GLM 5.3 от Z.ai — полноразмерная чат-модель с длинным контекстом через OpenAI-совместимый вызов. Читает до 1 048 576 токенов, отвечает до 131 072, reasoning effort до max, 128 схем инструментов на запрос и вывод JSON.
Рабочая область
Примеры написаны специально для этого эндпоинта. Подставьте свой промпт и свои ссылки на медиа — те, что открываются по публичному URL. Перед отправкой проверьте актуальную стоимость и доступность модели.
- Типы ввода
- Текст
- Типы вывода
- Текст
- Ввод
- $1.05 / 1 млн токенов
- Кешированный ввод
- $0.195 / 1 млн токенов
- Вывод
- $3.30 / 1 млн токенов
- Контекст
- 1,048,576
- Макс. вывод
- 131,072
$1.05/3.30за 1 млн токенов · ввод / вывод
contradiction-audit Случай, ради которого это окно и существует: несколько документов сразу, а ответ держится на двух далеко разнесённых местах.
- 32000
- 0
- max
- Типы ввода
- Текст
- Типы вывода
- Текст
- Ввод
- $1.05 / 1 млн токенов
- Кешированный ввод
- $0.195 / 1 млн токенов
- Вывод
- $3.30 / 1 млн токенов
- Контекст
- 1,048,576
- Макс. вывод
- 131,072
$1.05/3.30за 1 млн токенов · ввод / вывод
incident-chain Разнородные свидетельства — лента, журнал, диф, запись — сведены в одну причинную цепочку со ссылками.
- 16000
- 0.2
- high
- Типы ввода
- Текст
- Типы вывода
- Текст
- Ввод
- $1.05 / 1 млн токенов
- Кешированный ввод
- $0.195 / 1 млн токенов
- Вывод
- $3.30 / 1 млн токенов
- Контекст
- 1,048,576
- Макс. вывод
- 131,072
$1.05/3.30за 1 млн токенов · ввод / вывод
json-brief response_format плюс temperature 0: именно это делает ответ безопасным для парсера.
- 16000
- 0
- max
Стоимость этого примера начинается от Ввод $1.05 / Вывод $3.30 за 1 млн токенов. При изменении настроек Песочница пересчитывает оценку.