Modellvergleich
GLM 5.3 Flash berechnet je Million Ausgabe-Token 89% weniger als DeepSeek V4 Pro. Preise je Stufe, Request-Felder und Grenzen im direkten Vergleich.
DeepSeek V4 Pro Chat über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Es nimmt bis zu 1.048.576 Token Text auf und antwortet mit bis zu 384.000, mit Reasoning-Aufwand low oder high (standardmäßig high), bis zu 128 Tool-Definitionen und JSON-Antwortformat.
Modell-Schema →Beispielergebnisse ansehen →GLM 5.3 Flash ist Z.ais Langkontext-Chat-Modell hinter einem OpenAI-kompatiblen Aufruf. Es liest bis zu 1.048.576 Token, antwortet mit bis zu 131.072 und bietet drei Reasoning-Stufen, 128 Tool-Schemas pro Anfrage und JSON-Ausgabe.
Modell-Schema →Beispielergebnisse ansehen →Vergleichen
Gehen Sie von Ihrer Eingabe, dem gewünschten Ergebnis und Ihrem Budget aus. Diese Unterschiede helfen bei der Auswahl.
Vergleichen Sie die veröffentlichten Beispiele und testen Sie beide Modelle mit derselben Eingabe und passenden Einstellungen.
Spicy Index und Freedom Score beider Modelle, aus derselben täglichen Berechnung wie die Ranglisten.
| Wert | DeepSeek V4 Pro | GLM 5.3 Flash |
|---|---|---|
| Spicy Index | 79,0 | 72,9 |
| Freedom Score | 88,6 | 64,4 |
| Belege | 5 von 5 Testarten geprüft · 22 Läufe | 5 von 5 Testarten geprüft · 24 Läufe |
| Spanne, wenn der Rest besteht | 88,6–88,6 | 64,4–64,4 |
| Preis | $1.98 pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe) | $0.202 pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe) |
| Reviews | Review zu DeepSeek V4 Pro lesen | Review zu GLM 5.3 Flash lesen |
Aktueller Preis
Ein Einstiegspreis beantwortet meist eine andere Frage als die, die Sie haben. Hier stehen die Stufen, die beide Modelle veröffentlichen, Einstellung für Einstellung gegenübergestellt, in US-Dollar je abgerechneter Einheit und ohne Umrechnungsschritt dazwischen.
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| Stufe | DeepSeek V4 Pro | GLM 5.3 Flash | Unterschied |
|---|---|---|---|
| Eingabe | $1.32 / 1 Mio. Token | $0.128 / 1 Mio. Token | GLM 5.3 Flash −90% |
| Eingabe aus dem Cache | $0.044 / 1 Mio. Token | $0.025 / 1 Mio. Token | GLM 5.3 Flash −42% |
| Ausgabe | $3.96 / 1 Mio. Token | $0.425 / 1 Mio. Token | GLM 5.3 Flash −89% |
Das ist Rechnen mit den veröffentlichten Sätzen in der jeweiligen Standardeinstellung, kein Angebot. Den Preis für Ihre tatsächlichen Einstellungen zeigt die Konsole, bevor eine Anfrage angenommen wird.
Über diesen Vergleich
Jede Zeile hier stammt aus dem JSON Schema, gegen das der Endpunkt validiert. Sie entspricht also dem, was die API wirklich annimmt, und nicht einer von Hand gepflegten Funktionsliste.
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| Einstellungen und Grenzen | DeepSeek V4 Pro | GLM 5.3 Flash |
|---|---|---|
| Aufgaben | chat | chat |
| Eingabekontext | 1.048.576 Token | 1.048.576 Token |
| Maximale Ausgabe | 384.000 Token | 131.072 Token |
| Tool-Aufrufe | Ja | Ja |
| Ausführung | Synchron, mit Streaming | Synchron, mit Streaming |
| Zeitlimit je Anfrage | 60 Minuten | 60 Minuten |
| Verfügbarkeit | Verfügbar | Verfügbar |
Bedeutet weniger eingeschränkt, dass jede Anfrage erlaubt ist?
Hinter diesen Kennzeichnungen stehen zwei getrennte Sachverhalte. Der erste betrifft uns und lautet: nichts. Kein Inhaltsfilter der Plattform und kein Reifekennzeichen, das an einer Anfrage gesetzt werden müsste. Der zweite betrifft das Verhalten jedes Modells für sich, und nur dieser Teil unterscheidet die beiden.
DeepSeek V4 Pro
Wir schalten bei diesem Modell keinen Inhaltsfilter dazwischen. Wie die meisten Chatmodelle lehnt es eine unvermittelte Bitte ohne jeden Kontext trotzdem ab. Verlässlich schreibt es uneingeschränkte Fiktion, sobald Sie im Systemprompt einen Fiktionsrahmen setzen oder die Anfrage als Geschichte formulieren. Rechts- und Einwilligungspflichten bleiben beim Kunden.
Nutzungshinweis Verwenden Sie nur Materialien, zu deren Nutzung Sie berechtigt sind. Verletzen Sie keine Privatsphäre, ahmen Sie keine reale Person täuschend nach und erzeugen Sie keine sexuellen Inhalte mit Minderjährigen.
GLM 5.3 Flash
Wir schalten bei diesem Modell keinen Inhaltsfilter dazwischen. Wie die meisten Chatmodelle lehnt es eine unvermittelte Bitte ohne jeden Kontext trotzdem ab. Verlässlich schreibt es uneingeschränkte Fiktion, sobald Sie im Systemprompt einen Fiktionsrahmen setzen oder die Anfrage als Geschichte formulieren. Rechts- und Einwilligungspflichten bleiben beim Kunden.
Grenzen Sie die Auswahl anhand der Inhaltskategorien ein. Beispiele und Details zu Inhaltstests finden Sie auf den jeweiligen Modellseiten.
An Ihren Pflichten ändert die Kennzeichnung nichts. Alter, Einwilligung, Abbildung realer Personen und das Recht an Ihrem Standort bleiben bei Ihnen; SpicyAPI prüft nicht jede Anfrage inhaltlich.
Kann nur die Modell-ID ausgetauscht und der Request Body beibehalten werden?
Der Auftragsablauf ist einheitlich, der Request Body nicht. Jeder Endpunkt veröffentlicht sein eigenes JSON Schema, und die API validiert dagegen. Das ist die Liste, die Sie vor einem Wechsel abgleichen.
Auswahlhilfe
DeepSeek V4 Pro kann in einer Antwort mehr zurückgeben: bis zu 384.000 Token.
Vergleichen
Die Modellkennungen lauten deepseek/v4-pro/chat und zai/glm-5.3-flash/chat; beide stehen im selben Feld derselben Anfrage.
Beide antworten auf die Chat-Anfrage. Bei aktiviertem Streaming lesen Sie den Stream bis zum Ende; es gibt keinen Medienauftrag zum Abfragen.
Absenden und Fortschritt verfolgen funktionieren gleich, die Pflichtfelder können sich jedoch unterscheiden. Prüfen Sie vor einem Wechsel beide Modellseiten.
Ein Schlüssel, ein Guthaben, ein Satz Ausgabengrenzen. Beide werden demselben Konto in US-Dollar berechnet, und die Tages-, Monats- und Gesamtgrenzen je Schlüssel gelten für beide gleichermaßen.
Häufige Fragen
GLM 5.3 Flash kostet je Million Ausgabe-Token 89% weniger. Vergleichen Sie für längere Gespräche auch die Eingabe- und Cache-Tarife unten. Vor dem Senden den aktuellen Kostenvoranschlag prüfen.
DeepSeek V4 Pro erlaubt 60 Minuten je Auftrag, GLM 5.3 Flash erlaubt 60. Das sind Obergrenzen und keine üblichen Laufzeiten — die meisten Anfragen sind weit früher fertig —, aber Ihr eigener Client-Timeout muss sie aushalten.
Die angezeigten Preise und Funktionen stammen aus dem aktuellen öffentlichen Modellkatalog. Neueste Eingaben und Beispiele finden Sie auf der jeweiligen Modellseite.