Сравнения моделей
За миллион выходных токенов GLM 5.3 Flash берёт на 92% меньше, чем Grok 4.7. Цены по ступеням, поля запроса и ограничения — на одной странице.
GLM 5.3 Flash от Z.ai — чат-модель с длинным контекстом через OpenAI-совместимый вызов. Читает до 1 048 576 токенов, отвечает до 131 072, три уровня reasoning effort, 128 схем инструментов на запрос и вывод JSON.
Открыть Schema →Посмотреть примеры результатов →Grok 4.7 от xAI — чат-модель через OpenAI-совместимый вызов со SSE-стримингом. Контекст 500 000 токенов, ответ до 450 000, reasoning effort от low до xhigh; на этой платформе фильтры не добавляются.
Открыть Schema →Посмотреть примеры результатов →Сравнить
Отталкивайтесь от исходных материалов, нужного результата и бюджета. Ниже — различия, которые влияют на выбор.
Сравните опубликованные примеры, затем попробуйте обе модели на одном входе с сопоставимыми настройками.
Spicy Index и Freedom Score обеих моделей — из того же ежедневного расчёта, что и рейтинги.
| Показатель | GLM 5.3 Flash | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| Spicy Index | 72,9 | 78,2 |
| Freedom Score | 64,4 | 100,0 |
| Данные | Проверено типов тестов: 5 из 5 · 24 прогона | Проверено типов тестов: 5 из 5 · 24 прогона |
| Диапазон, если остальное пройдёт | 64,4–64,4 | 100,0–100,0 |
| Цена | $0.202 за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной) | $3.00 за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной) |
| Обзоры | Читать обзор GLM 5.3 Flash | Читать обзор Grok 4.7 |
Текущая цена
Начальная цена отвечает не на тот вопрос, который у вас есть. Здесь собраны ступени, опубликованные обеими моделями, сведённые настройка к настройке, в долларах США за единицу тарификации и без промежуточного пересчёта.
Проведите по горизонтали, чтобы сравнить все поля.
| Ступень | GLM 5.3 Flash | Grok 4.7 | Разница |
|---|---|---|---|
| Ввод | $0.128 / 1 млн токенов | $2 / 1 млн токенов | GLM 5.3 Flash −93% |
| Кешированный ввод | $0.025 / 1 млн токенов | $0.5 / 1 млн токенов | GLM 5.3 Flash −94% |
| Вывод | $0.425 / 1 млн токенов | $6 / 1 млн токенов | GLM 5.3 Flash −92% |
Это арифметика по опубликованным ставкам в настройках по умолчанию каждой модели, а не коммерческое предложение. Цену ваших реальных настроек консоль показывает до того, как запрос будет принят.
О данных сравнения
Каждая строка читается из JSON Schema, по которой валидирует endpoint, — то есть соответствует тому, что API действительно примет, а не списку возможностей, написанному вручную.
Проведите по горизонтали, чтобы сравнить все поля.
| Настройки и ограничения | GLM 5.3 Flash | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| Задачи | chat | chat |
| Входной контекст | 1 048 576 токенов | 500 000 токенов |
| Максимум на выходе | 131 072 токенов | 450 000 токенов |
| Вызов инструментов | Да | Да |
| Исполнение | Синхронно, с потоковой выдачей | Синхронно, с потоковой выдачей |
| Предел времени на запрос | 60 минут | 15 минут |
| Доступность | Доступен | Доступен |
Меньше ограничений означает, что разрешен любой запрос?
За этими метками стоят два разных факта. Первый — о том, что делаем мы, и ответ здесь: ничего. Никакого платформенного фильтра контента и никакого флага зрелости, который нужно было бы выставлять в запросе. Второй — о поведении самой модели, и именно он у этих двух различается.
GLM 5.3 Flash
Мы не добавляем к этой модели фильтр содержимого, но, как большинство чат-моделей, она отклоняет прямые запросы без контекста. Художественный текст без ограничений она пишет стабильно, когда системный промпт задаёт контекст создания художественного произведения или запрос оформлен как история. Ответственность за законность и согласие участников остаётся у клиента.
Grok 4.7
Мы не добавляем к этой модели фильтр содержимого, но, как большинство чат-моделей, она отклоняет прямые запросы без контекста. Художественный текст без ограничений она пишет стабильно, когда системный промпт задаёт контекст создания художественного произведения или запрос оформлен как история. Ответственность за законность и согласие участников остаётся у клиента.
Примечание по использованию Используйте только материал, на который у вас есть права. Не нарушайте частную жизнь, не выдавайте себя за реального человека и не создавайте сексуальный контент с участием несовершеннолетних.
Сузьте выбор по этим категориям, затем посмотрите доступные примеры и подробности тестов контента на страницах моделей.
Метка не меняет ваших обязанностей. Возраст, согласие, изображение реальных людей и право той юрисдикции, где вы работаете, остаются на вас; SpicyAPI не проверяет содержание каждого запроса.
Можно заменить только ID модели, не меняя тело запроса?
Жизненный цикл задачи общий, а тело запроса — нет. Каждый endpoint публикует собственную JSON Schema, и API валидирует именно по ней. Это тот список, который нужно свести перед переходом.
Как выбрать
За один ответ больше отдаёт Grok 4.7: до 450 000 токенов.
Более длинный промпт принимает GLM 5.3 Flash: до 1 048 576 входных токенов в одном запросе.
Сравнить
Идентификаторы моделей — zai/glm-5.3-flash/chat и xai/grok-4.7/chat; оба ставятся в одно и то же поле одного и того же запроса.
Обе модели отвечают на запрос чата. При включённом стриминге читайте поток до завершения; опрашивать медиазадачу не нужно.
Отправка и отслеживание устроены одинаково, но обязательные входные данные могут отличаться. Перед заменой проверьте страницы обеих моделей.
Один ключ, один баланс, один набор лимитов расходов. Обе списываются с одного счёта в долларах США, а дневной, месячный и суммарный лимиты ключа действуют независимо от того, какую из них вы вызвали.
Частые вопросы
У GLM 5.3 Flash цена миллиона выходных токенов на 92% ниже. Для длинных диалогов сравните также тарифы на вход и кеш ниже. Проверяйте актуальную оценку перед отправкой.
GLM 5.3 Flash допускает 60 минут на задачу, Grok 4.7 — 15. Это потолок, а не обычное время: большинство запросов завершается гораздо раньше. Но таймаут вашего клиента должен выдерживать именно его.
Цены и возможности взяты из текущего публичного каталога. Актуальные входные данные и примеры смотрите на странице каждой модели.