Ein vorhandenes Kampagnenporträt zeigt vielleicht die richtige Person im richtigen Outfit, aber in der falschen Umgebung. Dieses Motiv ins Freie zu versetzen ist eine präzisere Aufgabe, als eine weitere, nur vage ähnliche Figur zu erzeugen: Die Referenz muss Identität und Objektdetails liefern, der Prompt die veränderte Szene.
Nutzen Sie die Bearbeitung mit Nano Banana 2, wenn ein vorhandenes Motiv in eine neue Umgebung soll: Beginnen Sie mit einem Motivbild, beschreiben Sie den neuen Hintergrund und fügen Sie nur dann ein zweites Referenzbild hinzu, wenn ein bestimmter Ort wichtig ist. Die Aufgabe akzeptiert bis zu 14 Referenzbilder, bietet aber weder eine Maske noch einen Regler für die Identitätsstärke. Bei 1k kostet eine Bearbeitung auf der Standardroute $0.0384, mit einer bis zehn Quellen zum selben Preis; fällt sie auf die offizielle Route zurück, kostet sie $0.0536 plus eine kleine Gebühr pro Quelle. Lassen Sie bei einer Bearbeitung mit mitgelieferter Referenz beide Suchschalter aus, sofern Sie keine externen Informationen brauchen.
Nano Banana 2 ist gefiltert: Wählen Sie es für SFW-Werbeporträts und bekleidete Charakterszenen. Für Bilder mit Erwachsenen-Inhalten lesen Sie die Ergebnisse zu den Inhalten von Nano Banana 2, bevor Sie sich für diese Aufgabe entscheiden.
Mit der kleinsten sinnvollen Menge an Referenzbildern beginnen
Öffnen Sie auf der Seite Nano Banana 2 Bildbearbeitung den Tab Playground. Fügen Sie das Motivbild unter Images hinzu, fügen Sie den untenstehenden Prompt in Prompt ein, lassen Sie Aspect ratio auf Auto, stellen Sie Resolution auf 1k, lassen Sie Web search und Enable Image Search ausgeschaltet und klicken Sie auf Run model. Prüfen Sie den angezeigten Preis, bevor Sie bestätigen. In einer fiktiven Regenkleidungskampagne zeigt Quelle eins eine erwachsene Frau, 32 Jahre alt, mit kurzem dunklem Bob, safrangelbem Regenmantel, anthrazitfarbener Hose und cremefarbenen Turnschuhen neben einem dunkelgrünen Fahrrad. Eine klare Ganzkörperquelle zeigt Ihnen, ob Mantel, Füße und Räder die Bearbeitung überstehen.
Versuchen Sie zuerst dies, ohne Ortsbild:
Keep the fictional adult woman and bicycle from image one: the same facial structure, short dark bob, saffron matte raincoat, charcoal trousers, cream trainers and dark-green bicycle. Replace only the studio setting with a flat riverside path in light morning mist. Preserve the pose and camera view. Match the soft cool daylight and ground contact to the new setting. No other people, bicycles or text.
Prüfen Sie den Bildausschnitt, bevor Sie das Ergebnis freigeben.
Ein Flussufer lässt sich mit Worten beschreiben; ein zusätzliches Landschaftsbild lohnt sich nur, wenn es auf dessen konkrete Anordnung ankommt.
Eine Referenzbearbeitung trainiert kein wiederverwendbares Charaktermodell. Wenn Sie Referenzansichten von vorn, von der Seite und im Ganzkörperbild aufbauen, prüfen Sie jede gegen die freigegebene Identität, bevor Sie sie wiederverwenden; eine erzeugte Seitenansicht kann Merkmale einführen, die das Originalfoto nie gezeigt hat. Geben Sie für jede neue Szene die nützlichen Ansichten erneut mit.
Erst einen Ort, dann nur bei Bedarf ein Materialbild hinzufügen
Ist die erste Szene zu generisch, fügen Sie ein Flussufer-Foto als Quelle zwei hinzu. Wählen Sie eines mit ebenem Weg und einem Kamerawinkel, der zum stehenden Motiv passt. Ergänzen Sie:
Image two defines the path, river and mist only. Keep the person, outfit, bicycle and their relative placement from image one. Do not import people, signs or vehicles from image two.
Wenn die Oberfläche des Mantels das ungelöste Problem ist, kann Quelle drei eine Nahaufnahme von mattem safrangelbem Stoff sein. Ergänzen Sie:
Image three supplies only the coat's matte surface texture. Keep the coat's original color, hood, fastening and silhouette from image one.
Halten Sie die Rollen der Referenzbilder getrennt:
- Bild 1: Person, Kleidung, Fahrrad und deren relative Anordnung.
- Bild 2: Ort und dessen Perspektive; konkurrierende Personen oder Fahrzeuge ausschließen.
- Bild 3: Materialoberfläche, ohne das Mantel-Design zu ersetzen.
Die Reihenfolge muss der tatsächlichen Upload-Reihenfolge entsprechen. Ein Farbmuster sollte nicht auf Platz zwei liegen, wenn der Text Platz zwei als Fluss bezeichnet. Diese Aufgabe kennt keine Gewichte pro Bild; geben Sie dem Modell deshalb in normalen Sätzen eine klare Zuweisung.
Ein Materialfoto, auf dem ein zweiter vollständiger Mantel zu sehen ist, kann versehentlich einen anderen Kragen oder Verschluss nahelegen. Schneiden Sie auf die benötigte Oberfläche zu, wenn die Konstruktion durch Quelle eins bereits festgelegt ist. Wollen Sie dagegen ein neues Manteldesign, sagen Sie das ausdrücklich; das ist dann ein Garderobenwechsel und keine Bewahrung.
Ein Ortswechsel ist auch ein Licht- und Perspektivproblem
Ein Studioporträt und ein Flussufer-Foto können einander widersprechen, selbst wenn das Gesicht erkennbar bleibt. Das Studio kann von links beleuchtet sein, während die Außenreferenz Sonnenlicht von rechts hat. Würden alle alten Schatten beibehalten, wirkte das Motiv in den neuen Ort hineinkopiert. Bewahren Sie Gesichtsstruktur und Manteldesign, lassen Sie aber einen passenden Bodenschatten und weiches Umgebungslicht zu.
Wählen Sie ein Ortsbild, dessen Horizont und Blickpunkt zur Quelle passen. Ein stehendes Porträt auf Augenhöhe passt natürlicher zu einem Weg auf Augenhöhe als zu einer Landschaft aus der Vogelperspektive. Verlangt die Vorgabe einen neuen, niedrigen Kamerawinkel, muss das Modell ungesehene Teile von Gesicht, Kleidung und Fahrrad erfinden. Das ist eine umfassendere Rekonstruktion als ein Hintergrundwechsel; geben Sie deshalb zuerst den einfachen Ortswechsel frei, bevor Sie eine neue Perspektive verlangen.
In der Fahrradszene sollten die Räder dieselbe Bodenebene berühren wie die Schuhe der Frau. Eine Ortsquelle mit steil abfallender Böschung kann ein Rad in den Fluss setzen oder dessen runde Form verzerren. Wählen Sie einen ebenen, sichtbaren Weg und behalten Sie die relative Anordnung von Person und Fahrrad aus der Quelle bei. Stimmt das Gesicht, aber nicht die Räder, korrigieren Sie die Umgebung oder die Radgeometrie, anstatt weitere Gesichtsreferenzen hinzuzufügen.
Nur weil vierzehn Plätze vorhanden sind, brauchen Sie kein eigenes Bild für Wetter, Fluss, Himmel, Mantel, Fahrrad und Porträt. Zwei Referenzen mit klaren Rollen können diese Aufgabe beschreiben. Eine dritte ist nur sinnvoll, wenn sie etwas liefert, das die vorhandenen Bilder und der Prompt noch nicht klären.
Einstellungen, die für diese Bearbeitung zählen
| Einstellung | Praktische Wahl |
|---|---|
| Referenzbilder | 1 erforderlich, bis zu 14; mit dem Motiv beginnen, dann nötige Rollen ergänzen |
| Format | auto für das Format der Quelle; 4:5 für eine geplante Porträtkarte. Bei Quellen mit unterschiedlichen Formaten das Seitenverhältnis selbst wählen statt auto |
| Auflösung | zuerst 1k; 2k oder 4k, wenn die freigegebene Komposition eine größere Lieferung braucht |
| Web search | Aus bei dieser erfundenen Szene |
| Image search | Aus, wenn Sie die gewünschten Referenzbilder bereits mitliefern |
| Maske / seed / Identitätsgewicht | Von dieser Aufgabe nicht angeboten |
| Ausgabeformat | Keine Auswahl; der aktuelle Vertrag der Modellseite beschreibt JPEG-Bearbeitungen |
Eine 4:5-Karte und ein 16:9-Banner sind unterschiedliche Kompositionen. Brauchen Sie im 4:5-Format die ganze Person und beide Räder, sagen Sie das im Prompt und verwenden Sie eine Quelle mit genug Rand. Ein Porträtformat allein bewahrt nicht jedes Objekt am Bildrand. Für Text auf der Karte lesen Sie den Nano Banana Pro Leitfaden zum Textlayout.
Googles Vorstellung bezeichnet Nano Banana 2 als Gemini 3.1 Flash Image und beschreibt Bildarbeit auf Basis von Referenzen.
Was die Bearbeitung kostet
Preise in USD pro bearbeitetem Bild, bei ausgeschalteten Suchschaltern:
| Größenstufe | Standardroute | Bei Rückfall auf die offizielle Route |
|---|---|---|
| 0.5k | — | $0.036 |
| 1k | $0.0384 | $0.0536 |
| 2k | $0.0602 | $0.0808 |
| 4k | $0.0902 | $0.1208 |
Das Seitenverhältnis ändert diese Zeilen nicht. Die Standardroute nimmt eine bis zehn Quellbilder zum selben Preis an. Die offizielle Route berechnet $0.0001032 je mitgeliefertem Bild zusätzlich und ist die einzige Route für 0.5k, für mehr als zehn Quellen und für die Suche. Bei aktivierter Option Official fallback (Standard) wird die Anfrage zum offiziellen Preis reserviert, und die Differenz wird erstattet, sobald die Standardroute liefert.
Ein bis drei Quellen kosten bei 1k also $0.0384, bei einem Rückfall höchstens etwa $0.054. Beginnen Sie für eine grobe Komposition mit der Stufe 0.5k ($0.036) und erhöhen Sie die Größe erst für feine Kleidungs- oder Gesichtsdetails. Bei aktivierter Suche fallen zusätzliche Gebühren an.
Eine als kurze Textantwort zurückgegebene Ablehnung wird wie eine abgeschlossene Generierung berechnet; andere Ablehnungen werden nicht berechnet. Prüfen Sie, ob das zurückgegebene Artefakt tatsächlich ein Bild ist.
Das freigegebene Setup über die API nutzen
Setzen Sie SPICY_API_KEY in Ihrer Umgebung. Setzen Sie SUBJECT_IMAGE_URL, LOCATION_IMAGE_URL, FABRIC_IMAGE_URL auf die direkten HTTPS-URLs Ihrer freigegebenen Bilder. Führen Sie das Skript mit Python 3 aus; bestätigen Sie den angezeigten Kostenvoranschlag nur, wenn Sie einen neuen kostenpflichtigen Versuch wollen.
import json
import os
import uuid
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
payload = {"model": 'google/nano-banana-2/edit', "input": {
'prompt': 'Image one defines the adult woman, outfit and bicycle. Image two defines only the riverside setting. Image three supplies only the coat texture. Preserve the person, pose, outfit construction and bicycle from image one; match the new daylight and ground shadow.',
'image_urls': [os.environ['SUBJECT_IMAGE_URL'], os.environ['LOCATION_IMAGE_URL'], os.environ['FABRIC_IMAGE_URL']],
'resolution': '1k',
'aspect_ratio': '4:5',
'enable_web_search': False,
'enable_image_search': False,
}}
def api(action, body, key=None):
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["SPICY_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"}
if key:
headers["Idempotency-Key"] = key
request = Request("https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/" + action,
data=json.dumps(body).encode(), headers=headers)
with urlopen(request, timeout=60) as response:
result = json.load(response)
if result.get("code") != 200:
raise RuntimeError(result)
return result["data"]
quote = api("quote", payload)
print("Maximum charge (USD):", quote["maxCharge"])
if input("Create this new attempt? Type yes: ").strip() != "yes":
raise SystemExit("No task created")
key = str(uuid.uuid4())
body = {**payload, "quoteId": quote["quoteId"],
"expectedCost": quote["estimatedCost"]}
Path(key + ".json").write_text(json.dumps({"key": key, "request": body}))
task = api("createTask", body, key)
Path(key + ".task.json").write_text(json.dumps(task))
print("Task ID:", task["taskId"])Bewahren Sie den gespeicherten Schlüssel für Wiederholungen derselben Anfrage auf. Laden Sie eine lokale Datei zuerst hoch und übergeben Sie die zurückgegebene spicy://-Adresse (siehe Medien). Ergebnisabruf und Dateihandhabung stehen im Leitfaden zur Task-API.
Für wiederholte Bearbeitungen kann ein Agent das freigegebene Briefing übernehmen:
- CLI:
npx @spicyapi/cli tasks create --model google/nano-banana-2/edit --input-file input.json --waitliest dasinput-Objekt ausinput.jsonmit denselben Feldern. - MCP: Bitten Sie darum,
spicyapi_task_createund danachspicyapi_task_waitzu verwenden. - Skill: Installieren Sie ihn mit
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skillund bitten Sie dann denspicyapi-Skill, dieses Setup auszuführen, nachdem er seinen Kostenvoranschlag gezeigt hat.
Abweichungen diagnostizieren, ohne das ganze Briefing umzuschreiben
Der Hintergrund hat sich geändert, aber das Gesicht auch.
- Kehren Sie zum ursprünglichen Motivbild zurück und entfernen Sie andere Gesichter aus der Ortsquelle.
- Behalten Sie die bestehende Kameraansicht bei; ein dramatisch neuer Winkel verlangt vom Editor, ungesehene Merkmale zu erfinden.
- Für exakte Identitätspixel setzen Sie den freigegebenen Vordergrund per Composite in die neue Umgebung. Die Aufgabe hat keine Maske zum Festhalten von Pixeln.
Der Mantel wurde glänzend oder hat seine Konstruktion verändert.
- Oberflächenfehler: Fordern Sie mattes Material bei weichem Licht an oder liefern Sie einen Materialausschnitt.
- Designfehler: Verwenden Sie die Originalquelle mit dem freigegebenen Verschluss und der freigegebenen Silhouette. Eine geänderte Textur behebt keinen anderen Mantel.
Das Fahrrad hat ein zusätzliches Rohr bekommen oder ein Rad verloren. Verwenden Sie eine Quelle, in der Rahmen und Räder unverdeckt sind. Verringern Sie den Nebel um das Fahrrad, behalten Sie die bestehende Perspektive bei und entfernen Sie jedes konkurrierende Fahrrad aus Quelle zwei. Ein Stoffbild löst kein Geometrieproblem.
Die Person wirkt auf den Weg geklebt. Lassen Sie Bodenschatten und Umgebungslicht sich ändern und schützen Sie dabei Gesicht und Kleidungsdesign. Wer den ursprünglichen Studioschatten in einer nebligen Außenszene verlangt, kann die Diskrepanz selbst erzeugen.
Die zweite Bearbeitung ist schlechter als die erste. Beginnen Sie erneut von der freigegebenen Quelle, statt den Fehlversuch in eine weitere Anfrage zu speisen. Nutzen Sie den gelungenen Kandidaten nur für das Merkmal, das er beisteuert, falls er überhaupt nötig ist. Ein späteres Bild ist nicht automatisch die bessere Identitätsreferenz.
Wann Nano Banana 2 die falsche Operation ist
Wählen Sie eine andere Operation, wenn Sie eine exakte maskierte Reparatur, einen transparenten Ausschnitt, eine bearbeitbare Ebenendatei oder Inhalte für Erwachsene brauchen. Weder zusätzliche Referenzbilder noch Suchschalter liefern diese fehlenden Steuerungen. Für die Regenkleidungsszene ist Nano Banana 2 eine praktikable Bearbeitungsoption; für einen Bekleidungskatalog, der jede Naht exakt bewahren muss, kann klassisches Compositing des Vordergrunds die direktere Lösung sein.
Häufig gestellte Fragen
Brauche ich alle vierzehn Referenzbild-Plätze für konsistente Charaktere?
Nein. Beginnen Sie mit der Motivansicht, die das benötigte Gesicht, Outfit und die Objekte zeigt. Fügen Sie einen Ort oder ein Material nur hinzu, wenn es fehlende Informationen liefert. Vierzehn ist ein Eingabelimit, kein Konsistenzwert und kein Grund, widersprüchliche Ansichten hochzuladen.
Bewahrt auto die Originalabmessungen?
Der Modellvertrag beschreibt auto als Beibehaltung des Quellformats. Die Auflösung wird separat gewählt; auto verspricht weder die ursprünglichen Pixelmaße noch exakte Randinhalte. Wählen Sie für eine geplante 4:5-Karte dieses Verhältnis und sorgen Sie dafür, dass die Quelle der ganzen Person und dem Fahrrad genug Rand lässt.
Kann ein seed oder ein Identitätsregler Gesichtsdrift stoppen?
Diese gehostete Bearbeitungsaufgabe bietet keines von beiden. Verwenden Sie für jede Szene dieselbe freigegebene Identitätsreferenz und vermeiden Sie es, über Ortsbilder fremde Gesichter einzuschleusen. Exakt unveränderte Gesichtspixel erfordern ein klassisches Composite statt eines stärkeren Beibehaltungsadjektivs.
Kosten Ablehnungen Geld?
Eine abgeschlossene Ablehnung als kurze Textantwort wird berechnet. Andere Ablehnungen nicht. Ein erfolgreicher Task-Status allein bestätigt daher nicht, dass Sie ein Bild erhalten haben.
Der nützliche erste Versuch ist ein Motiv, ein Ortswechsel und eine bescheidene Ausgabe. Fügen Sie Referenzbilder hinzu, um eine sichtbar fehlende Anforderung zu beantworten, nicht um die verfügbaren Plätze zu füllen.
