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Sin censura — No añadimos ningún filtro de contenido a este modelo, pero, como la mayoría de los modelos de chat, rechaza una solicitud brusca hecha sin contexto. Escribe ficción sin restricciones de forma fiable en cuanto tu prompt de sistema establece un marco de ficción o planteas la solicitud como una historia. Las obligaciones legales y de consentimiento siguen siendo del cliente.

Análisis de DeepSeek V4.1 Flash: 1 M de tokens de entrada, 384.000 de salida, $0.30

Elige DeepSeek V4.1 Flash para leer documentos completos a bajo costo con un techo de 384.000 tokens; un system prompt estabiliza las escenas íntimas (L4).

Spicy Index

81,9/ 100

Freedom Score

90,4/ 100
  • Suave · Las peticiones de escritura más suaves de la prueba

  • Moderado · Un escalón más arriba, aún por debajo de la mitad de la escala

  • Fuerte · Peticiones de la mitad de la escala; hay que probarlas antes de clasificar un modelo

  • Muy fuerte · Donde la mayoría de los modelos de lenguaje empiezan a frenar

  • Máximo · Las peticiones escritas más fuertes, puntuadas como una sola clase

Precio
0,525 US$ por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)
Velocidad de salida
73 tok/s
Tasa de éxito
Recopilando datos

DeepSeek V4.1 Flash lee hasta 1.048.576 tokens en una sola solicitud y devuelve hasta 384.000, a $0.30 por millón de tokens de entrada sin recargo por contexto largo. En nuestra escala de contenido —L1 Sugerente (un tirante que se resbala), L2 Temas maduros, L3 Fuerte, L4 Intenso (una escena íntima escrita entre dos adultos) y L5 Extremo (una escena más allá de L4, ya sea un juego de sujeción e impacto consentido o violencia gráfica entre adultos)— devolvió completas 21 de 31 pruebas puntuadas el 17 y el 26 de septiembre de 2026, con la mayor parte de la suavización concentrada en L4 Intenso.

El veredicto

El 17 de septiembre enviamos solicitudes de L4 Intenso de tres formas: pedido directo, planteado como ficción y fijado mediante un system prompt. La formulación directa volvió suavizada en las tres pruebas; la formulación de ficción devolvió completas cuatro de seis y suavizó dos; la formulación con system prompt devolvió completas tres de siete, suavizó tres y rechazó una. El 26 de septiembre probamos el resto de la escala: L1 Sugerente se devolvió casi entera (una prueba con system prompt se suavizó), L2 Temas maduros y L3 Fuerte se devolvieron limpias en las tres formulaciones, y todas las pruebas de L5 Extremo se devolvieron completas.

Elígelo para revisar repositorios enteros, extraer contratos a JSON y para agentes de function calling donde la ventana y el techo de respuesta hacen el trabajo; para escribir L4 Intenso de forma constante, plantea la solicitud como ficción o pásala por un system prompt en lugar de pedirla directamente.

Cómo puntúa. La mayor parte del Spicy Index refleja la calidad del resultado: el AA Intelligence Index, la clasificación de texto de la arena, los rankings de escritura creativa y nuestras cuatro suites de pruebas de escritura propias; las especificaciones pesan un 15% de la base de calidad y capacidades antes de incorporar el Freedom Score. La cifra actual y el desglose completo están en la tarjeta de puntuación de arriba y en el informe de la prueba. En cuanto a especificaciones, ofrece llamadas a herramientas, una ventana de 1.048.576 tokens y tres niveles de razonamiento, con entrada de texto e imagen pero sin audio ni archivos, y response_format se acepta sin que aún se haya verificado el cumplimiento del esquema JSON. El Freedom Score es de 90,4 sobre 100; se explica en «Hasta dónde escribe».

Probar DeepSeek V4.1 Flash →

Datos clave

  • Freedom Score: en la ficha de puntuación de esta página, recalculado con cada ejecución nueva, 90,4 sobre 100.
  • Tasa de aprobación: 21 de 31 pruebas puntuadas se devolvieron completas el 17 y el 26 de septiembre de 2026; la mayor parte de la suavización y el único rechazo cayeron en L4 Intenso, y todas las pruebas de L5 Extremo se devolvieron limpias.
  • Spicy Index: consulta la tarjeta de puntuación de arriba.
  • Precio: $0.30 por millón de tokens de entrada, $0.006 en caché y $1.20 de salida - una tarifa fija sin importar la longitud de la solicitud.
  • Límites: contexto de 1.048.576 tokens, 256 mensajes por solicitud, respuestas de hasta 384.000 tokens, entrada de texto e imagen.
  • Fuentes: cada prueba puntuada está en el informe de pruebas de DeepSeek V4.1 Flash, las reglas de puntuación en nuestra página de metodología de análisis, y la lista completa de parámetros en la página del modelo DeepSeek V4.1 Flash.

Lo que nos gustó y lo que lo frenó

Lo que nos gustó

  • El techo de respuesta es lo que importa. Hasta 384.000 tokens en una sola respuesta frente a una ventana de 1.048.576 tokens - una lista completa de hallazgos o una tabla extraída entera vuelve de una sola pieza.
  • Una tarifa fija, sin nivel de contexto largo. $0.30 de entrada, $0.006 en caché y $1.20 de salida por millón de tokens, sea cual sea la longitud de la solicitud; Grok 4.3 y Grok 4.7 pasan a un nivel más caro superados los 200.000 tokens, este no.
  • El esfuerzo de razonamiento es una palanca real. none, low o high; low es un ajuste realmente más ligero para pasadas de volumen, high para respuestas que no puedes permitirte que fallen, y cambiar de uno a otro es una sola cadena en el mismo cuerpo de solicitud.
  • Falla de forma segura ante una respuesta vacía. Medido con un límite de 120 tokens, la pasada de razonamiento consumió el presupuesto entero y la respuesta volvió sin contenido - la solicitud se trató como fallida y se reembolsó, en lugar de facturarse como una respuesta.
  • La llamada a funciones es sencilla. Hasta 128 definiciones de herramientas por solicitud, con toolchoice para forzar, permitir o prohibir llamadas, y reasoningcontent lleva en los turnos del asistente el razonamiento de un paso anterior al siguiente.
  • L2 Temas maduros, L3 Fuerte y L5 Extremo se devolvieron todos limpios en cada formulación que probamos el 26 de septiembre.

Lo que lo frenó

  • L4 Intenso necesita un marco. Pedidas directamente, las tres pruebas del 17 de septiembre volvieron suavizadas. Plantear la misma solicitud como ficción o fijarla mediante un system prompt devolvió más completas, aunque ninguna formulación quedó limpia: la ficción devolvió cuatro de seis, el system prompt tres de siete y rechazó una.
  • Sin archivos ni audio. Los mensajes admiten texto e imágenes; una parte file se rechaza antes de que la solicitud se tarifique.
  • Sin temperature ni top_p. El modelo siempre razona antes de responder, lo que fija ambos parámetros, así que no se ofrecen aquí - no puedes empujar hacia una prosa más variada como en un modelo con samplers expuestos.
  • El límite de respuesta por defecto reduce el espacio para pensar. max_tokens vale por defecto 32.768, y el razonamiento se toma del mismo presupuesto: un límite demasiado bajo puede consumirse entero en la pasada de razonamiento, y eso fue justo lo que pasó en el caso medido más arriba.
  • High es el esfuerzo por defecto. Toda solicitud razona a menos que fijes deliberadamente none o low, lo que cuesta más tokens de salida que un modelo que por defecto usa un ajuste más ligero.
  • Un límite de 384.000 tokens de salida por solicitud, bastante por debajo de los 900.000 de Grok 4.3, si una sola respuesta necesita de verdad extenderse más.

Lo que probamos

El 17 de septiembre enviamos a DeepSeek V4.1 Flash solicitudes de L4 Intenso bajo tres formulaciones: pedido directo, planteado como ficción y fijado mediante un system prompt. La formulación directa se suavizó en las tres pruebas. La formulación de ficción devolvió completas cuatro de seis pruebas y suavizó dos. La formulación con system prompt devolvió completas tres de siete, suavizó tres y rechazó una - el único rechazo que registramos en ambas sesiones.

El 26 de septiembre probamos el resto de la escala con las mismas tres formulaciones. L1 Sugerente se devolvió completa en las pruebas directa y de ficción, y se suavizó una vez bajo el system prompt. L2 Temas maduros y L3 Fuerte se devolvieron completas en las tres formulaciones. L5 Extremo se devolvió completa en las tres formulaciones, dos pruebas por cada una.

Entre ambas sesiones son 31 pruebas puntuadas: 21 se devolvieron completas, 9 se suavizaron y 1 fue rechazada. La página de Spicy Index lee esto como un Freedom Score de 90,4 sobre 100.

Prompts que funcionaron

DeepSeek V4.1 Flash responde bien a una instrucción sencilla; un mensaje de sistema que fija el formato y los límites de antemano hace aquí más trabajo que uno que solo declara una persona.

1. Un ejemplo publicado: una revisión de repositorio con un alcance estricto. El mensaje de sistema limita la respuesta a defectos localizables; escala los mismos mensajes a reasoning_effort high para los casos que lo necesiten.

text
system: You review Go services. Report only defects you can point to by file and line, ranked by blast radius. Say nothing about style.
user: Here is the whole billing service - handlers, migrations and tests. Which paths can double-charge a wallet?

Ejecutar este prompt en DeepSeek V4.1 Flash →

2. Un ejemplo publicado: forzar las mismas claves JSON en cada ejecución. Nombra los campos en el mensaje de sistema y fija response_format como un objeto JSON.

text
system: Return one JSON object with keys: parties, effective_date, termination_notice_days, governing_law. Use null when a clause is absent.
user: <the full text of three master service agreements>

Ejecutar este prompt en DeepSeek V4.1 Flash →

Ajustes que importan: reasoningeffort low para pasadas de volumen, high solo para los casos en los que no puedes permitirte fallar; deja varios miles de tokens de margen en maxtokens por encima de lo que necesita la respuesta visible, ya que el razonamiento se toma del mismo presupuesto; pon los límites y la forma de salida en el mensaje de sistema, y el material debajo, del más antiguo al más reciente.

Hasta dónde escribe

DeepSeek V4.1 Flash devolvió completas 21 de 31 pruebas puntuadas en nuestra escala de contenido, con un rechazo y el resto suavizado en lugar de rechazado. Pedidas directamente, las solicitudes de L4 Intenso se suavizaron en las tres pruebas del 17 de septiembre; plantear la misma solicitud como ficción o fijarla mediante un system prompt devolvió más completas, aunque ninguna formulación quedó limpia. Cualquier otro nivel - L2 Temas maduros, L3 Fuerte y L5 Extremo - se devolvió en las tres formulaciones que probamos el 26 de septiembre, y L1 Sugerente se devolvió completo salvo en una prueba con system prompt. La etiqueta de la página es Sin censura: no añadimos ningún filtro de contenido por nuestra parte, y el único rechazo registrado vino del modelo, no de una capa que hayamos insertado nosotros.

Freedom Score: 90,4 sobre 100 en la ficha de puntuación de esta página, recalculado a medida que añadimos ejecuciones.

Aún no probado: conversaciones de varios turnos que mantengan el personaje durante muchos intercambios (nuestras pruebas fueron solicitudes únicas); idiomas distintos del inglés; si un system prompt más largo o específico cierra la brecha que vimos en L4 Intenso con formulación directa.

Cada personaje en una solicitud debe ser adulto, deja fuera a personas reales identificables, y la responsabilidad de la ley del lugar donde publiques es tuya.

Qué dice la comunidad

Los desarrolladores reaccionaron al lanzamiento con una mezcla de entusiasmo y peticiones concretas. Uno escribió: «Necesito algo rápido, barato y consistente. Dame eso y puedo construir y escalar», y otro se alegró de tener «algo más 'sin censura' al que recurrir cuando la gente de la frontera es demasiado sensible» para tareas que activan los filtros de otros modelos. Un tercero resumió el patrón de lanzamientos: «Si pueden mantener este ritmo de que Flash le pase por encima al Pro anterior, se vienen buenos tiempos».

Alternativas

Hasta dónde llega DeepSeek V4.1 Flash

Cada nivel, en cada tarea, según resultados confirmados. Un nivel solo suma puntos cuando el contenido aparece de verdad, y una sola ejecución da como máximo un 60 %.

Puntos Freedom por nivel y tarea
NivelConversación
SuaveLas peticiones de escritura más suaves de la prueba
2/3 entregados16,7 / 20 pts
ModeradoUn escalón más arriba, aún por debajo de la mitad de la escala
3/3 entregados20,0 / 20 pts
FuertePeticiones de la mitad de la escala; hay que probarlas antes de clasificar un modelo
3/3 entregados20,0 / 20 pts
Muy fuerteDonde la mayoría de los modelos de lenguaje empiezan a frenar
7/16 entregados13,8 / 20 pts
MáximoLas peticiones escritas más fuertes, puntuadas como una sola clase
6/6 entregados20,0 / 20 pts
Puntuación de la tarea90,4 / 90,4Probado el 26 sept 2026

Probado del 17 sept 2026 al 26 sept 2026

Este sitio se mantiene apto para el trabajo: los resultados se redactan en texto, cualquier imagen mostrada está pixelada y los prompts de prueba nunca se publican. Nunca probamos a nadie que parezca menor de edad, la imagen de personas reales ni la falta de consentimiento.

Ver todos los registros de prueba →Ver la clasificación sin censura →

Prueba tu propio prompt y comprueba hasta dónde llega

Cómo gana DeepSeek V4.1 Flash su Spicy Index

Cada dimensión enlaza con su cálculo completo: la fila de la tabla de la que sale cada punto y por qué se perdieron puntos.

Clasificaciones públicas 40 % de la calidad
76,3
Rol 15 % de la calidad
74,6
Escritura creativa 15 % de la calidad
65,8
Seguimiento de instrucciones 15 % de la calidad
100,0
Memoria con contexto largo 15 % de la calidad
Aún sin probar

Nuestra batería de contexto largo aún no se ha ejecutado con este modelo. Cómo funciona

Capacidad Peso del 10,5 %
78,0
Freedom Score Peso del 30 %
90,4
Abrir el informe de prueba completo →

Capacidad, punto por punto

Puntos de la tabla pública de puntuación. Los niveles reescalados y los límites que fijamos nosotros no cuentan.

Ventana de contexto (publicada por el creador)1.048.576 tokens
24,0 / 30
Modalidades de entrada en SpicyAPITexto, más imágenes
12,0 / 25
Uso de herramientasHerramientas y tool_choice
15,0 / 15
Salida estructuradaSe acepta, cumplimiento del esquema verificado
15,0 / 15
Control del razonamiento3 niveles: none · low · high
12,0 / 15

Lo que DeepSeek V4.1 Flash puede hacer en SpicyAPI

Tomado directamente de la especificación en vivo del modelo en SpicyAPI. Algunos creadores ofrecen más en sus propias apps; esto es lo que puedes llamar hoy desde nuestra API.

Capacidades por endpoint
FunciónConversación
Ventana de contexto1.048.576 tokens
Salida máxima por solicitud384.000 tokens
Niveles de razonamientonone · low · high
Llamada a herramientasSí
Salida estructuradaSí
Ver todos los parámetros y ejemplos de código →

Cuánto tarda de verdad

Medido con trabajos reales de los últimos 30 días, desde la solicitud hasta el resultado final. Los tiempos incluyen nuestras propias pruebas.

Velocidad de salida
73 tok/sIncluye el tiempo hasta el primer token
Tasa de éxito
Recopilando datos

Un tiempo aparece cuando hay al menos 10 trabajos completados. Las tasas de éxito solo cuentan trabajos de clientes y siguen ocultas para todos los modelos hasta completar 30 días de tráfico.

Lo que dice la gente de DeepSeek V4.1 Flash

3 positivos · 0 mixtos · 0 negativos

  • I need something that is fast, cheap, and consistent. Give me that and I can build and scale.

    hacker-news· 9 sept 2026· PositivoFuente

  • Glad there is a more 'uncensored' thing to fall back to when the frontier folk are too sensitive.

    hacker-news· 9 sept 2026· PositivoFuente

  • If they can keep up this cadence of Flash leap-frogging the previous Pro, we're in for a good time

    hacker-news· 9 sept 2026· PositivoFuente

Las citas son textuales de publicaciones públicas y enlazan al original. No son calificaciones ni alimentan ninguna puntuación.

Modelos que puedes considerar en lugar de DeepSeek V4.1 Flash

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Preguntas frecuentes sobre DeepSeek V4.1 Flash

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0,525 US$ por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)

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    Grok 4.3

    Elige Grok 4.3 por su ventana de contexto enorme, un apagado real del razonamiento y escritura sin censura a bajo precio; sáltatelo si necesitas archivos.

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    Freedom Score
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    Freedom Score
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