Claude Sonnet 5 Chat von Anthropic über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Es nimmt bis zu 1.000.000 Token Text- und Bildkontext auf und antwortet mit bis zu 64.000, mit Reasoning-Aufwand low, medium oder high, bis zu 128 Tool-Definitionen und SSE-Streaming.
Playground
Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $1.90 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.19 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $9.50 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 64K
$1.90/9.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
long-session-turn Der alltägliche Zug: die gesamte Vorgeschichte unangetastet zurückgeschickt, der Denkaufwand auf low gehalten. Dieses Beispiel zeigt, wo das Modell steht – die meisten Züge brauchen keine Spitzenleistung.
- 1200
- low
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $1.90 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.19 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $9.50 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 64K
$1.90/9.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
multi-character-scene Drei Figuren in einem Raum. Die Stimmen stehen in der System-Nachricht, der User-Zug liefert nur die Situation, und der Aufwand geht auf high.
- 2000
- high
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $1.90 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.19 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $9.50 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 64K
$1.90/9.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
tool-driven-session Ein erzählter Zug mit Tools. Tool-Ergebnisse bleiben in der Unterhaltung und zählen gegen das Fenster, eine lange Kette müssen Sie irgendwann selbst kürzen.
- 1500
- medium
Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $1.90 / Ausgabe $9.50 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.