Introducción
Claude Opus 5.5 es el Opus más reciente de Anthropic, lanzado el 22 de septiembre de 2026 y disponible aquí como un único endpoint compatible con OpenAI en /v1/chat/completions. Una ventana de 1.000.000 de tokens lleva todo el intercambio anterior palabra por palabra, y una respuesta puede llegar a 128.000 tokens.
El razonamiento siempre está activo. reasoning_effort admite low, medium o high, con medium por defecto. El modelo fija su propio muestreo, así que temperature y top_p no se aceptan; el contenido de los mensajes es texto e imágenes, se pueden definir hasta 128 herramientas por solicitud, tool_choice admite auto o none y las respuestas se transmiten por Server-Sent Events.
Funciones y aspectos destacados
Memoria medida en turnos, no en párrafos
A los treinta turnos, ¿sigue sabiendo el personaje de dónde viene, qué prometió y qué dijo que nunca haría? Con 1.000.000 de tokens de entrada, la respuesta depende solo de lo que envíes: mete el historial completo en la solicitud y el modelo lee las líneas originales, no una paráfrasis.
Más rápido que Opus 5, según las cifras de Anthropic
Anthropic informa que Opus 5.5 escribe más de un 30% más rápido que Opus 5 y, con la configuración por defecto, usa menos tokens en el trabajo habitual. En una respuesta larga en streaming, eso es tiempo que el lector no pasa esperando.
Razonamiento siempre activo, tres niveles de esfuerzo
Opus 5.5 siempre razona antes de responder, y ese razonamiento se factura como salida. reasoning_effort decide cuánto: low para turnos conversacionales rápidos, medium para la mayoría del trabajo, high cuando primero hay que cuadrar detalles sembrados y hechos establecidos.
Parámetros de la solicitud
| Parámetro | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|
messages | Sí | Turnos de conversación ordenados. El contenido es una cadena o un arreglo de partes de texto e |
max_tokens | No | Limita la respuesta a 128.000, un octavo de la ventana de lectura. Por defecto, 4.096; súbelo antes de escribir un capítulo. |
reasoning_effort | No | low, medium o high, medium por defecto — el mismo valor por defecto que fija Anthropic para este modelo. |
stop | No | Hasta 4 secuencias, como cadena o como arreglo. La respuesta termina en cuanto el modelo escribe una de ellas, y el texto que coincide no se devuelve. mínimo 1 caracteres · mínimo 1 elementos · máximo 4 elementos |
tools | No | Hasta 128 definiciones de funciones por solicitud. máximo 128 elementos |
parallel_tool_calls | No | true o false, true por defecto: el modelo puede pedir varias llamadas a herramientas en un mismo turno. Valor predeterminado: |
tool_choice | No | auto o none. Opus 5.5 no acepta una herramienta forzada: para obtener una llamada concreta, nombra la herramienta en el prompt y deja esto en auto. |
Precios
Entrada $3.60 / Salida $18 por 1 millón de tokens
Casos de uso
Un personaje sostenido durante decenas de turnos
Manda la conversación tal como se escribió y el personaje sigue sabiendo, treinta turnos después, de dónde viene, qué aceptó y qué se niega a hacer. La mayoría de los intercambios largos no necesitan ninguna capa de resumen.
Agentes en cadenas de tareas largas
Entrega el repositorio, la especificación y la discusión hasta ahora en una sola solicitud y deja que el modelo decida qué leer primero. La facultad que pone a prueba un rol largo es la misma que necesita una tarea de ingeniería en varios pasos: en el paso diez, ¿recuerda todavía la decisión del paso uno?
Extracción estructurada mediante herramientas
Define una herramienta cuyos parámetros sean los campos que necesitas y pide al modelo que responda llamándola. Con toda la fuente en la ventana, un campo ausente apunta a un hueco en el material y no en el pipeline.
Guía de prompts y consejos prácticos
Manda todo el historial, del más antiguo al más reciente
La ventana suele ser más grande que la capa de resumen que alguien estaba a punto de construir. Pon cada mensaje anterior en orden dentro del array messages y deja que el modelo lea lo que de verdad se dijo.
Personaje, mundo y límites en el mensaje de sistema
El mensaje de sistema es el único hueco que nunca se sale del encuadre en un intercambio largo. Origen, muletillas, límites duros, persona narrativa y tiempo verbal van ahí; el mensaje de usuario lleva solo el turno actual.
Pide una llamada a herramienta en vez de forzarla
Opus 5.5 rechaza un tool_choice forzado, y este endpoint no tiene response_format. Define una herramienta cuyos parámetros sean el esquema JSON que quieres, deja tool_choice en auto, dile al modelo que responda llamando a esa herramienta y valida los argumentos. Una conversación no puede terminar en un mensaje de assistant para prellenar la respuesta, y un max_tokens por encima de 128.000 o partes de video y audio se rechazan.
Inicio rápido de la API
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-opus-5.5/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Consulta la referencia de la API para autenticación, el esquema completo, sondeo y gestión de errores.
