HeartMuLa Transcribe — многоязычный speech-to-text эндпоинт, настроенный на пение: отправьте одну ссылку на аудио и получите лирику текстом. Опций нет, тайминги строк, оценки уверенности и метки говорящих не возвращаются.
Храните API-ключ в серверной переменной окружения SPICY_API_KEY. Используйте Bearer-аутентификацию и Content-Type: application/json для JSON-запросов.
Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "heartmula/transcribe/speech-to-text",
"input": {
"audio_url": "https://example.com/reference.mp3"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Пример построен по входной схеме этой модели — той же, по которой API проверяет каждый запрос.
Входные параметры
Поместите эти поля в объект input тела запроса. Имена и типы соответствуют API. Не предполагайте значение по умолчанию, если оно не задано.
audio_urlstringОбязательно
URL, который ведёт прямо к аудиофайлу. Страницы, отдающие HTML, падают как некорректный материал. Подсказка языка не нужна и не принимается: модель мультиязычная и определяет язык из самого аудио.
По умолчанию
Не задано
Ограничения
minLength:1
format:"uri"
contentMediaType:["audio/mpeg","audio/wav"]
{
"additionalProperties": false,
"properties": {
"audio_url": {
"contentMediaType": [
"audio/mpeg",
"audio/wav"
],
"description": "URL of the audio file to transcribe. Must resolve directly to audio, not to a web page.",
"format": "uri",
"minLength": 1,
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 100,
"primary": true,
"widget": "upload"
}
}
},
"required": [
"audio_url"
],
"type": "object",
"x-pricing": {
"billingMode": "per_unit",
"variantFields": []
}
}
Отследить задачу
HTTP 202 означает принятие задачи, а не завершение генерации. Сохраните полученный taskId и проверяйте эту задачу. Не создавайте новую, пока ждёте результат.
Начните с интервала около 2 секунд и постепенно увеличивайте его. Прекратите опрос при конечном состоянии. После сбоя соединения используйте исходный taskId. Повторно создавать задачу можно только с исходным ключом идемпотентности и исходным телом запроса.
Передайте callBackUrl при создании задачи — готовая запись придёт к вам POST-запросом, и никакого опроса не понадобится. В каждой доставке есть X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature и X-Webhook-Payload-Version. Подпись — это HMAC-SHA256 в base64 от taskId.timestamp.sha256(body), поэтому проверять её нужно по исходным байтам: если разобрать JSON и сериализовать заново, байты изменятся и проверка не пройдёт. Неудачные доставки повторяются, так что один и тот же taskId может прийти дважды — сделайте обработчик идемпотентным. Сначала ответьте 2xx, работу выполняйте после: медленный обработчик считается неудачной доставкой.
Прочитать результат
Обрабатывайте output только при state, равном succeeded. При ошибке проверьте errorCode, errorMessage и request_id. Стоимость и состояния в примерах не являются фактическим счётом.
Доступные файлы можно открыть или скачать по assets[].url без заголовка API Authorization. Подписанная ссылка действует до expiresAt. Чтобы обновить её, повторно запросите задачу в течение срока хранения файла. У ожидающих или недоступных файлов URL отсутствует. Не передавайте подписанные ссылки посторонним.
SDK и интеграции
Используйте SpicyAPI в приложении, терминале, ИИ-ассистенте или визуальном процессе. Выберите руководство по настройке.
Писать код выше вовсе не обязательно. Подключите сервер MCP один раз — и любой агент, который говорит на MCP (Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline, LibreChat), вызовет эту модель по имени. Либо запустите её из терминала одной командой.
Просто скажите это агенту
Возьми heartmula/transcribe/speech-to-text и сгенерируй портрет танцовщицы в неоновом свете, сохрани в ./out/.
Агент найдёт модель в каталоге, сам загрузит локальный файл, покажет точную смету и предельную сумму списания — и дождётся вашего согласия. До этого ничего не списывается.
Первая строка даёт агенту инструменты, вторая — Skill, то есть правила обращения с ними: сначала смета, потом списание; локальные файлы загружать, а не вставлять байтами; URL готового результата читать, а не угадывать. Остальные клиенты подключают тот же сервер через собственный файл настроек — см. раздел для разработчиков.
Входные данные взяты из схемы этого эндпоинта — той же, что и в примерах выше. --wait дождётся завершения задачи и выведет её, а --yes пропустит подтверждение в CI. Сначала задайте SPICY_API_KEY: один ключ работает и для API, и для CLI, и для сервера MCP.
В запрос попадают URL, а не байты. Сначала загрузите файл и подставьте выданный spicy:// URI — имя поля выше взято из схемы этого эндпоинта. Агент через MCP делает это сам, потому фраза выше и может прямо назвать ./poster.png. Медиа, уже доступное по публичному HTTPS, загружать не нужно.
Сколько хранятся результаты
npx @spicyapi/cli tasks create --model heartmula/transcribe/speech-to-text \
--input-json '{…}' --retention 1h --wait
npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID # read back the retention that applied
Ключ --retention только сокращает срок — 30m, 1h, 7d или 0, чтобы удалить сразу после перехода задачи в конечное состояние. Реально действует наименьшее из трёх: ваш запрос, настройки аккаунта и предел платформы, — поэтому считайте его из записи задачи, а не исходите из того, что запрошенное число применилось. Запросить срок больше разрешённого аккаунтом нельзя: это ничего не изменит.
Использование в ComfyUI
Установите узлы SpicyAPI через ComfyUI Manager или командой ниже и найдите на холсте HeartMuLa Transcribe · Transcribe Lyrics. У узла те же параметры, что и на этой странице, а цена показывается до запуска.
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
Встроенная панель читает ту же схему, что и эта страница, поэтому не может разойтись с API. Если содержимое должно индексироваться поиском по документации, возьмите JSON из /api/embed/models/ и отрисуйте его самостоятельно.