Введение
Claude Sonnet 5.5 — новейшая модель линейки Sonnet от Anthropic, выпущенная 28 сентября 2026 года; в Anthropic называют её лучшим сочетанием скорости и интеллекта. Здесь она работает через один OpenAI-совместимый эндпоинт /v1/chat/completions. Запрос может содержать до 1 000 000 токенов текста, а один ответ — занимать до 128 000 токенов.
reasoning_effort принимает none, low, medium, high, xhigh или max; по умолчанию medium, а none просит модель не размышлять перед ответом, хотя в длинных диалогах она всё равно может коротко порассуждать. Сэмплирование модель фиксирует сама, поэтому temperature и top_p не принимаются. В запросе можно определить до 128 инструментов, tool_choice принимает auto или none, а ответы передаются потоком Server-Sent Events.
Ключевые возможности и особенности
Размышление, которое вы задаёте в каждом запросе
Вам остаётся управлять размышлением: none не запрашивает этап размышления перед ответом, low и medium держат его коротким, а high, xhigh и max допускают всё больше. Ответ в одну строку и длинный план проходят через одну и ту же интеграцию, и между ними меняется лишь одно поле.
Сцены, доведённые до конца
Платформа не добавляет собственного фильтра. В наших тестах 1 октября 2026 года модель не отклонила ни один из 24 контентных запросов на пяти уровнях и написала каждый полностью, включая уровни Очень сильный и Максимальный.
Миллион токенов контекста
1 000 000 токенов — это примерно 555 000 английских слов: хватит на длинную историю рассказа, большой набор документов или репозиторий среднего размера, отправленные как есть, а не в пересказе. Тогда модель читает то, что действительно было сказано, а не пересказ, в котором потерялась нужная вам деталь.
Параметры запроса
| Параметр | Обязательно | Описание |
|---|---|---|
messages | Да | Реплики диалога по порядку, от старых к новым. Роли: system, developer, user, assistant и tool; сообщения system и developer становятся инструкциями модели. Не менее 1 элементов |
max_tokens | Нет | Ограничивает ответ значением до 128 000; по умолчанию 4 096. |
reasoning_effort | Нет | none, low, medium, high, xhigh или max; по умолчанию medium. |
stop | Нет | До 4 последовательностей, строкой или массивом. Ответ обрывается, как только модель напишет одну из них, а сама совпавшая строка в ответ не попадает. Не менее 1 символов · Не менее 1 элементов · Не более 4 элементов |
tools | Нет | До 128 определений функций на запрос в формате OpenAI function: для каждой — name, description и параметры в виде JSON-схемы. Не более 128 элементов |
parallel_tool_calls | Нет | По умолчанию true. Если поставить false, модель вызывает не больше одного инструмента за ход, что подходит для цепочек, где каждый вызов зависит от результата предыдущего. По умолчанию: |
tool_choice | Нет | auto или none. Sonnet 5.5 не принимает принудительный выбор инструмента: чтобы получить конкретный вызов, назовите инструмент в промпте и оставьте здесь auto. |
Стоимость
Ввод $2 / Вывод $10 за 1 млн токенов
Сценарии использования
Интерактивная проза и ролевые игры
Фэнтези-кампании, детективы, экипажи звёздолётов и персонажи-компаньоны устроены одинаково: персона и правила мира — в system-сообщении, история на данный момент — по порядку, reasoning_effort на none или low для обычных ходов (с max_tokens не меньше 4 000, потому что в длинном диалоге модель всё равно может коротко порассуждать) и выше для сцены, где должны сойтись несколько линий.
Следующая глава длинной рукописи
Отправьте по порядку написанные главы и план, а правила манеры укажите в system-сообщении, и попросите следующую главу. Прежние главы передаются дословно, поэтому деталь, заложенная во второй главе, дождётся своего часа в двенадцатой.
Ревью с учётом всей кодовой базы
Отправьте репозиторий, спецификацию и изменение в одном запросе и попросите замечания, к которым можно привязать строку; если ревью должно прослеживать вызовы между файлами, ставьте reasoning_effort в high.
Руководство по промптам и практические советы
Начните с medium и двигайтесь по одному шагу
Собственное значение Anthropic для этой модели — high, но чат и задачи, чувствительные к задержке, компания советует начинать с medium или low. Используйте none для ходов, где не нужно планирование (с max_tokens не меньше 4 000), и обращайтесь к xhigh или max, только когда неверный ответ дороже лишних токенов.
Оставляйте в max_tokens место для размышления
Размышление входит в max_tokens. Значения по умолчанию, 4 096, хватает для разговорного ответа; для главы, отчёта или плана на много файлов задавайте значение заметно выше ожидаемой длины, особенно на высоких уровнях усилия.
Просите вызов инструмента вместо формата ответа
У этого эндпоинта нет response_format, а tool_choice не может принудительно выбрать конкретный инструмент. Определите инструмент, параметры которого — нужная вам JSON-схема, оставьте tool_choice в auto, попросите модель ответить его вызовом и проверяйте пришедшие аргументы. Части с видео и аудио этот эндпоинт не принимает, а max_tokens больше 128 000 отклоняется.
Для чистых коротких ответов — low, а не none
none просит модель не размышлять перед ответом и является самой быстрой настройкой, но в длинных диалогах модель всё равно может коротко порассуждать, и эти рассуждения входят в max_tokens; иногда она также разбирает вопрос прямо в видимом тексте. Для короткого и чистого ответа используйте low; none оставьте для быстрых реплик в образе, задав им не меньше 4 000 токенов max_tokens, а для длинных ответов задайте stream равным true, чтобы текст появлялся по мере написания.
Быстрый старт API
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-5.5/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Аутентификация, полная схема, опрос статуса и обработка ошибок описаны в справочнике API.
