Перейти к основному контенту

Без цензуры — Модель заявляет об отсутствии контент-фильтра. SpicyAPI передаёт запрос без проверки контента платформой; ответственность за законность и за согласие участников остаётся на клиенте.Посмотреть все модели с этим уровнем фильтрации
black-forest-labs/flux-2-klein-base-9b-lora/text-to-image

FLUX.2 Klein Base 9B LoRA «текст в изображение» запускает недистиллированную FLUX.2 [klein] Base 9B от Black Forest Labs с тремя вашими файлами LoRA. Девять соотношений сторон в 1k или 2k, мягче и разнообразнее дистиллированной сборки и без фильтра контента.

От $0.024/изобр.
Запустить модель

Рабочая область

Отправить запрос

Быстрый старт

Примеры используют публичные параметры выбранного эндпоинта. Замените API-ключ и примеры медиафайлов, затем отправьте запрос со своего сервера.

SDK и интеграции
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

Аутентификация API

Храните API-ключ в серверной переменной окружения SPICY_API_KEY. Используйте Bearer-аутентификацию и Content-Type: application/json для JSON-запросов.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
FLUX.2 Klein Base 9B LoRA · Text to Image · Пример результата
Пример результатаИспользовать пример
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "black-forest-labs/flux-2-klein-base-9b-lora/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "1:1",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Пример построен по входной схеме этой модели — той же, по которой API проверяет каждый запрос.

Входные параметры

Поместите эти поля в объект input тела запроса. Имена и типы соответствуют API. Не предполагайте значение по умолчанию, если оно не задано.

promptstringОбязательно

Обязательно, до 5000 символов. Начните с триггерной фразы LoRA, затем предложениями опишите героя, одежду, место, свет и объектив. Negative prompt нет.

По умолчанию
Не задано
Ограничения
minLength:1
maxLength:5000
seedintegerНеобязательно

Необязательно, от 0 до 2 147 483 647. В наших тестах «текст в изображение» тот же seed и те же входные данные повторяли те же пиксели, так что он позволяет изолировать эффект LoRA или одного слова.

По умолчанию
Не задано
Ограничения
minimum:0
maximum:2147483647
lorasarray<object>Необязательно

До трёх записей {path, scale}, обученных под FLUX.2 [klein] 9B, Base или дистиллированную; scale от 0 до 4, по умолчанию 1. Нужна публичная прямая ссылка на файл .safetensors. На цену не влияет.

По умолчанию
[]
Ограничения
maxItems:3
resolutionstringНеобязательно

1k (по умолчанию) — около одного мегапикселя, например 1344 x 768 или 1024 x 1024; 2k даёт 2048 пикселей по длинной стороне. 2k занимает больше времени, но стоит столько же.

По умолчанию
"1k"
Допустимые значения
"1k""2k"
aspect_ratiostringНеобязательно

Девять форм от 21:9 до 9:21; по умолчанию 1:1. Форма на цену не влияет.

По умолчанию
"1:1"
Допустимые значения
"1:1""16:9""9:16""4:3""3:4""3:2""2:3""21:9""9:21"

Отследить задачу

HTTP 202 означает принятие задачи, а не завершение генерации. Сохраните полученный taskId и проверяйте эту задачу. Не создавайте новую, пока ждёте результат.

Ответ при приёме задачи
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

В ответе о приёме есть оценка стоимости — приложение сможет показать ту же сумму в истории задач и в расчётах.

Получить задачу
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Начните с интервала около 2 секунд и постепенно увеличивайте его. Прекратите опрос при конечном состоянии. После сбоя соединения используйте исходный taskId. Повторно создавать задачу можно только с исходным ключом идемпотентности и исходным телом запроса.

Или пусть вызов придёт сам
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

Передайте callBackUrl при создании задачи — готовая запись придёт к вам POST-запросом, и никакого опроса не понадобится. В каждой доставке есть X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature и X-Webhook-Payload-Version. Подпись — это HMAC-SHA256 в base64 от taskId.timestamp.sha256(body), поэтому проверять её нужно по исходным байтам: если разобрать JSON и сериализовать заново, байты изменятся и проверка не пройдёт. Неудачные доставки повторяются, так что один и тот же taskId может прийти дважды — сделайте обработчик идемпотентным. Сначала ответьте 2xx, работу выполняйте после: медленный обработчик считается неудачной доставкой.

Прочитать результат

Обрабатывайте output только при state, равном succeeded. При ошибке проверьте errorCode, errorMessage и request_id. Стоимость и состояния в примерах не являются фактическим счётом.

Пример ответа после завершения
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "black-forest-labs/flux-2-klein-base-9b-lora/text-to-image",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
          "mime": "image/png",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

Доступные файлы можно открыть или скачать по assets[].url без заголовка API Authorization. Подписанная ссылка действует до expiresAt. Чтобы обновить её, повторно запросите задачу в течение срока хранения файла. У ожидающих или недоступных файлов URL отсутствует. Не передавайте подписанные ссылки посторонним.

SDK и интеграции

Используйте SpicyAPI в приложении, терминале, ИИ-ассистенте или визуальном процессе. Выберите руководство по настройке.

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
Команды терминала и скрипты автоматизации.
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
Многоразовые инструкции для ИИ-ассистента.
n8n
Узлы сообщества для самостоятельного хостинга и импортируемые шаблоны HTTP Request для n8n Cloud.
ComfyUI
Процессы работы с изображениями, видео и аудио на узловом холсте.

Другие интеграции

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
Посмотреть готовые рабочие процессы

Использование в ComfyUI

Установите узлы SpicyAPI через ComfyUI Manager или командой ниже и найдите на холсте FLUX.2 Klein Base 9B LoRA · Text to Image. У узла те же параметры, что и на этой странице, а цена показывается до запуска.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
Готовые воркфлоуРуководство по установкеИсходный код на GitHub