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Sin censura — No añadimos ningún filtro de contenido a este modelo, pero, como la mayoría de los modelos de chat, rechaza una solicitud brusca hecha sin contexto. Escribe ficción sin restricciones de forma fiable en cuanto tu prompt de sistema establece un marco de ficción o planteas la solicitud como una historia. Las obligaciones legales y de consentimiento siguen siendo del cliente.

Análisis de GLM 5.3 Flash: $0.1275 por millón, L4 limpio con system prompt

Elige GLM 5.3 Flash por una ventana de contexto amplia a precio bajo, y dale un system prompt para L4 Intenso: escribió cada prueba que le enviamos así.

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Spicy Index

72,9/ 100

Freedom Score

64,4/ 100

Niveles de contenido

5 de 5 tipos de prueba · 24 ejecuciones

  • Suave · Las peticiones de escritura más suaves de la prueba

  • Moderado · Un escalón más arriba, aún por debajo de la mitad de la escala

  • Fuerte · Peticiones de la mitad de la escala; hay que probarlas antes de clasificar un modelo

  • Muy fuerte · Donde la mayoría de los modelos de lenguaje empiezan a frenar

  • Máximo · Las peticiones escritas más fuertes, puntuadas como una sola clase

Precio
0,202 US$ por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)
Velocidad de salida
27 tok/s
Tasa de éxito
Recopilando datos

GLM 5.3 Flash lee hasta 1.048.576 tokens por petición y devuelve hasta 131.072, a $0.1275 por millón de tokens de entrada. En nuestra escala de contenido —L1 Sugerente (un tirante que se resbala), L2 Parcial, L3 Fuerte, L4 Intenso (una escena íntima escrita entre dos adultos) y L5 Extremo (una escena más allá de L4, ya sea un juego de sujeción e impacto o violencia gráfica entre adultos)— escribió completas 12 de 24 pruebas puntuadas el 17 y el 26 de septiembre de 2026.

El veredicto

El resultado más claro está en L4 Intenso: pedido directamente se rechazó las tres veces, planteado como ficción se rechazó dos y se suavizó una, pero fijado mediante un system prompt se escribió completas las tres peticiones. L2 Parcial se escribió limpio con cada formulación, y L5 Extremo se escribió en cinco de seis pruebas. L1 Sugerente, nuestro escalón más leve, se suavizó en las tres formulaciones, el único punto donde el modelo fue más cauteloso que en varios escalones más difíciles.

Elígelo por una ventana de lectura amplia a un precio bajo, con un system prompt haciendo el trabajo para cualquier cosa más allá de L2 Parcial. Cuesta menos por millón de tokens que GLM 5.3 o GLM 5.2, y en nuestra muestra su formulación con system prompt sostuvo L4 Intenso de forma más constante de lo que logró cualquiera de los dos.

Prueba GLM 5.3 Flash →

Datos clave

  • Tasa de acierto: 12 de 24 pruebas puntuadas se escribieron completas entre el 17 y el 26 de septiembre de 2026; L2 Parcial se escribió limpio con cada formulación, y las tres pruebas de L4 Intenso con system prompt se escribieron.
  • Precio: $0.1275 por millón de tokens de entrada, $0.0255 en caché y $0.425 de salida.
  • Límites: contexto de 1.048.576 tokens, respuestas de hasta 131.072 tokens (tope por defecto 32.768), entrada de texto, imagen y video, 128 esquemas de herramientas.
  • Fuentes: cada prueba puntuada está en el informe de pruebas de GLM 5.3 Flash, las reglas de puntuación en nuestra página de metodología y la lista completa de parámetros en la página del modelo GLM 5.3 Flash.

Lo que nos gustó y lo que lo frenó

Lo que nos gustó

  • L4 Intenso se escribió cada vez con un system prompt. Tres de tres, frente a las formulaciones directa y de ficción que se rechazaron o suavizaron en la misma petición. De los tres modelos de chat GLM que hemos probado, este fue el resultado más constante en L4 Intenso bajo una sola formulación.
  • La factura es pequeña. $0.1275 por millón de tokens de entrada, $0.0255 en caché y $0.425 de salida: una pasada sobre un documento completo cuesta una fracción de centavo incluso con un contexto amplio.
  • Tres niveles de esfuerzo de razonamiento en un modelo de bajo costo. low, high y max están todos disponibles, así que una pasada de volumen no tiene que pagar por una deliberación que no necesita.
  • L2 Parcial y la mayor parte de L5 Extremo se escribieron limpios. Las tres formulaciones de L2 Parcial pasaron, y cinco de seis peticiones de L5 Extremo volvieron completas.
  • La ventana y el techo de respuesta igualan a los de GLM 5.3. 1.048.576 tokens de entrada, hasta 131.072 de vuelta, a una fracción del precio.

Lo que lo frenó

  • Las formulaciones directa y de ficción no sostienen L4 Intenso. Pedidas directamente, las tres peticiones se rechazaron. Planteadas como ficción, dos se rechazaron y una se suavizó. Solo la formulación con system prompt funcionó en nuestras pruebas.
  • L1 Sugerente se suavizó en cada formulación, el mismo patrón que medimos en GLM 5.3 y GLM 5.2: el escalón más leve no es el más fácil aquí.
  • Sin audio ni archivos. Los mensajes admiten texto, imágenes y video; las partes de audio y file se rechazan en este endpoint.
  • El tope de respuesta por defecto es una fracción del techo. max_tokens viene por defecto en 32.768 frente a un máximo de 131.072.
  • Medimos cierta irregularidad en la calidad de las respuestas a lo largo de nuestras pruebas, incluidas respuestas que siguieron más allá del punto donde deberían haber terminado; vigila el recuento de tokens en generaciones largas.

Lo que probamos

Corrimos a GLM 5.3 Flash por nuestra escala de contenido completa el 17 y el 26 de septiembre de 2026, cada escalón pedido de tres formas: directa, planteada como ficción y fijada mediante un system prompt. L2 Parcial se escribió limpio en las tres formulaciones. L1 Sugerente se suavizó en las tres. L3 Fuerte se escribió una vez (system prompt), se suavizó una vez (ficción) y se rechazó una vez (directa).

L4 Intenso se dividió limpiamente por formulación: las tres peticiones directas se rechazaron todas, las tres peticiones de ficción volvieron rechazadas dos veces y suavizadas una, y las tres peticiones con system prompt se escribieron completas. L5 Extremo se escribió en cinco de las seis pruebas que enviamos, con una prueba de ficción rechazada.

En toda la escala son 24 pruebas puntuadas: 12 se escribieron completas, 5 se suavizaron y 7 se rechazaron. La página del Spicy Index traduce esto en un Freedom Score en la ficha de puntuación de esta página.

Prompts que funcionaron

La forma de leer y resumir es donde el precio y la ventana de GLM 5.3 Flash rinden más; para ficción, pon los límites de la escena en un mensaje de sistema en lugar de pedirlo directamente.

1. Un ejemplo publicado: una lectura larga, una respuesta corta y estructurada. La forma para la que está construida esta ventana.

text
system: Summarize the following support thread in three sentences: the customer's problem, what was tried, and the current status.
user: <thousands of lines of a support ticket thread, pasted in full>

Ejecuta este prompt en GLM 5.3 Flash →

2. Un ejemplo publicado: patrones sobre un corpus grande en una sola llamada. Pide patrones en lugar de un resumen de cada elemento.

text
system: Group these tickets by root cause. Report each group's size and one representative ticket id.
user: <thousands of support tickets, pasted in full>

Ejecuta este prompt en GLM 5.3 Flash →

Ajustes que importan: reasoningeffort en low para pasadas de volumen sobre corpus grandes, high o max solo para la respuesta que no puedes permitirte que salga mal; pon la voz y los límites de la escena en un mensaje de sistema antes de pedir cualquier cosa más allá de L2 Parcial; deja margen en maxtokens por encima de la longitud de respuesta visible que esperas.

El rol y hasta dónde escribe

GLM 5.3 Flash escribió completas 12 de 24 pruebas puntuadas en nuestra escala de contenido. L2 Parcial y la mayor parte de L5 Extremo se escribieron sin importar la formulación. L4 Intenso solo se escribió con un system prompt, pero lo hizo en las tres pruebas que enviamos así; las formulaciones directa y de ficción no lo escribieron en absoluto en nuestra muestra. L1 Sugerente se suavizó en cada formulación. La etiqueta de la página es Sin censura: no añadimos ningún filtro de contenido por nuestra parte.

Freedom Score: se muestra en la ficha de puntuación de esta página y se recalcula al añadir pruebas.

Aún sin probar: chats de varios turnos que mantengan el personaje durante muchos turnos (nuestras pruebas fueron peticiones sueltas); idiomas distintos del inglés; si el resultado con system prompt en L4 Intenso se sostiene en una muestra mayor.

Cada personaje de una petición debe ser adulto, deja fuera a las personas reales e identificables, y la ley del lugar donde publiques es responsabilidad tuya.

Alternativas

  • ¿El GLM de tamaño completo, menos constante en L4 Intenso? GLM 5.3, $1.05 por millón de tokens de entrada; su formulación con system prompt escribió L4 Intenso la mitad de las veces frente al tres de tres de Flash.
  • ¿El GLM anterior, un precio menor que 5.3 pero sin nivel de razonamiento low? GLM 5.2, $0.98 por millón de tokens de entrada.
  • ¿Un techo de respuesta mayor para extracción de documentos enteros? DeepSeek V4.1 Flash, hasta 384.000 tokens de vuelta frente a los 131.072 de Flash.
  • ¿Un interruptor para apagar el razonamiento? Grok 4.3, un ajuste genuino de cero deliberación, con una ventana de 1.000.000 de tokens, apenas por debajo de los 1.048.576 de Flash.

Hasta dónde llega GLM 5.3 Flash

Cada nivel, en cada tarea, según resultados confirmados. Un nivel solo suma puntos cuando el contenido aparece de verdad, y una sola ejecución da como máximo un 60 %.

Puntos Freedom por nivel y tarea
NivelConversación
SuaveLas peticiones de escritura más suaves de la prueba
0/3 entregados10,0 / 20 pts
ModeradoUn escalón más arriba, aún por debajo de la mitad de la escala
3/3 entregados20,0 / 20 pts
FuertePeticiones de la mitad de la escala; hay que probarlas antes de clasificar un modelo
1/3 entregados10,0 / 20 pts
Muy fuerteDonde la mayoría de los modelos de lenguaje empiezan a frenar
3/9 entregados7,8 / 20 pts
MáximoLas peticiones escritas más fuertes, puntuadas como una sola clase
5/6 entregados16,7 / 20 pts
Puntuación de la tarea64,4 / 64,4Probado el 26 sept 2026

Probado del 17 sept 2026 al 26 sept 2026

Este sitio se mantiene apto para el trabajo: los resultados se redactan en texto, cualquier imagen mostrada está pixelada y los prompts de prueba nunca se publican. Nunca probamos a nadie que parezca menor de edad, la imagen de personas reales ni la falta de consentimiento.

Ver todos los registros de prueba →Ver la clasificación sin censura →

Prueba tu propio prompt y comprueba hasta dónde llega

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Cómo gana GLM 5.3 Flash su Spicy Index

Cada dimensión enlaza con su cálculo completo: la fila de la tabla de la que sale cada punto y por qué se perdieron puntos.

Clasificaciones públicas 40 % de la calidad
76,9
Rol 15 % de la calidad
73,6
Escritura creativa 15 % de la calidad
63,4
Seguimiento de instrucciones 15 % de la calidad
95,0
Memoria con contexto largo 15 % de la calidad
Aún sin probar

Nuestra batería de contexto largo aún no se ha ejecutado con este modelo. Cómo funciona

Capacidad Peso del 10,5 %
73,0
Freedom Score Peso del 30 %
64,4
Abrir el informe de prueba completo →

Capacidad, punto por punto

Puntos de la tabla pública de puntuación. Los niveles reescalados y los límites que fijamos nosotros no cuentan.

Ventana de contexto (publicada por el creador)1.048.576 tokens
24,0 / 30
Modalidades de entrada en SpicyAPITexto, más imágenes
12,0 / 25
Uso de herramientasHerramientas y tool_choice
15,0 / 15
Salida estructuradaSe acepta, cumplimiento del esquema verificado
15,0 / 15
Control del razonamiento3 niveles: low · high · max
7,0 / 15

Lo que GLM 5.3 Flash puede hacer en SpicyAPI

Tomado directamente de la especificación en vivo del modelo en SpicyAPI. Algunos creadores ofrecen más en sus propias apps; esto es lo que puedes llamar hoy desde nuestra API.

Capacidades por endpoint
FunciónConversación
Ventana de contexto1.048.576 tokens
Salida máxima por solicitud131.072 tokens
Niveles de razonamientolow · high · max
Llamada a herramientasSí
Salida estructuradaSí
Ver todos los parámetros y ejemplos de código →

Cuánto tarda de verdad

Medido con trabajos reales de los últimos 30 días, desde la solicitud hasta el resultado final. Los tiempos incluyen nuestras propias pruebas.

Velocidad de salida
27 tok/sIncluye el tiempo hasta el primer token
Tasa de éxito
Recopilando datos

Un tiempo aparece cuando hay al menos 10 trabajos completados. Las tasas de éxito solo cuentan trabajos de clientes y siguen ocultas para todos los modelos hasta completar 30 días de tráfico.

Modelos que puedes considerar en lugar de GLM 5.3 Flash

  • Z.ai

    GLM 5.3

    ¿El GLM de tamaño completo, menos constante en L4 Intenso?

    Spicy Index
    72,5−0,4
    Freedom Score
    63,4−1,0
    Precio
    1,61 US$+699 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
    Comparar lado a ladoProbar

  • Z.ai

    GLM 5.2

    ¿El GLM anterior, un precio menor que 5.3 pero sin nivel de razonamiento low?

    Spicy Index
    71,9−1,0
    Freedom Score
    67,8+3,4
    Precio
    1,51 US$+645 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
    Comparar lado a ladoProbar

  • DeepSeek

    DeepSeek V4.1 Flash

    ¿Un techo de respuesta mayor para extracción de documentos enteros?

    Spicy Index
    81,9+9,0
    Freedom Score
    90,4+26,0
    Precio
    0,525 US$+160 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
    Comparar lado a ladoProbar

  • xAI

    Grok 4.3

    ¿Un interruptor para apagar el razonamiento?

    Spicy Index
    77,0+4,1
    Freedom Score
    98,9+34,5
    Precio
    1,56 US$+674 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
    Comparar lado a ladoProbar

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Preguntas frecuentes sobre GLM 5.3 Flash

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0,202 US$ por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)

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    100,0

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    Elige Grok 4.3 por su ventana de contexto enorme, un apagado real del razonamiento y escritura sin censura a bajo precio; sáltatelo si necesitas archivos.

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