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Comparativas de modelos

Claude Sonnet 4.5 vs GLM 5.3 Flash

Claude Sonnet 4.5: Suavizado. GLM 5.3 Flash: Sin censura. GLM 5.3 Flash cobra un 96% menos que Claude Sonnet 4.5 por millón de tokens de salida.

Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 de Anthropic en chat, mediante un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 198.000 tokens de contexto de texto e imagen y devuelve hasta 64.000, con control de temperature y top_p, hasta 128 definiciones de herramientas y streaming SSE.

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GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash es el modelo de chat de contexto largo de Z.ai tras una llamada compatible con OpenAI. Lee hasta 1.048.576 tokens, responde hasta 131.072 y ofrece tres niveles de esfuerzo de razonamiento, 128 esquemas de herramientas por solicitud y salida JSON.

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La respuesta corta

Parte de la entrada que tienes, el resultado que buscas y tu presupuesto. Estas diferencias te ayudan a elegir.

  • Claude Sonnet 4.5 figura como Suavizado y GLM 5.3 Flash como Sin censura. Consulta los ejemplos y las pruebas de contenido en las páginas de los modelos para elegir según las escenas que quieres crear.
  • GLM 5.3 Flash cuesta un 96% menos por millón de tokens de salida. Para conversaciones largas, compara también las tarifas de entrada y caché.

Compara los ejemplos publicados y prueba ambos modelos con la misma entrada y ajustes equivalentes.

Puntuaciones de prueba lado a lado

El Spicy Index y el Freedom Score de ambos modelos, del mismo cálculo diario que las clasificaciones.

Puntuaciones de prueba lado a lado
MedidaClaude Sonnet 4.5GLM 5.3 Flash
Spicy Index59,872,9
Freedom Score46,764,4
Evidencia5 de 5 tipos de prueba · 24 ejecuciones5 de 5 tipos de prueba · 24 ejecuciones
Rango si el resto pasa46,7–46,764,4–64,4
Precio$5.40 por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)$0.202 por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)
ReseñasLeer la reseña de Claude Sonnet 4.5Leer la reseña de GLM 5.3 Flash
Ver ambos en la clasificación →

Precio actual

Precio con el mismo ajuste

Un precio de entrada responde a otra pregunta distinta de la que tienes. Aquí están los niveles que ambos modelos publican, alineados ajuste por ajuste, en dólares estadounidenses por unidad facturada y sin conversión de por medio.

Desliza horizontalmente para comparar todos los campos.

Precio con el mismo ajuste
NivelClaude Sonnet 4.5GLM 5.3 FlashDiferencia
Entrada$2.7 / 1 millón de tokens$0.128 / 1 millón de tokensGLM 5.3 Flash −95%
Entrada en caché$0.27 / 1 millón de tokens$0.025 / 1 millón de tokensGLM 5.3 Flash −90%
Salida$13.5 / 1 millón de tokens$0.425 / 1 millón de tokensGLM 5.3 Flash −96%

Lo que cuesta un trabajo corriente

  • Claude Sonnet 4.5: $5.4 por un millón de tokens de entrada y doscientos mil de salida.
  • GLM 5.3 Flash: $0.213 por un millón de tokens de entrada y doscientos mil de salida.

Es aritmética sobre las tarifas publicadas en el ajuste por defecto de cada modelo, no una cotización. La consola calcula el precio de tus ajustes reales antes de aceptar la petición.

Acerca de la comparativa

Controles y límites

Cada fila se lee del JSON Schema contra el que valida el endpoint, así que coincide con lo que la API acepta de verdad y no con una lista de funciones escrita a mano.

Desliza horizontalmente para comparar todos los campos.

Claude Sonnet 4.5 vs GLM 5.3 Flash
Controles y límitesClaude Sonnet 4.5GLM 5.3 Flash
Tareaschatchat
Contexto de entrada198.000 tokens1.048.576 tokens
Salida máxima64.000 tokens131.072 tokens
Llamada a herramientasSíSí
EjecuciónSíncrona, con streamingSíncrona, con streaming
Tiempo máximo por petición60 minutos60 minutos
DisponibilidadDisponibleDisponible

¿Menos restricciones significa que se permite cualquier solicitud?

Política de contenido, lado a lado

Detrás de estas etiquetas hay dos hechos distintos. El primero es lo que hacemos nosotros, que es nada: ningún filtro de contenido de la plataforma y ningún indicador de madurez que haya que marcar en una petición. El segundo es lo que hace cada modelo por su cuenta, y esa es la única parte que cambia entre estos dos.

Claude Sonnet 4.5

Suavizado

Este modelo responde en lugar de rechazar, pero las solicitudes que superan sus propios límites llegan suavizadas, incluso con un prompt de sistema con un marco de ficción. La llamada se considera correcta y se cobra igual, así que lee la respuesta en lugar de fiarte del código de estado.

Nota de uso Usa solo material autorizado. No invadas la privacidad, suplantes a personas reales ni generes contenido sexual que involucre a menores.

GLM 5.3 Flash

Sin censura

No añadimos ningún filtro de contenido a este modelo, pero, como la mayoría de los modelos de chat, rechaza una solicitud brusca hecha sin contexto. Escribe ficción sin restricciones de forma fiable en cuanto tu prompt de sistema establece un marco de ficción o planteas la solicitud como una historia. Las obligaciones legales y de consentimiento siguen siendo del cliente.

Usa estas categorías para seleccionar modelos y consulta los ejemplos y detalles de las pruebas de contenido en sus páginas.

La etiqueta no cambia tus obligaciones. Edad, consentimiento, parecido con personas reales y la ley del lugar donde operas siguen siendo cosa tuya; SpicyAPI no revisa el contenido de cada petición.

¿Puedo cambiar solo el ID del modelo sin tocar el cuerpo de la solicitud?

El cuerpo de la petición, campo por campo

El ciclo de la tarea es común; el cuerpo no. Cada endpoint publica su propio JSON Schema y la API valida contra ese, así que esta es la lista que hay que conciliar antes de cambiar.

  • 7 campos aparecen con el mismo nombre en los dos cuerpos de petición. stop, tools, top_p, messages, max_tokens, temperature, tool_choice
  • Solo Claude Sonnet 4.5 acepta: top_k, parallel_tool_calls.
  • Solo GLM 5.3 Flash acepta: response_format, reasoning_effort.
  • Claude Sonnet 4.5 exige messages.
  • GLM 5.3 Flash exige messages.
  • Ambos rechazan de plano los campos desconocidos, así que un parámetro heredado del otro modelo vuelve como error de validación en lugar de pasar inadvertido.

Cómo elegir

Cómo elegir

Salida máxima

GLM 5.3 Flash devuelve más en una sola respuesta: hasta 131.072 tokens.

Contexto de entrada

El que acepta el prompt más largo es GLM 5.3 Flash: hasta 1.048.576 tokens de entrada en una sola petición.

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Pasar de uno a otro

Los identificadores de modelo son anthropic/claude-sonnet-4.5/chat y zai/glm-5.3-flash/chat, y los dos van en el mismo campo de la misma petición.

Ambos responden en la solicitud de chat. Si activas el streaming, lee el flujo hasta que termine; no hay una tarea multimedia que consultar.

El envío y el seguimiento siguen el mismo flujo, pero las entradas obligatorias pueden cambiar. Revisa ambas páginas de modelo antes de sustituir uno.

Una clave, un saldo, un mismo juego de topes de gasto. Ambos se facturan a la misma cuenta en dólares estadounidenses, y los topes diario, mensual y acumulado de la clave se aplican llames a cual llames.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más barato, Claude Sonnet 4.5 o GLM 5.3 Flash?

¿Cuál es más barato, Claude Sonnet 4.5 o GLM 5.3 Flash?

GLM 5.3 Flash cuesta un 96% menos por millón de tokens de salida. Para conversaciones largas, compara también las tarifas de entrada y caché. Comprueba la estimación actual antes de enviar.

¿Cuánto puede durar una sola petición?

Claude Sonnet 4.5 admite 60 minutos por tarea y GLM 5.3 Flash admite 60. Son techos, no tiempos habituales — la mayoría termina mucho antes —, pero tu propio timeout de cliente tiene que aguantarlos.

Los precios y funciones mostrados proceden del catálogo público actual. Consulta cada página de modelo para ver las entradas y ejemplos más recientes.

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