Claude Sonnet 4.5 Chat von Anthropic über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Es nimmt bis zu 198.000 Token Text- und Bildkontext auf und antwortet mit bis zu 64.000, mit temperature und top_p, bis zu 128 Tool-Definitionen und SSE-Streaming.
Playground
Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2.70 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.27 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $13.50 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 198K
- Max. Ausgabe
- 64K
$2.70/13.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
bulk-classification Das günstige Ende der Spanne: feste System-Nachricht, nur das Material wechselt. JSON wird im Prompt verlangt, weil es kein response_format gibt – prüfen Sie also, was zurückkommt. Passt zur Buchhaltung rund um eine Geschichte – Rückblenden, Zustandsauszüge – und nicht zur Szene selbst.
- 2000
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2.70 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.27 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $13.50 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 198K
- Max. Ausgabe
- 64K
$2.70/13.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
tool-loop Ein Agentenzug mit Tools. Tool-Ergebnisse bleiben im Verlauf und zählen gegen das Fenster, eine lange Kette braucht also eine eigene Kürzungsregel.
- 4000
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $2.70 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.27 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $13.50 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 198K
- Max. Ausgabe
- 64K
$2.70/13.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
mid-length-analysis Eine einzelne Analyse, das Material vollständig mitgeliefert – die Form, die ein Fenster von 198.000 Token ohne vorgeschaltete Retrieval-Schicht bewältigt.
- 6000
Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $2.70 / Ausgabe $13.50 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.