Gemini 3.5 Flash-Lite ist Googles kostenorientiertes Chat-Modell mit OpenAI-kompatibler API. Es liest bis zu 1.048.576 Token, antwortet mit bis zu 65.536 und nutzt standardmäßig minimalen Reasoning-Aufwand, mit Text-, Bild- und Videoeingabe.
Playground
Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $0.30 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.03 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $2.50 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1,048,576
- Max. Ausgabe
- 65,536
$0.30/2.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
bulk-classification So sehen die meisten Anfragen an diesem Endpunkt aus: feste System-Nachricht, eine Zeile in der Nutzer-Nachricht, Stufe auf der Vorgabe und ein enger Deckel für die Antwort.
- 16
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $0.30 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.03 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $2.50 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1,048,576
- Max. Ausgabe
- 65,536
$0.30/2.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
translation-batch Ein Übersetzungslauf. Anweisung und Glossar bleiben in der System-Nachricht, von Aufruf zu Aufruf wechselt nur der Ausgangstext.
- 2000
- 0.2
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $0.30 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.03 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $2.50 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1,048,576
- Max. Ausgabe
- 65,536
$0.30/2.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
structured-extraction JSON-Ausgabe. response_format formt die Antwort; Parsen und Prüfen bleiben bei Ihnen.
- 3000
- low
Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $0.30 / Ausgabe $2.50 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.