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Sin censura — No añadimos ningún filtro de contenido a este modelo, pero, como la mayoría de los modelos de chat, rechaza una solicitud brusca hecha sin contexto. Escribe ficción sin restricciones de forma fiable en cuanto tu prompt de sistema establece un marco de ficción o planteas la solicitud como una historia. Las obligaciones legales y de consentimiento siguen siendo del cliente.Ver todos los modelos con este nivel de filtrado
anthropic/claude-opus-5.5/chat

Claude Opus 5.5 de Anthropic, lanzado el 22 de septiembre de 2026, en chat con un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.000.000 de tokens y devuelve hasta 128.000, siempre razona, con esfuerzo low, medium o high y hasta 128 herramientas.

Entrada $3.60Salida $18por 1 millón de tokens10% por debajo del precio oficialEntrada en caché $0.18Escritura en caché $4.50Precio oficial de AnthropicEntrada $4Salida $20
Ejecutar modelo

Playground

Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.

  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $3.60 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.18 / 1 millón de tokens
    Salida
    $18 / 1 millón de tokens
    Contexto
    1M
    Salida máx.
    128K

    $3.60/18por 1 millón de tokens · entrada / salida

    persona-continuity

    La continuación de un intercambio largo. Historial, personaje y límites establecidos viajan con la solicitud, sin capa de resumen por medio: de eso depende que el personaje siga recordando, treinta turnos después, lo que dijo.

    • 6000
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $3.60 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.18 / 1 millón de tokens
    Salida
    $18 / 1 millón de tokens
    Contexto
    1M
    Salida máx.
    128K

    $3.60/18por 1 millón de tokens · entrada / salida

    long-running-refactor

    Un cambio que cruza varios archivos con dependencias entre los pasos. Lo que aprieta aquí no es la longitud de salida sino si recuerda la decisión que tomó primero, así que todo el contexto se queda en la solicitud y el esfuerzo sube a high.

    • 16000
    • high
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de salida
    Texto
    Entrada
    $3.60 / 1 millón de tokens
    Entrada en caché
    $0.18 / 1 millón de tokens
    Salida
    $18 / 1 millón de tokens
    Contexto
    1M
    Salida máx.
    128K

    $3.60/18por 1 millón de tokens · entrada / salida

    extract-with-tool

    Salida legible por máquina sin forzar una herramienta: los parámetros de la herramienta llevan el esquema, tool_choice se queda en auto y el mensaje de sistema le dice al modelo que responda llamándola. Esfuerzo en low, porque el trabajo es de lectura, no de razonamiento.

    • 4096
    • auto
    • low

Este ejemplo parte de Entrada $3.60 / Salida $18 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.