GLM 5.3 Flash от Z.ai — чат-модель с длинным контекстом через OpenAI-совместимый вызов. Читает до 1 048 576 токенов, отвечает до 131 072, три уровня reasoning effort, 128 схем инструментов на запрос и вывод JSON.
Рабочая область
Примеры написаны специально для этого эндпоинта. Подставьте свой промпт и свои ссылки на медиа — те, что открываются по публичному URL. Перед отправкой проверьте актуальную стоимость и доступность модели.
- Типы ввода
- Текст
- Типы вывода
- Текст
- Ввод
- $0.1275 / 1 млн токенов
- Кешированный ввод
- $0.0255 / 1 млн токенов
- Вывод
- $0.425 / 1 млн токенов
- Контекст
- 1,048,576
- Макс. вывод
- 131,072
$0.128/0.425за 1 млн токенов · ввод / вывод
source-review Длинное чтение с коротким структурированным ответом — форма, под которую и сделано это окно.
- 6000
- 0.2
- high
- Типы ввода
- Текст
- Типы вывода
- Текст
- Ввод
- $0.1275 / 1 млн токенов
- Кешированный ввод
- $0.0255 / 1 млн токенов
- Вывод
- $0.425 / 1 млн токенов
- Контекст
- 1,048,576
- Макс. вывод
- 131,072
$0.128/0.425за 1 млн токенов · ввод / вывод
million-token-digest Корпусный случай: тысячи тикетов в одном вызове, и модель просят найти закономерности, а не пересказать каждый.
- 12000
- 0
- high
- Типы ввода
- Текст
- Типы вывода
- Текст
- Ввод
- $0.1275 / 1 млн токенов
- Кешированный ввод
- $0.0255 / 1 млн токенов
- Вывод
- $0.425 / 1 млн токенов
- Контекст
- 1,048,576
- Макс. вывод
- 131,072
$0.128/0.425за 1 млн токенов · ввод / вывод
json-brief response_format плюс temperature 0: именно это делает ответ безопасным для парсера.
- 16000
- 0
- high
Стоимость этого примера начинается от Ввод $0.1275 / Вывод $0.425 за 1 млн токенов. При изменении настроек Песочница пересчитывает оценку.