Сравнения моделей
GLM 5.3: Мягкая. Grok 4.6: Без цензуры. За миллион выходных токенов GLM 5.3 берёт на 45% меньше, чем Grok 4.6.
GLM 5.3 от Z.ai — полноразмерная чат-модель с длинным контекстом через OpenAI-совместимый вызов. Читает до 1 048 576 токенов, отвечает до 131 072, reasoning effort до max, 128 схем инструментов на запрос и вывод JSON.
Открыть Schema →Посмотреть примеры результатов →Grok 4.6 от xAI — мультимодальная чат-модель через OpenAI-совместимый вызов, текст и изображения в одном ходе. Запрос вмещает до 500 000 токенов, ответ может достигать 450 000, четыре уровня reasoning effort.
Открыть Schema →Посмотреть примеры результатов →Сравнить
Отталкивайтесь от исходных материалов, нужного результата и бюджета. Ниже — различия, которые влияют на выбор.
Сравните опубликованные примеры, затем попробуйте обе модели на одном входе с сопоставимыми настройками.
Spicy Index и Freedom Score обеих моделей — из того же ежедневного расчёта, что и рейтинги.
| Показатель | GLM 5.3 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| Spicy Index | 72,5 | 77,2 |
| Freedom Score | 63,4 | 100,0 |
| Данные | Проверено типов тестов: 5 из 5 · 34 прогона | Проверено типов тестов: 5 из 5 · 22 прогона |
| Диапазон, если остальное пройдёт | 63,4–63,4 | 100,0–100,0 |
| Цена | $1.61 за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной) | $3.00 за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной) |
| Обзоры | Читать обзор GLM 5.3 | Читать обзор Grok 4.6 |
Текущая цена
Начальная цена отвечает не на тот вопрос, который у вас есть. Здесь собраны ступени, опубликованные обеими моделями, сведённые настройка к настройке, в долларах США за единицу тарификации и без промежуточного пересчёта.
Проведите по горизонтали, чтобы сравнить все поля.
| Ступень | GLM 5.3 | Grok 4.6 | Разница |
|---|---|---|---|
| Ввод | $1.05 / 1 млн токенов | $2 / 1 млн токенов | GLM 5.3 −47% |
| Кешированный ввод | $0.195 / 1 млн токенов | $0.5 / 1 млн токенов | GLM 5.3 −61% |
| Вывод | $3.3 / 1 млн токенов | $6 / 1 млн токенов | GLM 5.3 −45% |
Это арифметика по опубликованным ставкам в настройках по умолчанию каждой модели, а не коммерческое предложение. Цену ваших реальных настроек консоль показывает до того, как запрос будет принят.
О данных сравнения
Каждая строка читается из JSON Schema, по которой валидирует endpoint, — то есть соответствует тому, что API действительно примет, а не списку возможностей, написанному вручную.
Проведите по горизонтали, чтобы сравнить все поля.
| Настройки и ограничения | GLM 5.3 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| Задачи | chat | chat |
| Seed | Да | Нет |
| Входной контекст | 1 048 576 токенов | 500 000 токенов |
| Максимум на выходе | 131 072 токенов | 450 000 токенов |
| Вызов инструментов | Да | Да |
| Исполнение | Синхронно, с потоковой выдачей | Синхронно, с потоковой выдачей |
| Предел времени на запрос | 60 минут | 15 минут |
| Доступность | Доступен | Доступен |
Меньше ограничений означает, что разрешен любой запрос?
За этими метками стоят два разных факта. Первый — о том, что делаем мы, и ответ здесь: ничего. Никакого платформенного фильтра контента и никакого флага зрелости, который нужно было бы выставлять в запросе. Второй — о поведении самой модели, и именно он у этих двух различается.
GLM 5.3
Мы не добавляем контент-фильтр, но эта модель выходит за собственные ограничения лишь иногда — даже с системным промптом с художественным контекстом. Рассчитывайте на отказы и закладывайте повторные попытки. Ответственность за законность и за согласие участников остаётся на клиенте.
Grok 4.6
Мы не добавляем к этой модели фильтр содержимого, но, как большинство чат-моделей, она отклоняет прямые запросы без контекста. Художественный текст без ограничений она пишет стабильно, когда системный промпт задаёт контекст создания художественного произведения или запрос оформлен как история. Ответственность за законность и согласие участников остаётся у клиента.
Примечание по использованию Используйте только материалы, на которые у вас есть права. Не нарушайте конфиденциальность, не присваивайте личность реального человека и не создавайте сексуальный контент с несовершеннолетними.
Сузьте выбор по этим категориям, затем посмотрите доступные примеры и подробности тестов контента на страницах моделей.
Метка не меняет ваших обязанностей. Возраст, согласие, изображение реальных людей и право той юрисдикции, где вы работаете, остаются на вас; SpicyAPI не проверяет содержание каждого запроса.
Можно заменить только ID модели, не меняя тело запроса?
Жизненный цикл задачи общий, а тело запроса — нет. Каждый endpoint публикует собственную JSON Schema, и API валидирует именно по ней. Это тот список, который нужно свести перед переходом.
Как выбрать
За один ответ больше отдаёт Grok 4.6: до 450 000 токенов.
Более длинный промпт принимает GLM 5.3: до 1 048 576 входных токенов в одном запросе.
Сравнить
Идентификаторы моделей — zai/glm-5.3/chat и xai/grok-4.6/chat; оба ставятся в одно и то же поле одного и того же запроса.
Обе модели отвечают на запрос чата. При включённом стриминге читайте поток до завершения; опрашивать медиазадачу не нужно.
Отправка и отслеживание устроены одинаково, но обязательные входные данные могут отличаться. Перед заменой проверьте страницы обеих моделей.
Один ключ, один баланс, один набор лимитов расходов. Обе списываются с одного счёта в долларах США, а дневной, месячный и суммарный лимиты ключа действуют независимо от того, какую из них вы вызвали.
Частые вопросы
У GLM 5.3 цена миллиона выходных токенов на 45% ниже. Для длинных диалогов сравните также тарифы на вход и кеш ниже. Проверяйте актуальную оценку перед отправкой.
GLM 5.3 допускает 60 минут на задачу, Grok 4.6 — 15. Это потолок, а не обычное время: большинство запросов завершается гораздо раньше. Но таймаут вашего клиента должен выдерживать именно его.
Цены и возможности взяты из текущего публичного каталога. Актуальные входные данные и примеры смотрите на странице каждой модели.
Похожие сравнения