Этот обзор пока недоступен на языке «Русский», поэтому вы читаете оригинал на языке «English».
MiniMax M3.1 Flash Review: 1M Context, Video Input, $0.15 per Million
Pick MiniMax M3.1 Flash for cheap long-context agent loops with screenshots and clips; so far we have run only launch checks, no scored tests.
Freedom Score
Пока не проверяли
- Цена
- 0,263 $ за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной)
- Скорость вывода
- 125 ток/с
- Доля успешных
- Собираем данные
MiniMax M3.1 Flash is MiniMax's Flash-tier multimodal model, released on 19 October 2026. MiniMax pitches it as a long-context, multimodal model with tunable thinking depth, aimed at coding agents and computer workflows. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that reads text, images and video, holds 1,000,000 tokens of input and allows replies up to 524,288 tokens, with thinking counted inside that number.
- SpicyAPI Engineering
- Проверено 28 окт. 2026 г.
- Методика v3.3 →
- Мы продаём эти модели; цена на оценку не влияет →
The verdict
Two behaviours shape how you use it. Reasoning is always on: reasoningeffort accepts low, medium, high, xhigh or max (default max) and there is no none. And sampling is fixed by MiniMax, so temperature and topp are not accepted. A default request therefore reasons at full depth, and a small max_tokens can be spent on thinking before any visible text appears.
This is a launch-day review. On 28 October 2026 our platform ran a real request through the endpoint as part of launch: one neutral message, answered without streaming at low reasoning effort. It returned a complete answer. We have not run a quality blind test or a content-level test, and this page does not score the model.
Key facts
- Tested: one real launch request on 28 Oct 2026 (neutral prompt, low reasoning effort, no streaming), plus an integration check of media input. No scored runs yet.
- Price: $0.15 per million input tokens, $0.015 cached and $0.60 output. The live price is on the model page.
- Limits: 1,000,000-token context, replies up to 524,288 tokens (default 4,096, thinking included), text, image and video input, 256 messages and 128 tool definitions per request.
- Reasoning: reasoning_effort takes low, medium, high, xhigh or max (default max); reasoning cannot be disabled.
- Sampling: fixed by the model; temperature and top_p are not accepted.
- Sources: scoring rules are on our review methodology page, full parameters on the MiniMax M3.1 Flash model page.
Что понравилось и что мешало
Что понравилось
- A low per-token price for a 1M window. At $0.15 input and $0.60 output per million tokens, a long agent trace or a stack of documents is affordable to send in full.
- Five effort levels. Quick tool-loop steps and hard planning use the same model and the same code, with one field changed.
- Video and images in the prompt. A screenshot of an error, a product photo or a short screen recording goes straight into the message.
- A large reply ceiling. Up to 524,288 tokens in one reply, so long outputs do not need chunking.
- Tool calling is on the endpoint. Up to 128 function definitions with toolchoice and paralleltool_calls; we have not graded tool-use quality yet.
Что мешало
- Reasoning cannot be disabled. There is no none, so even a simple rewrite pays for a reasoning pass; low is the lightest setting.
- max is the default effort. Every request reasons at full depth unless you set a lower level.
- No temperature or top_p. Use the prompt, reasoning_effort and stop sequences to shape output.
- Reasoning is paid for out of max_tokens. The default cap is 4,096; a small cap at max effort can run out before the answer starts.
- Mixed early reports. Some developers questioned how it performs on real agent work (see the community section), and we have no scored runs of our own yet.
What we tested
On 28 October 2026 our platform sent MiniMax M3.1 Flash one real request as part of launch: a single neutral user message, answered without streaming at low reasoning effort with a 1,024-token cap. It returned a complete answer, and the request was priced at the published rate. The endpoint also passed our pre-launch checks of its price table and request limits. During integration a media request was accepted and answered.
That is a working-endpoint check, not a benchmark. We have not compared its answers with another model, tested video on real clips, measured speed, or tried a prompt near the 1,000,000-token limit.
Prompts to start from
These starting prompts come from the model page's published examples. We have not graded the outputs, so they are a place to begin rather than prompts proven on this model.
1. Plan a reproduction. Hand it the issue report and a standard for evidence.
Inspect an application issue report and propose the next tool calls needed to reproduce it. Work from the material I provide, cite the relevant evidence, distinguish facts from assumptions, and identify missing information before proposing changes.Run this prompt on MiniMax M3.1 Flash →
2. A tool step. Confirms your function-calling loop end to end with a trivial function.
Call report_status with status ready.Settings that matter: use low or medium for routine agent steps and keep xhigh or max for planning that justifies the tokens; leave several thousand tokens of max_tokens headroom; send video inline and keep it under 14 MB combined.
How far it writes
We have not run our content-level test on MiniMax M3.1 Flash, so we have no result to report here. The model page states the position plainly: the platform adds no content filter of its own, content decisions come from the model, and behaviour can change between versions.
Not tested yet: the content-level ladder, multi-turn behaviour over a long session, languages other than English, video understanding on real clips, and tool-use quality over many steps.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you are responsible for the law where you publish.
What the community says
The launch thread was mostly about price and doubt. One reader wrote "Another day where the Pareto frontier is moved up and to the left!" while asking for wall-clock times that releases rarely show. Another questioned the benchmarks against what testers saw before the release: "The deepswe and terminalbench4.0 scores don't seem to jive with what many opencode users' experience has been of this model while it was being tested as "space bunny"."
Alternatives
- A Xiaomi option with a none setting? MiMo V2.6 Flash accepts reasoning_effort none and also takes audio input.
- A cheap model with a content-level review? DeepSeek V4.1 Flash reads 1,048,576 tokens; see the DeepSeek V4.1 Flash review.
- Another low-cost option? GLM 5.3 Flash is on the same API; compare it on your own prompts.
Из чего складывается Spicy Index модели MiniMax M3.1 Flash
Каждое измерение ниже ведёт к полному расчёту: из какой строки таблицы взят каждый балл и почему баллы потеряны.
- Публичные рейтинги 40 % качества
- Пока не проверяли
- Ролевые игры 15 % качества
- Пока не проверяли
- Художественный текст 15 % качества
- 59,9
- Выполнение инструкций 15 % качества
- 95,0
- Память на длинном контексте 15 % качества
- Пока не проверяли
- Возможности Вес 10,5 %
- 52,0
- Freedom Score Вес 30 %
- Пока не проверяли
В отслеживаемых публичных рейтингах пока нет точного совпадения. Как это работает
Наш набор тестов ролевых игр для этой модели ещё не запускался. Как это работает
Наш набор тестов длинного контекста для этой модели ещё не запускался. Как это работает
Свобода не проверена или данных недостаточно. Index сохраняет исходный балл качества и возможностей, помечается как предварительный и продолжает участвовать в рейтинге. Отсутствие данных не равно нулю. Как это работает
Свобода не проверена или данных недостаточно. Index сохраняет исходный балл качества и возможностей, помечается как предварительный и продолжает участвовать в рейтинге. Отсутствие данных не равно нулю.
Открыть полный отчёт о тестах →Возможности по пунктам
Баллы из открытой таблицы оценки. Уровни, полученные апскейлом, и ограничения, которые мы задали сами, не учитываются.
- Окно контекста (по данным разработчика)Не указано
- 0,0 / 30
- Входные модальности на SpicyAPIТекст, а также изображения
- 12,0 / 25
- Использование инструментовИнструменты и tool_choice
- 15,0 / 15
- Структурированный выводПринимается, соответствие схеме подтверждено
- 15,0 / 15
- Управление рассуждением5 уровней: low · medium · high · xhigh · max
- 10,0 / 15
Что MiniMax M3.1 Flash умеет на SpicyAPI
Взято напрямую из актуальной спецификации модели на SpicyAPI. Некоторые разработчики дают больше в своих приложениях; здесь — то, что можно вызвать через наш API уже сегодня.
| Функция | Чат |
|---|---|
| Окно контекста | 1 000 000 токенов |
| Максимум вывода на запрос | 524 288 токенов |
| Уровни рассуждения | low · medium · high · xhigh · max |
| Вызов инструментов | Да |
| Структурированный вывод | Да |
Сколько это занимает на самом деле
Измерено на реальных задачах за последние 30 дней — от запроса до готового результата. Время включает и наши собственные тестовые запуски.
- Скорость вывода
- 125 ток/сВключая время до первого токена
- Доля успешных
- Собираем данные
Время появляется, когда набирается не менее 10 завершённых задач. Доля успешных считается только по задачам клиентов и скрыта для всех моделей, пока не наберётся 30 полных дней трафика.
Что говорят о MiniMax M3.1 Flash
положительных: 0 · смешанных: 1 · отрицательных: 1
Another day where the Pareto frontier is moved up and to the left!
hacker-news· 19 окт. 2026 г.· СмешанноИсточник
The deepswe and terminalbench4.0 scores don't seem to jive with what many opencode users' experience has been of this model while it was being tested as "space bunny".
hacker-news· 19 окт. 2026 г.· ОтрицательноИсточник
Цитаты приведены дословно из публичных постов со ссылкой на оригинал. Это не оценки, и ни в какую оценку они не входят.
Модели, которые стоит рассмотреть вместо MiniMax M3.1 Flash
Xiaomi
MiMo V2.6 Flash
A Xiaomi option with a none setting?
- Spicy Index
- 76,2+2,6
- Freedom Score
- —
- Цена
- 0,175 $−33 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A cheap model with a content-level review?
- Spicy Index
- 81,9+8,3
- Freedom Score
- 90,4
- Цена
- 0,525 $+100 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
Z.ai
GLM 5.3 Flash
Another low-cost option?
- Spicy Index
- 72,9−0,7
- Freedom Score
- 64,4
- Цена
- 0,202 $−23 %/ 1 млн токенов · вход/выход 3:1
Что вы думаете?
Был ли этот обзор полезен?
Войдите, чтобы проголосовать.
Комментарии
Комментарии проверяются автоматически и нашей командой. Мы удаляем спам, неуместный контент, личные нападки и всё, где без согласия называют реального человека. Пожалуйтесь на комментарий — мы рассмотрим жалобу в течение одного рабочего дня.
Пробовали эту модель? Поделитесь тем, что сработало. Чтобы комментировать, нужен бесплатный аккаунт — так мы защищаемся от спама.
Вопросы о MiniMax M3.1 Flash
Попробуйте MiniMax M3.1 Flash сами
Настройте каждый параметр в Playground и узнайте точную цену до запуска.
0,263 $ за 1 млн смешанных токенов (3 входных : 1 выходной)
Другие обзоры
Смотреть рейтинги →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Проверено 28 окт. 2026 г.
Читать обзорKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Проверено 28 окт. 2026 г.
Читать обзор
Grok 4.3
Берите Grok 4.3 ради огромного контекстного окна, настоящего выключателя рассуждений и текста без цензуры по низкой цене; пропустите при нужде в файлах.
Проверено 24 сент. 2026 г.
Читать обзор