Grok 4.3 API

OpenAI-совместимый чат для Grok 4.3: один массив сообщений с текстовыми частями и изображениями, пять уровней усилия рассуждения, включая none, и ответы до 900 000 токенов.

Grok 4.3 — быстрый и надёжный Grok от xAI, опубликованный как единственный OpenAI-совместимый эндпоинт на /v1/chat/completions. Запрос вмещает не более 256 упорядоченных реплик и до 1 000 000 токенов, причём содержимое изображений считается внутри этого бюджета, и возвращает либо один объект chat.completion, либо поток фрагментов SSE. С 15 мая 2026 года xAI перенаправляет сюда grok-4-fast, grok-4-1-fast, grok-4-0709, grok-code-fast-1 и grok-3, так что именно на этой модели теперь работают те интеграции.

none — это выключатель, а не ступень пониже

Параметр reasoning_effort принимает none, low, medium, high и xhigh, и по умолчанию у этой модели стоит low, а не high. На none модель отвечает вообще без прохода рассуждения: классификация «да или нет» возвращается одним токеном, а не абзацем размышлений, в конце которого стоит нужное слово. Усилие оплачивается выходными токенами, поэтому выбранный уровень влияет и на задержку, и на счёт. Среди опубликованных здесь моделей Grok уровень none есть только у этой.

Окно на 1 000 000 токенов, а граница длинного контекста по-прежнему 200 000

Это два разных числа, и именно в промежутке между ними прячутся неожиданности. Запрос считается по тарифу длинного контекста начиная с 200 000 суммарных токенов ввода и кэшированного ввода — это пятая часть того, что модель ещё принимает. Значит, есть широкая полоса, где промпт помещается с запасом и уже тарифицируется по длинной ступени. Оценка перед отправкой прямо называет ступень, в которую попадает запрос.

Классификация, извлечение и маршрутизация на уровне none

Метки для обращений, поля из счёта, решение о том, какая модель дальше по цепочке получит запрос: none пропускает проход рассуждения, ответ приходит с той скоростью, с какой модель успевает его написать, и токены рассуждения не попадают в счёт. Соедините это с response_format, чтобы получить объект JSON, который код читает напрямую, а не фразу, которую кому-то придётся разбирать.

Перенос интеграции со снятого идентификатора модели

15 мая 2026 года xAI сняла с обслуживания grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-4-1-fast-reasoning, grok-4-1-fast-non-reasoning, grok-4-0709, grok-code-fast-1 и grok-3 и перенаправляет их все на эту модель. Направьте клиент на xai/grok-4.3, поставьте reasoning_effort в low там, где старый идентификатор был reasoning-вариантом, и в none там, где не был. Заодно вырастет и бюджет контекста.

Миллион токенов исходного материала за одну реплику

Целый репозиторий, год переписки поддержки или стопка договоров помещается в один запрос, поэтому ответ не собирается из кусков, которые никогда не видели друг друга. Просите цитировать формулировки пункт за пунктом и поднимайте max_tokens, когда длинным должен быть сам ответ: значение по умолчанию 4 096 обрезает его, не выдавая ошибки.

Скриншоты и трассировки в одном сообщении

Приложите упавшую панель как часть image_url с детализацией high, вставьте трассировку текстом в ту же реплику пользователя и попросите причины по порядку. Картинка и журнал приходят вместе, поэтому модель не работает с вашим пересказом ни того, ни другого, и оба считаются в том же окне, что и промпт.

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "xai/grok-4.3/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Аутентификация, полная схема, опрос статуса и обработка ошибок описаны в справочнике API.