Introducción
Claude Opus 4.6 es un modelo de chat de la gama Opus de Anthropic, disponible aquí como un endpoint compatible con OpenAI en /v1/chat/completions. Lee hasta 1.000.000 de tokens por solicitud y puede escribir hasta 128.000 en una respuesta, así que una colaboración larga viaja completa y un capítulo vuelve entero.
El esfuerzo de razonamiento tiene cuatro opciones —low, medium, high y max, con medium por defecto— y temperature (de 0 a 1) y top_p siguen siendo ajustables. El contenido de los mensajes es texto e imágenes, y en la misma llamada tienes hasta 128 tools y streaming SSE.
Funciones y aspectos destacados
Cuatro niveles de esfuerzo, incluido max
max está por encima de high para las solicitudes en que detalles sembrados, una cronología y una larga lista de hechos establecidos tienen que cuadrar antes de escribir una palabra. El esfuerzo se gasta como tokens de salida: deja los turnos cotidianos en low o medium y reserva max para las pasadas que lo justifican.
1.000.000 de tokens de entrada, 128.000 de salida
Unos ocho tokens leídos por cada uno escrito. El manuscrito completo, la hoja de estilo y las notas de sesiones anteriores caben en una sola solicitud, y el tope de respuesta es lo bastante alto como para que un capítulo entero no tenga que partirse y recomponerse.
temperature y top_p siguen en tus manos
Junto al nivel de esfuerzo se aceptan temperature de 0 a 1 y top_p de 0,01 a 1. Una revisión de continuidad puede ir fría y reproducible mientras un turno de lluvia de ideas va caliente, sin cambiar de modelo ni de endpoint.
Parámetros de la solicitud
| Parámetro | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|
messages | Sí | Turnos de conversación ordenados. El contenido es una cadena o un array de partes text e |
max_tokens | No | Limita la respuesta a 128.000, un octavo de la ventana de lectura. Por defecto, 4.096; súbelo antes de escribir un capítulo. |
reasoning_effort | No | low, medium, high o max, medium por defecto. Súbelo cuando la respuesta tenga que conciliar detalles antes de que el modelo escriba. |
stop | No | Hasta 4 secuencias, como cadena o como arreglo. La respuesta termina en cuanto el modelo escribe una de ellas, y el texto que coincide no se devuelve. mínimo 1 caracteres · mínimo 1 elementos · máximo 4 elementos |
temperature | No | De 0 a 1, 1 por defecto. Déjalo en 0 siempre que la respuesta la lea código, y no lo toques una vez que una obra ha encontrado su voz. |
top_p | No | De 0,01 a 1. Ajusta este o temperature, nunca los dos en la misma comparación. |
tools | No | Hasta 128 definiciones de funciones por solicitud. máximo 128 elementos |
parallel_tool_calls | No | true o false, true por defecto: el modelo puede pedir varias llamadas a herramientas en un mismo turno. Valor predeterminado: |
tool_choice | No | auto, none, required, o un objeto que nombre una función. |
Precios
Entrada $5 / Salida $25 por 1 millón de tokens
Casos de uso
Edición a escala de manuscrito
Envía el borrador completo con una hoja de estilo y pide una corrección línea a línea de un capítulo, con cada cambio justificado según la hoja. El modelo ve cómo habla cada personaje en todo el libro, no solo en el capítulo que corrige.
Ficción colaborativa larga
Cientos de turnos de una historia compartida pueden volver en cada solicitud sin una capa de resumen. Una promesa hecha al principio se lee con su redacción original cuando por fin la historia la necesita.
Una pasada cuidadosa en max
Cuando una respuesta tiene que cuadrar una cronología, una red de relaciones y una lista de hilos abiertos, envía esa solicitud en max con max_tokens del tamaño de un capítulo, y vuelve a medium para los turnos normales.
Guía de prompts y consejos prácticos
Ajusta el esfuerzo al turno, no a la sesión
La mayoría de los turnos no necesita deliberar mucho. Deja medium por defecto, baja a low en intercambios rápidos y sube a high o max solo en el turno que ata los hilos; es un solo string en el mismo cuerpo de la solicitud.
Dimensiona max_tokens según la respuesta que quieres
El valor por defecto es 4.096 tokens y un capítulo necesita muchos más. Los tokens de razonamiento también se cobran como salida, así que deja margen sobre la respuesta visible que esperas, hasta 128.000.
Límites que conviene conocer
Un max_tokens mayor que 128.000 no pasa la validación y las partes de video y audio se rechazan. Una conversación no puede terminar en un mensaje de assistant para rellenar la respuesta, y no hay response_format: la salida estructurada pasa por una tool con tu esquema JSON como parámetros, forzada con tool_choice.
Inicio rápido de la API
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-opus-4.6/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Consulta la referencia de la API para autenticación, el esquema completo, sondeo y gestión de errores.
