Введение
Claude Opus 4.6 — чат-модель линейки Opus от Anthropic, здесь она доступна как один совместимый с OpenAI эндпоинт /v1/chat/completions. За запрос она читает до 1 000 000 токенов и может написать до 128 000 в одном ответе, так что долгая совместная работа передаётся целиком, а глава возвращается одним куском.
У уровня рассуждения четыре значения — low, medium, high и max, по умолчанию medium, — а temperature (от 0 до 1) и top_p по-прежнему настраиваются. Сообщения принимаются текстом и изображениями, а в том же вызове доступны до 128 инструментов и потоковая передача SSE.
Ключевые возможности и особенности
Четыре уровня рассуждения, включая max
max стоит выше high и нужен для запросов, где расставленные детали, хронология и длинный список установленных фактов должны сойтись ещё до первого слова. Рассуждение расходует выходные токены, поэтому обычные реплики держите на low или medium, а max оставьте для проходов, которые этого стоят.
1 000 000 токенов на входе, 128 000 на выходе
Примерно восемь прочитанных токенов на один написанный. Вся рукопись, стилистические правила и заметки прошлых сессий помещаются в один запрос, а предел ответа достаточно высок, чтобы целую главу не приходилось резать и склеивать.
temperature и top_p остаются в ваших руках
Вместе с уровнем рассуждения принимаются temperature от 0 до 1 и top_p от 0,01 до 1. Проверка согласованности может идти «холодно» и воспроизводимо, а мозговой штурм — «горячо», без смены модели или эндпоинта.
Параметры запроса
| Параметр | Обязательно | Описание |
|---|---|---|
messages | Да | Упорядоченные реплики диалога. Содержимое — строка или массив частей text и |
max_tokens | Нет | Ограничивает ответ значением 128 000 — восьмая часть окна чтения. По умолчанию 4 096; поднимите перед тем, как писать главу. |
reasoning_effort | Нет | low, medium, high или max, по умолчанию medium. Поднимайте, когда ответу нужно свести детали до того, как модель начнёт писать. |
stop | Нет | До 4 последовательностей — строкой или массивом. Ответ обрывается, как только модель пишет одну из них, а совпавший текст не возвращается. Не менее 1 символов · Не менее 1 элементов · Не более 4 элементов |
temperature | Нет | От 0 до 1, по умолчанию 1. Держите на 0 всякий раз, когда ответ разбирает код, и не трогайте, когда вещь уже нашла свой голос. |
top_p | Нет | От 0,01 до 1. В одном сравнении меняйте его либо temperature, но не оба. |
tools | Нет | До 128 описаний функций на запрос. Не более 128 элементов |
parallel_tool_calls | Нет | true или false, по умолчанию true: модель может запросить несколько вызовов инструментов за один ход. По умолчанию: |
tool_choice | Нет | auto, none, required или объект с именем конкретной функции. |
Стоимость
Ввод $5 / Вывод $25 за 1 млн токенов
Сценарии использования
Редактура в масштабе рукописи
Отправьте весь черновик вместе со стилистическими правилами и попросите построчную правку одной главы с обоснованием каждой правки по этим правилам. Модель видит, как каждый персонаж говорит во всей книге, а не только в редактируемой главе.
Длинная совместная проза
Сотни реплик общей истории можно возвращать в каждом запросе без слоя пересказов. Обещание, данное в начале, будет прочитано в исходной формулировке, когда истории оно наконец понадобится.
Один тщательный проход на max
Когда ответ должен согласовать хронологию, сеть отношений и список незакрытых линий, отправьте именно этот запрос на max с max_tokens под целую главу, а для обычных реплик вернитесь к medium.
Руководство по промптам и практические советы
Подбирайте уровень под реплику, а не под сессию
Большинству реплик долгие раздумья не нужны. Оставьте medium по умолчанию, опускайтесь до low в быстром обмене и поднимайтесь до high или max только в реплике, которая связывает линии воедино; это одна строка в том же теле запроса.
Задавайте max_tokens под нужный ответ
По умолчанию — 4 096 токенов, а главе нужно гораздо больше. Токены рассуждения тоже тарифицируются как вывод, поэтому оставляйте запас сверх видимого ответа, в пределах 128 000.
Ограничения, о которых стоит знать
max_tokens больше 128 000 не проходит валидацию, части с видео и аудио отклоняются. Диалог нельзя завершать сообщением assistant, чтобы заранее задать начало ответа, и response_format нет: структурированный вывод идёт через инструмент с вашей JSON-схемой в параметрах, вызванный принудительно через tool_choice.
Быстрый старт API
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-opus-4.6/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Аутентификация, полная схема, опрос статуса и обработка ошибок описаны в справочнике API.
