Перейти к основному контенту

Без цензуры — Модель заявляет об отсутствии контент-фильтра. SpicyAPI передаёт запрос без проверки контента платформой; ответственность за законность и за согласие участников остаётся на клиенте.Посмотреть все модели с этим уровнем фильтрации
alibaba/qwen-image-2.1-turbo/text-to-image

Qwen Image 2.1 Turbo text-to-image превращает письменное задание в одно–шесть изображений за 8 шагов шумоподавления. Пятнадцать соотношений сторон, от 1k до 2K по одной цене за изображение, без фильтра контента, а расширение промпта по умолчанию выключено, чтобы ваша формулировка соблюдалась.

От $0.014/изобр.На 10% ниже официальной цены
Запустить модель

Рабочая область

Ввод

Текст в изображение
475/5000
Всё задание целиком, до 5 000 символов. Опишите объект, одежду, позу, свет и объектив простыми предложениями. Негативного промпта нет, так что всё, что нужно исключить, пишите в том же тексте. Не менее 1 символов · Не более 5000 символов
Пятнадцать форм — от полос 3:1 и 21:9 до колонн 1:3 и 9:21. Кадр компонуется сразу в этой форме, а не вырезается из квадрата.
1k, 1.5k или 2k. Все уровни стоят одинаково за изображение, поэтому по умолчанию выбран 2k.
Фильтр безопасностиВыключен

SpicyAPI не применяет фильтр безопасности к этой модели. Промпт и материалы передаются модели без изменений, а результат определяет сама модель.

Проверяем аккаунт перед включением отправки и расчёта стоимости.

Вывод

Готово к запуску
rain-window-slipПример результата
Оживить
Изменить
Разобрать на слои

Связанные модели и следующие шаги

Нужной модели нет?

Напишите, какую модель добавить и для чего она вам нужна. Запрос попадёт к тем, кто решает, что подключать дальше.

Восемь шагов шумоподавления там, где Qwen Image 2.1 делает сорок

Qwen Image 2.1 Turbo — ускоренный чекпойнт, который команда Qwen из Alibaba выпустила с открытыми весами 9 октября 2026 года: та же 7B-архитектура, что у Qwen Image 2.1, но 8 шагов шумоподавления вместо 40. На SpicyAPI он уже работает. Один запрос возвращает от одной до шести картинок по единой цене на всех уровнях от 1k до 2K; наши прогоны занимали от 13 до 39 секунд, а перед моделью нет контентного фильтра. Расширение промпта по умолчанию выключено: переписывание от Alibaba смягчает взрослые промпты. Включайте его, когда короткому бытовому запросу нужна более полная сцена.

Сгенерировать в Turbo
Восемь шагов шумоподавления там, где Qwen Image 2.1 делает сорок
Статус на SpicyAPI
Доступна — текст в изображение и редактирование, оплата за картинку
Выход
9 октября 2026, команда Qwen из Alibaba: открытые веса и облачный API
Шаги
8 шагов шумоподавления по расписанию, которое поставляется с весами; в примерах Qwen Image 2.1 — 40
За один запрос
От одной до шести картинок, каждая оплачивается, цена одинакова для 1k, 1.5k и 2K
Результат
PNG до 2K: квадрат 2048×2048, 2688×1536 при 16:9, всего пятнадцать соотношений сторон
Контент
Фильтра платформы нет; расширение промпта выключено по умолчанию, поэтому промпты любого уровня контента доходят до модели как написаны
Изображения на странице
Созданы в Qwen Image 2.1 Turbo с настройками по умолчанию
Лицензия
Открытые веса по Qwen Research License; облачные вызовы оплачиваются за картинку
Контент
Главный переключатель — расширение промптаС выключенным расширением каждый уровень нашего пятиуровневого теста контента проходил как написано: от Мягкого до обеих проб уровня Максимальный. С включённым расширением переписывание от Alibaba смягчало часть тех же промптов ещё до того, как их видела модель. Поэтому здесь оно выключено по умолчанию. Включайте его для коротких бытовых запросов, где помогает более полная сцена.
Выбор
Turbo или Qwen Image 2.1Turbo дешевле за картинку, отдаёт до шести изображений за вызов и стоит одинаково при любом размере. Qwen Image 2.1 возвращает одну картинку, зато даёт форматы вывода, маски и переключатель прозрачного фона. Черновики и поиск идей — в Turbo, а когда нужны эти возможности, переходите на 2.1.
Название
Это не комьюнити-LoRA turboВ выдаче этот релиз смешивается с Qwen-Image-2.1-viggle-turbo от Viggle — дистилляцией от сообщества, выпущенной как LoRA поверх базовой модели: она работает за 6 шагов, а в гибридном режиме v0.3 — за 9. Qwen Image 2.1 Turbo — собственный чекпойнт Alibaba на 8 шагов. База та же, авторы разные, веса разные.

Что Qwen Image 2.1 Turbo меняет в запросе text-to-image

Шесть картинок за один запрос

Шесть картинок за один запрос

Задайте num_outputs от одного до шести, и один и тот же запрос вернёт столько вариантов в одной задаче. Оплачивается каждая готовая картинка, так что шесть стоят в шесть раз больше одной, но ждать приходится один раз, а не шесть. Это самый быстрый способ найти позу, кадрирование или свет, которые стоит оставить.

Одна цена при любом размере

Одна цена при любом размере

Уровни 1k, 1.5k и 2k стоят одинаково за картинку, поэтому по умолчанию выбран 2K. При 2K квадрат — это 2048×2048, а 16:9 — 2688×1536. Опускайтесь до 1k, только если нужен файл поменьше.

  • Расширение промпта: по умолчанию выключено

    Включите enable_prompt_expansion, и Alibaba перепишет промпт до рисования: режим direct делает это за один проход, agent — за несколько, а thinking тратит на переписывание дополнительные рассуждения. Это выручает идею из шести слов. Но так же смягчаются самые сильные запросы, поэтому расширение выключено, и ваши слова уходят в модель без изменений.

  • Надписи, которые получаются

    Берите точный текст в кавычки и указывайте, где он стоит. Наш плакат кабаре просил «VELVET HOUR» сверху и «LATE SHOW · FRIDAYS 11 PM» снизу — и получил обе надписи буква в букву. Делайте каждую строку короткой и проверяйте в полном размере.

  • Исключения — в самом промпте

    Turbo работает при guidance scale 1 и не принимает негативный промпт. Всё, что должно остаться за кадром, пишите в самом промпте конкретными словами — предметы, материалы, надписи, — а не абстрактными словами о качестве, за которые модели не за что зацепиться.

  • Открытые веса для вашей GPU

    Чекпойнт загружается через QwenImage21Pipeline в Diffusers; сейчас для этого нужны Diffusers из исходников и transformers 5.17.0 или новее, а prefix KV caching переиспользует контекст промпта между шагами. Веса опубликованы по Qwen Research License, поэтому прочитайте её условия, прежде чем строить коммерческий продукт на собственной копии.

  • Что дают 8 шагов на практике

    Сорок проходов шумоподавления превращаются в восемь, но кодирование текста, декодирование и очередь по-прежнему выполняются один раз на запрос. От начала до конца наши прогоны text-to-image занимали от 13 до 39 секунд, включая две картинки 2K в одном вызове за 28 секунд. Расширение промпта и режим thinking добавляют время, когда они включены.

Для кого Qwen Image 2.1 Turbo

  • Сначала широкий поиск, потом точечная доводка

    Команды, которые рендерят много черновиков

    Сначала широкий поиск, потом точечная доводка

    Если ради одного удачного кадра нужно тридцать вариантов, просите по шесть за вызов и быстро перебирайте формы и формулировки. Оставляйте рабочие кадры и несите их в редактирование: каждая правка начинается с утверждённой картинки, а не с нового броска костей.

  • Открытые веса или облачный вызов

    Разработчики, выбирающие между своим хостингом и API

    Открытые веса или облачный вызов

    Веса лежат на Hugging Face и ModelScope, так что Turbo можно запускать на собственной GPU — вместе с нужной сборкой Diffusers, VRAM и исследовательской лицензией. Облачный эндпоинт избавляет от эксплуатации: один HTTP-запрос, задача для опроса и картинка в вашем хранилище.

  • Проверьте, какой именно turbo имеется в виду

    Те, кто нашёл гайд про «Qwen turbo»

    Проверьте, какой именно turbo имеется в виду

    Гайд конца сентября про 6-шаговый Qwen turbo описывает комьюнити-LoRA от Viggle, а не этот релиз. Его заметки про правки по 1–3 референсам, более мягкую текстуру и приглушённые цвета относятся к этой LoRA. Для Qwen Image 2.1 Turbo опирайтесь на карточку модели Alibaba и запрос на этой странице.

  • Один образ — много кадров

    Работа с персонажами и парами

    Один образ — много кадров

    Серия с одним персонажем или кадр с двумя людьми обычно требует десятков попыток по позе, наряду и свету, прежде чем один кадр заслужит своё место. Держите признаки идентичности — возраст, волосы, сложение, гардероб — слово в слово по всей серии, просите несколько картинок за вызов и меняйте по одному параметру за раунд.

Как запустить Qwen Image 2.1 Turbo

  1. Напишите весь запрос одной строкой

    Объект, одежда, поза, свет, объектив и палитра, а также всё, что должно остаться за кадром. Обязателен только prompt, у остальных полей есть значения по умолчанию.

  2. Выберите форму кадра

    Возьмите одно из пятнадцати соотношений сторон. Оставьте уровень 2k, если не нужен файл поменьше: все уровни стоят одинаково.

  3. Решите, сколько картинок

    Задайте num_outputs от одного до шести. Оценка стоимости над формой обновляется до оплаты.

  4. Решите насчёт расширения промпта

    Оставьте его выключенным, чтобы сохранить свои формулировки и для любых запросов выше уровня Мягкий. Включайте для короткого бытового промпта, которому нужна более полная сцена.

  5. Запустите здесь или вызовите API

    Нажмите Run на этой странице или отправьте то же тело в API: он вернёт идентификатор задачи, а картинки придут, когда вы её опросите.

Стартовые промпты для Qwen Image 2.1 Turbo

  • Плакат с вписанной надписью

    Типографика и дизайн плакатов — одна из категорий, которые Alibaba выбрала для showcase Turbo, и наш плакат получился буква в букву. Берите точный текст в кавычки, укажите, где он стоит, а остальную вёрстку оставьте простой.

    A minimalist concert poster on textured off-white paper, a single brass saxophone drawn in fine black ink, the headline 'MIDNIGHT SET' in bold condensed serif across the top, a small line 'Friday · Late show' below it, generous margins, soft daylight

  • Портрет при слабом свете с указанием объектива

    Портретная фотография открывает showcase Alibaba. Назовите один источник света, объектив и цвет и укажите, что должно остаться за кадром: без негативного промпта это предложение — единственное место для исключений.

    A woman in a charcoal silk slip dress leaning on a hotel window at blue hour, city lights soft behind her, one warm lamp on her face, 85mm lens, shallow depth of field, natural skin texture, no jewellery, no lettering anywhere

  • Двое, один общий свет

    Кадры с двумя людьми читаются легче, когда промпт даёт каждому свою одежду и место в кадре, а один источник света падает на обоих. Пишите это как два коротких описания, связанных тем, где они стоят, затем свет и объектив.

    A couple in their early thirties slow dancing close in a dim apartment at night, she in a deep red satin dress with a low open back, he in a black shirt open at the collar with his hand on the small of her back, city lights blurred through a tall window, one warm floor lamp, 50mm lens, natural skin texture, no lettering anywhere

Вопросы о Qwen Image 2.1 Turbo

Как получить от Turbo максимум

Пишите всю картинку в одном промпте, держите расширение выключенным, если запрос не короткий и бытовой, оставляйте уровень 2K, ведь он стоит столько же, и просите несколько картинок за вызов, чтобы найти кадр, который стоит сохранить. Затем несите этот кадр в редактирование и меняйте по одному параметру за раз.

Все модели Qwen Image11