promptstringОбязательноСначала триггерное слово, если оно есть у вашей LoRA, затем герой, место, свет и объектив. До 5 000 символов; негативного промпта нет.
- По умолчанию
- Не задано
- Ограничения
- minLength:1maxLength:5000
Текст в изображение Wan 2.2 Image LoRA рисует кадр на Wan 2.2 A14B от Alibaba с до девятью ваших файлов LoRA в трёх слотах. Девять соотношений сторон до 1536 пикселей, единая цена за изображение, без фильтра контента.
Примеры используют публичные параметры выбранного эндпоинта. Замените API-ключ и примеры медиафайлов, затем отправьте запрос со своего сервера.
SDK и интеграцииhttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTaskХраните API-ключ в серверной переменной окружения SPICY_API_KEY. Используйте Bearer-аутентификацию и Content-Type: application/json для JSON-запросов.
Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"Пример построен по входной схеме этой модели — той же, по которой API проверяет каждый запрос.
Поместите эти поля в объект input тела запроса. Имена и типы соответствуют API. Не предполагайте значение по умолчанию, если оно не задано.
promptstringОбязательноСначала триггерное слово, если оно есть у вашей LoRA, затем герой, место, свет и объектив. До 5 000 символов; негативного промпта нет.
seedintegerНеобязательноВ наших тестах повторял изображение, если остальные входные данные не менялись, что делает сравнение значений scale чистым. Оставьте пустым, чтобы каждый раз получать новое изображение.
output_formatstringНеобязательноjpeg (по умолчанию), png или webp. Формат цену не меняет.
"jpeg""png""webp"low_noise_lorasarray<object>НеобязательноДо трёх записей {path, scale}, применяемых только к low-noise-эксперту, который задаёт цвет, фактуру и детали. Сюда кладите файл low_noise из пары LoRA для Wan 2.2 A14B; scale от 0 до 4, по умолчанию 1. Доплаты нет.
low_noise_loras[].pathstringОбязательно внутри объектаDirect URL of a LoRA weights file.
low_noise_loras[].scalenumberОбязательно внутри объектаWeight strength from zero to four.
high_noise_lorasarray<object>НеобязательноДо трёх записей {path, scale}, применяемых только к high-noise-эксперту, который задаёт композицию, позу и кадрирование. Сюда кладите файл high_noise из пары LoRA для Wan 2.2 A14B; scale от 0 до 4, по умолчанию 1. Доплаты нет.
high_noise_loras[].pathstringОбязательно внутри объектаDirect URL of a LoRA weights file.
high_noise_loras[].scalenumberОбязательно внутри объектаWeight strength from zero to four.
lorasarray<object>НеобязательноДо трёх записей {path, scale}, применяемых к обоим экспертам; scale от 0 до 4, по умолчанию 1. Сюда идёт LoRA для Wan 2.2 A14B из одного файла. Используйте публичную прямую ссылку на файл .safetensors. Доплаты нет.
loras[].pathstringОбязательно внутри объектаDirect URL of a LoRA weights file.
loras[].scalenumberОбязательно внутри объектаWeight strength from zero to four.
aspect_ratiostringНеобязательноДевять форм: 1:1 (1328 x 1328, по умолчанию), 16:9 (1536 x 864), 9:16, 4:3 (1472 x 1104), 3:4, 3:2 (1536 x 1024), 2:3, 21:9 (1536 x 656) и 9:21. Форма цену не меняет.
"1:1""16:9""9:16""4:3""3:4""3:2""2:3""21:9""9:21"{
"additionalProperties": false,
"properties": {
"aspect_ratio": {
"default": "1:1",
"description": "Output aspect ratio.",
"enum": [
"1:1",
"16:9",
"9:16",
"4:3",
"3:4",
"3:2",
"2:3",
"21:9",
"9:21"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 80,
"widget": "select"
}
},
"high_noise_loras": {
"default": [],
"description": "Up to three LoRA weight files applied to the high-noise expert only (layout and composition).",
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"path": {
"contentMediaType": [
"application/octet-stream"
],
"description": "Direct URL of a LoRA weights file.",
"format": "uri",
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"scale": {
"default": 1,
"description": "Weight strength from zero to four.",
"maximum": 4,
"minimum": 0,
"type": "number"
}
},
"required": [
"path",
"scale"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 3,
"type": "array",
"x-ui": {
"order": 45,
"widget": "object-list"
}
},
"loras": {
"default": [],
"description": "Up to three LoRA weight files applied to both noise experts of Wan 2.2 A14B.",
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"path": {
"contentMediaType": [
"application/octet-stream"
],
"description": "Direct URL of a LoRA weights file.",
"format": "uri",
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"scale": {
"default": 1,
"description": "Weight strength from zero to four.",
"maximum": 4,
"minimum": 0,
"type": "number"
}
},
"required": [
"path",
"scale"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 3,
"type": "array",
"x-ui": {
"order": 50,
"widget": "object-list"
}
},
"low_noise_loras": {
"default": [],
"description": "Up to three LoRA weight files applied to the low-noise expert only (detail and texture).",
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"path": {
"contentMediaType": [
"application/octet-stream"
],
"description": "Direct URL of a LoRA weights file.",
"format": "uri",
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"scale": {
"default": 1,
"description": "Weight strength from zero to four.",
"maximum": 4,
"minimum": 0,
"type": "number"
}
},
"required": [
"path",
"scale"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 3,
"type": "array",
"x-ui": {
"order": 40,
"widget": "object-list"
}
},
"output_format": {
"default": "jpeg",
"description": "Container of the returned image.",
"enum": [
"jpeg",
"png",
"webp"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 20,
"widget": "select"
}
},
"prompt": {
"description": "Describe the subject, the place, the light and the lens. Put a LoRA trigger word first.",
"maxLength": 5000,
"minLength": 1,
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 100,
"widget": "textarea"
}
},
"seed": {
"description": "Random seed for controlled comparisons, not a frame-identical guarantee.",
"maximum": 2147483647,
"minimum": 0,
"type": "integer",
"x-ui": {
"order": 10,
"widget": "number"
}
}
},
"required": [
"prompt"
],
"type": "object",
"x-pricing": {
"billingMode": "per_unit",
"variantFields": []
}
}HTTP 202 означает принятие задачи, а не завершение генерации. Сохраните полученный taskId и проверяйте эту задачу. Не создавайте новую, пока ждёте результат.
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_create",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"state": "queued",
"estimatedCost": "0.750000"
}
}В ответе о приёме есть оценка стоимости — приложение сможет показать ту же сумму в истории задач и в расчётах.
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
--data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"Начните с интервала около 2 секунд и постепенно увеличивайте его. Прекратите опрос при конечном состоянии. После сбоя соединения используйте исходный taskId. Повторно создавать задачу можно только с исходным ключом идемпотентности и исходным телом запроса.
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";
// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
const { payload } = verifyWebhook({
rawBody: req.body,
timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
});
res.status(200).end();
void handleFinishedTask(payload);
});Передайте callBackUrl при создании задачи — готовая запись придёт к вам POST-запросом, и никакого опроса не понадобится. В каждой доставке есть X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature и X-Webhook-Payload-Version. Подпись — это HMAC-SHA256 в base64 от taskId.timestamp.sha256(body), поэтому проверять её нужно по исходным байтам: если разобрать JSON и сериализовать заново, байты изменятся и проверка не пройдёт. Неудачные доставки повторяются, так что один и тот же taskId может прийти дважды — сделайте обработчик идемпотентным. Сначала ответьте 2xx, работу выполняйте после: медленный обработчик считается неудачной доставкой.
Обрабатывайте output только при state, равном succeeded. При ошибке проверьте errorCode, errorMessage и request_id. Стоимость и состояния в примерах не являются фактическим счётом.
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_record",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"model": "alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image",
"state": "succeeded",
"output": {
"assets": [
{
"key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
"mime": "image/png",
"url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
"expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
}
]
},
"cost": "0.750000",
"settled": true,
"createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
"completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
}
}Доступные файлы можно открыть или скачать по assets[].url без заголовка API Authorization. Подписанная ссылка действует до expiresAt. Чтобы обновить её, повторно запросите задачу в течение срока хранения файла. У ожидающих или недоступных файлов URL отсутствует. Не передавайте подписанные ссылки посторонним.
Используйте SpicyAPI в приложении, терминале, ИИ-ассистенте или визуальном процессе. Выберите руководство по настройке.
Писать код выше вовсе не обязательно. Подключите сервер MCP один раз — и любой агент, который говорит на MCP (Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline, LibreChat), вызовет эту модель по имени. Либо запустите её из терминала одной командой.
Возьми alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image и сгенерируй портрет танцовщицы в неоновом свете, сохрани в ./out/.
Агент найдёт модель в каталоге, сам загрузит локальный файл, покажет точную смету и предельную сумму списания — и дождётся вашего согласия. До этого ничего не списывается.
claude mcp add spicyapi -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
-- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skillПервая строка даёт агенту инструменты, вторая — Skill, то есть правила обращения с ними: сначала смета, потом списание; локальные файлы загружать, а не вставлять байтами; URL готового результата читать, а не угадывать. Остальные клиенты подключают тот же сервер через собственный файл настроек — см. раздел для разработчиков.
npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image \
--input-json '{"aspect_ratio":"1:1","output_format":"jpeg","prompt":"A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"}' \
--waitВходные данные взяты из схемы этого эндпоинта — той же, что и в примерах выше. --wait дождётся завершения задачи и выведет её, а --yes пропустит подтверждение в CI. Сначала задайте SPICY_API_KEY: один ключ работает и для API, и для CLI, и для сервера MCP.
npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image \
--input-json '{…}' --retention 1h --wait
npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID # read back the retention that appliedКлюч --retention только сокращает срок — 30m, 1h, 7d или 0, чтобы удалить сразу после перехода задачи в конечное состояние. Реально действует наименьшее из трёх: ваш запрос, настройки аккаунта и предел платформы, — поэтому считайте его из записи задачи, а не исходите из того, что запрошенное число применилось. Запросить срок больше разрешённого аккаунтом нельзя: это ничего не изменит.
Установите узлы SpicyAPI через ComfyUI Manager или командой ниже и найдите на холсте Wan 2.2 Image LoRA · Text to Image. У узла те же параметры, что и на этой странице, а цена показывается до запуска.
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapiВстроенная панель читает ту же схему, что и эта страница, поэтому не может разойтись с API. Если содержимое должно индексироваться поиском по документации, возьмите JSON из /api/embed/models/ и отрисуйте его самостоятельно.
<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/ru/models/wan-2-2-image-lora/api?model=alibaba%2Fwan-2.2-image-lora%2Ftext-to-image" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Пример запроса" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>