas la luz y lo lanzas de nuevo, de modo que el tiempo por ronda se paga en cada ronda. Turbo está pensado para ese ir y venir, y pedir dos o tres resultados por edición significa menos rondas.
Referencias
Di para qué sirve cada referenciaLas referencias llegan como una lista ordenada. Nómbralas en el prompt como Image 1, Image 2 y así sucesivamente y dale a cada una una función: el hombre de Image 1, la mujer de Image 2, la azotea de Image 1. En nuestra prueba con dos retratos eso bastó para poner a las dos personas en un mismo encuadre con ambas caras reconocibles.
Contenido
Mantén la expansión desactivada en ediciones para adultosCon la expansión del prompt activada, dos de nuestras ediciones que pedían llevar un retrato a un nivel de contenido más fuerte devolvieron la imagen de origen intacta, y se facturaron como completadas. Con ella desactivada, la misma instrucción se cumplió. Por eso viene desactivada aquí.

Cómo trabajar con la API de edición de Qwen Image 2.1 Turbo

Un calendario fijo para cada edición

Un calendario fijo para cada edición

El calendario de 8 pasos viene dentro del checkpoint, así que una edición corre con el mismo plan de muestreo que una generación y no hay un número de pasos que subir para un cambio difícil. Lo que mueve el resultado es la instrucción y las referencias, que es donde debe ir el esfuerzo en una edición.

El cuerpo de generación más un array

El cuerpo de generación más un array

La solicitud de edición es la de texto a imagen con image_urls añadido, de modo que un solo constructor de solicitudes sirve para ambos endpoints. Ramifica según haya o no referencias y elimina la clave en lugar de enviar una lista vacía: el array necesita al menos una entrada, y el endpoint de generación no lo declara.

  • Sin máscara: nombra la región

    Este endpoint no tiene campo de máscara. Indica con palabras qué parte de la imagen cambia —el vestido, el fondo, el cielo al otro lado de la ventana— y enumera lo que debe quedar. Si necesitas una máscara pintada, la edición de Qwen Image 2.1 en SpicyAPI admite una.

  • Composiciones a partir de varias imágenes

    Hasta diez referencias entran en una misma edición, y la composición con varias referencias figura en el showcase de Alibaba. Dale a cada fuente una función en el prompt y limita el número a las imágenes que cambian el resultado. Probamos con dos; comprueba la identidad tú mismo cuando envíes muchas.

  • La misma edición en tu propia GPU

    Autoalojado, el pipeline de Diffusers recibe la imagen de origen por su argumento image con el mismo calendario de 8 pasos y el mismo KV caching. Los pesos están bajo la Qwen Research License, así que revisa sus términos antes de llevar una copia autoalojada a un producto comercial.

  • Primero el cambio, después lo que se queda

    Empieza por lo único que debe cambiar —el vestido, el fondo, la hora— y enumera después lo que debe quedar exactamente igual: cara, pelo, pose y encuadre. Nuestro ejemplo de la cantante cambió un vestido de terciopelo por un vestido carmesí de espalda descubierta y conservó su cara, su pelo y el micrófono.

  • Atuendos, fondos e iluminación

    Alibaba describe las ediciones de Turbo como algo que va desde añadir un accesorio hasta cambiar toda la escena. Son los trabajos de retoque cotidianos: un atuendo nuevo en la misma persona, un lugar nuevo detrás de ella o la misma estancia a otra hora. Describe la nueva luz junto con el nuevo entorno, para que el sujeto quede reiluminado y no simplemente pegado.

Quién usa la API de edición de Qwen Image 2.1 Turbo

  • Muchas rondas pequeñas, no una grande

    Retocadores y equipos de contenido

    Muchas rondas pequeñas, no una grande

    Cambios de vestuario, sustituciones de fondo y correcciones de luz son una secuencia de ediciones rápidas, cada una revisada antes de la siguiente. Pide dos o tres resultados por ronda, quédate con el mejor y envíalo de vuelta como referencia para el siguiente cambio.

  • Tu GPU o una edición alojada

    Desarrolladores que sopesan el autoalojamiento

    Tu GPU o una edición alojada

    Editar en local implica mantener una build de Diffusers, la VRAM de un modelo de 7B y la licencia de investigación en regla. El endpoint alojado recibe las referencias por URL y devuelve el resultado a tu almacenamiento, con precio por imagen sea cual sea el número de referencias.

  • Haz coincidir la guía con los pesos

    Quien compara workflows de turbo

    Haz coincidir la guía con los pesos

    Las notas sobre una a tres referencias, el efecto fantasma en cambios de cara o el color algo desaturado proceden del LoRA de la comunidad de Viggle. Pueden cumplirse o no en el checkpoint de Alibaba, que aquí admite hasta diez referencias y tiene su propia ficha de modelo. Prueba el oficial en sus propios términos.

  • Dos personas a partir de dos fotos

    Composiciones de varias fotos

    Dos personas a partir de dos fotos

    Colocar en un mismo encuadre a dos personas fotografiadas por separado es una composición con varias referencias. Dale a cada referencia un papel en el prompt, indica dónde está cada persona y qué lleva puesto, fija un encuadre 16:9 para que quepan las dos y nombra una fuente de luz compartida para que la pareja parezca iluminada a la vez y no ensamblada.

Cómo hacer una edición con Qwen Image 2.1 Turbo

  1. Adjunta referencias o deja fuera la clave

    image_urls es lo que convierte una llamada en una edición, de una a diez imágenes. Para volver a la generación simple, elimina la clave; una lista vacía se rechaza.

  2. Aloja cada referencia en una URL pública directa

    Cada entrada debe resolverse en un archivo de imagen descargable. Una página de visor o un enlace que caduca antes de que se ejecute la tarea falla en el momento de la descarga.

  3. Nombra los papeles en el prompt

    Indica qué imagen es la persona, cuál el lugar y cuál la prenda, como Image 1, Image 2 y así sucesivamente, siguiendo el orden del array.

  4. Omite la relación de aspecto para conservar la forma

    Sin ella, el resultado sigue a tu imagen de origen en torno a 2K. Fija una cuando dos personas necesiten un encuadre ancho o cuando necesites un tamaño fijo.

  5. Mantén la expansión del prompt desactivada

    Viene desactivada por defecto. Con ella activada, la reescritura de Alibaba puede descartar el cambio que pediste y devolver la imagen de origen sin tocar.

Patrones de edición con Qwen Image 2.1 Turbo

  • Un accesorio añadido sin tocar nada más

    La expresión de Alibaba para la edición más simple con Turbo es añadir un accesorio. Nombra el objeto, dónde va y qué no debe cambiar, y envía una sola referencia para ver con exactitud qué se ha movido.

    Add a thin gold chain necklace with a small round pendant to the woman in the image, resting just below her collarbone; keep her face, hair, expression, clothing, pose, lighting and background exactly as they are
  • Un cambio de escena conservando al sujeto

    En el otro extremo del rango de Alibaba está cambiar la escena. Conserva a la persona, cambia el lugar y describe la nueva luz para que el sujeto quede reiluminado en lugar de recortado y pegado.

    Keep the man in the image exactly as he is, including his face, hair, linen shirt and pose; move him from the studio to a sunlit terrace overlooking the sea in late afternoon, warm low sun from the left, soft shadows matching the new light
  • La misma estancia a otra hora

    Cambiar la hora del día es más una edición de iluminación que de escena. Conserva a la persona y la estancia, indica cuál es la nueva luz y de dónde viene, y deja que las sombras la sigan.

    Keep the woman, her face, hair, black satin slip dress and her pose on the sofa exactly as they are; change the room from bright afternoon to late evening, warm lamp light from the right, city lights through the window behind her, deep soft shadows

Preguntas sobre la edición con Qwen Image 2.1 Turbo

Cómo montar un pipeline de edición con Turbo

Una edición es el cuerpo de generación más referencias y una instrucción clara. Aloja cada referencia en una URL directa, asigna a cada una una función en el prompt, omite la relación de aspecto para conservar la forma del origen, mantén la expansión del prompt desactivada y pide dos o tres resultados por ronda. Envía el mejor de vuelta como referencia para el siguiente cambio.