Gemini 3.1 Pro Preview ist Googles Langkontext-Chat-Modell mit OpenAI-kompatibler API. Es liest bis zu 1.000.000 Token, antwortet mit bis zu 32.768 und bietet drei Reasoning-Stufen, bis zu 128 Tools, JSON-Ausgabe sowie Text- und Bildeingabe.
Playground
Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $1.90 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.19 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $11.40 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 32,768
$1.90/11.40pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
fast-triage Niedriger Aufwand, feste System-Nachricht, nur das Material wechselt. Der billige Durchgang, bevor entschieden wird, was einen sorgfältigen verdient.
- 1000
- low
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $1.90 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.19 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $11.40 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 32,768
$1.90/11.40pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
long-read-short-answer Die Form, für den dieser Endpunkt gebaut ist: der ganze Kontext in einer Nachricht, eine kurze Antwort zurück.
- 1500
- medium
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $1.90 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.19 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $11.40 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1M
- Max. Ausgabe
- 32,768
$1.90/11.40pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
structured-output JSON-Ausgabe. response_format formt die Antwort, das Parsen und Prüfen bleibt bei Ihnen.
- 3000
Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $1.90 / Ausgabe $11.40 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.