Claude Haiku 5.5 para rol NSFW: 19 de 24 escenas escritas, a precio Haiku

Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026 y lo orientó a trabajos de alto volumen y baja latencia. Para una app de rol adulto importa por un motivo: un chat que reenvía todo su historial en cada turno es sobre todo tokens de entrada, y el precio de entrada de Haiku es una fracción del de los modelos Claude más grandes. La pregunta abierta es si aun así escribe la escena.

Respuesta breve: en este endpoint escribió la mayoría de las peticiones de ficción adulta. En 24 pruebas enviadas por nuestra API pública, 19 llegaron completas, 3 se suavizaron en una versión más tenue y literaria que igualmente terminó la escena, y 2 fueron rechazadas. Una escena íntima escrita entre dos adultos llegó completa en 7 de 9 intentos; las otras 2 se atenuaron, pero igual cerraron la escena. Los únicos rechazos se concentraron en un punto muy concreto, que se explica más abajo. SpicyAPI no añade ningún filtro de contenido propio; lo que usted ve es el criterio del propio modelo.

Pruébelo primero en Playground

1. Abra Claude Haiku 5.5 y permanezca en la pestaña Playground.
2. Pegue el marco para ficción adulta de la sección siguiente, junto con la ficha de su personaje, en el campo System prompt, una sola vez.
3. Incluya en ese prompt una meta de longitud, por ejemplo «de 150 a 250 palabras por respuesta». No hay selector de razonamiento que ajustar: el modelo decide cuánto piensa y no devuelve ese razonamiento.
4. Escriba su frase inicial en Message to the model y compruebe que la voz se mantiene durante tres o cuatro turnos.

Probar Claude Haiku 5.5 →

Hasta dónde llega

Usamos la misma escala de cinco niveles que en nuestras otras pruebas de rol, desde L1 coqueteo hasta L5 temas especializados, y pedimos cada nivel de tres maneras: una petición directa, un capítulo de novela para adultos y una petición bajo un prompt de sistema escrito para ficción adulta. En L4 hicimos tres ejecuciones por estilo. El conjunto de abajo se ejecutó por nuestra API pública el 8 de octubre de 2026, en una sola sesión, así que tómelo como una instantánea y no como una garantía.

Totales: 19 completas, 3 suavizadas, 2 rechazadas.

Destacan dos cosas. Primero, la fila de la escena íntima, que es la que más interesa a la mayoría de las apps de rol, se sostuvo con y sin prompt de sistema: las ejecuciones directas y con prompt de sistema llegaron completas tres de tres veces. Las dos respuestas suavizadas fueron ejecuciones de capítulo de novela en las que el modelo pasó a un registro más tenue y literario, pero escribió la escena hasta el final. Segundo, los rechazos no están dispersos: ambos corresponden a la petición anatómicamente más específica de la escala, una descripción parte por parte de un cuerpo, pedida de forma directa y como capítulo. Bajo un prompt de sistema el modelo no la rechazó; la reescribió como una escena de estudio atenuada. Si su producto necesita ese tipo de descripción, pruébelo primero en otro modelo.

Un prompt de sistema para ficción adulta

Bajo el prompt de sistema, todo salvo el estudio de figura parte por parte llegó completo, y ese se reescribió en lugar de rechazarse, así que conviene colocar el marco ahí y no en su primer turno de usuario. Este es un punto de partida práctico, no el prompt literal de la prueba:

You are co-writing interactive fiction for adult readers. Every
character is an adult. The user sets the genre, the tone and the limits
of each scene. Third person, present tense, 150 to 250 words a reply.
Write only your character and the world; never write the user's words
or actions.

Abra Claude Haiku 5.5 y pegue el prompt en el campo System prompt →

Por qué está cada parte:

• Indique una sola vez que todos los personajes son adultos. Dé también una edad adulta a cada personaje con nombre en la ficha. Elimina conjeturas y cuesta una línea.
• Diga quién decide los límites. Una línea que indique que el usuario fija el género, el tono y los límites evita que el modelo cuestione la premisa cada pocos turnos.
• Ponga la longitud de la respuesta en palabras. Es el ajuste que más importa en este modelo, y la sección siguiente explica por qué.
• Describa la voz que quiere. No hay control de temperatura, así que el tono, el ritmo y cuánto contener se definen en el prompt de sistema. Pida «contenido y literario» o «juguetón y ágil» y lo sigue.
• Manténgalo arriba y sin cambios. Repetir el marco en cada turno solo añade entrada que usted paga.

Si una historia necesita que cada peldaño de nuestra prueba se escriba completo, Sonnet 5.5 es la mejor opción: escribió las 24 mismas peticiones el 1 de octubre (vea la comparación más abajo).

Qué es distinto en este endpoint

Algunos comportamientos difieren de los otros modelos de chat Claude disponibles aquí, y cambian cómo configurar un chat:

• max_tokens no corta la respuesta. El modelo decide cuánto escribir. En nuestra prueba, un tope de 64 aun así produjo un relato de unos 4,000 tokens. El parámetro se acepta sin error, pero se factura lo que realmente se escribió, así que la meta de longitud va en el prompt.
• Se aplica una retención antes de cada petición. Como la longitud no tiene tope, se congelan unos $0.06 de su saldo por petición hasta que se liquida, y luego se devuelve la parte no usada. No puede reducir esta retención en este endpoint: se calcula según el límite de salida de una sola respuesta, y la parte no usada se devuelve tras la liquidación. Un saldo casi vacío puede bloquear una petición aunque el costo real sea una fracción de centavo.
• Sin reasoning_effort, sin temperature, sin stop. El razonamiento siempre es adaptativo y sus tokens se facturan como salida, pero el texto del razonamiento no se devuelve. Si necesita un control de profundidad de razonamiento o secuencias de parada, use Sonnet 5.5, que tiene ambos.
• Las llamadas forzadas a herramientas funcionan. tool_choice acepta auto, none, required o una herramienta con nombre, algo que los modelos de chat Claude más grandes disponibles aquí no hacen. Para salida estructurada, defina una herramienta cuyos parámetros sean su esquema y fuércela.
• Se aceptan imágenes. Una parte image_url funciona, y una captura de pantalla cuesta unos 2,300 tokens de entrada.
• Velocidad. El 8 de octubre una respuesta corta tardó de 3 a 5 segundos, y un relato de unas 600 palabras tardó de 25 a 35 segundos, incluido el razonamiento oculto. Use stream: true en las respuestas largas para que el texto aparezca a medida que se escribe.
• Puede haber fallos en horas pico, y son gratis. Una petición fallida no se factura. Reintente tras unos segundos.

Llame a la API

La solicitud es una completación de chat estándar. El streaming está activado y la meta de longitud vive en el mensaje de sistema.

curl --fail-with-body -N https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-haiku-5.5/chat",
    "stream": true,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "<your adult-fiction system prompt and character card>"},
      {"role": "user", "content": "I knock on her cabin door."}
    ]
  }'

Las opciones completas de la solicitud están en la documentación de chat.

SillyTavern

SillyTavern envía campos de muestreo y de penalización en cada solicitud, y este endpoint rechaza cualquier campo que el modelo no enumere, así que el primer mensaje devuelve 400 a menos que los excluya. Haiku 5.5 no acepta temperature ni top_p, por lo que también van en la lista.

- temperature
- top_p
- frequency_penalty
- presence_penalty
- stop
- logit_bias
- seed
- n

A diferencia de nuestras guías de Opus 5.5 y Grok 4.7, aquí no hay que añadir una línea en Include Body Parameters, porque este modelo no tiene un ajuste de razonamiento que enviar. El mismo método de exclusión se describe en nuestra guía de Grok 4.7.

Cómo se leen las respuestas

Leímos las 24 respuestas. Fueron de unos 500 a 5,700 caracteres; las de escena íntima y juego de sujeción rondaron los 2,000 a 5,700. El diálogo ocupa una buena parte y el ritmo es ágil. En el planteamiento de novela, el modelo añade sus propios títulos de capítulo (por ejemplo «Chapter Fourteen»), y los nombres y la premisa se mantuvieron coherentes dentro de cada respuesta. Una ejecución con planteamiento de novela empezó diciendo que no tenía un capítulo anterior en el que apoyarse y que seguiría la premisa dada. Las tres respuestas suavizadas indicaron que atenuarían la escena, dos en una nota inicial y una en una breve nota al final, y las tres igualmente la escribieron completa. Esta prueba no puntúa la calidad de la prosa, así que esto es una observación, no un ranking.

Haiku 5.5 frente a Sonnet 5.5, Opus 5.5 y otros dos

Las tres pruebas se hicieron en días distintos, así que lea las filas como instantáneas separadas, no como un cara a cara.

Cuánto cuestan 1,000 turnos (al 8 de octubre de 2026). Cada turno reenvía 10,000 tokens de historial y recibe una respuesta de 1,000 tokens. El razonamiento oculto se factura como salida adicional y no está contado, así que tómelo como un mínimo.

El costo por turno de Haiku es de aproximadamente $0.0015, una veinteava parte de Sonnet 5.5 con el mismo uso.

Dos notas de costo. Las tarifas de entrada y salida son el precio de lista de Anthropic. Y la entrada en caché no tiene una tarifa más barata aquí: un acierto de caché se factura a $0.10 por millón, igual que la entrada normal, así que mantener el prompt de sistema idéntico byte a byte arriba sigue siendo una buena práctica, pero no reducirá la factura. Un umbral más: una solicitud con más de 100,000 tokens de prompt pasa toda la solicitud a $0.50 de entrada y $2.50 de salida, de modo que un historial de chat muy largo cuesta cinco veces más por token una vez que cruza esa línea.

Cuál elegir:

• Haiku 5.5 para la mayoría de los turnos de una app de compañía o de rol: rápido, barato, y terminó todas las pruebas de escena íntima, 7 de 9 completas. Añada la meta de longitud a su prompt.
• Sonnet 5.5 para las escenas que Haiku suaviza o rechaza, y siempre que quiera un control de razonamiento o secuencias de parada. Completó las 24 pruebas.
• Opus 5.5 si prefiere su prosa y acepta el precio. Su prueba usó otras fechas y otra cobertura de prompts, así que no lea la tabla como un ranking; la guía de rol con Opus 5.5 tiene los detalles.

Grok 4.7 y Gemini 3.7 Flash aparecen en la tabla de costos solo por precio; no les aplicamos esta prueba. Para comparar contenido, consulte los mejores LLM para rol con IA.

Un reparto práctico: use Haiku 5.5 para los turnos ordinarios y envíe a Sonnet 5.5 solo las escenas que Haiku suaviza.

Dónde se atasca la gente

• La respuesta es mucho más larga de lo que quería. max_tokens no la corta. Ponga una meta de palabras en el prompt de sistema.
• Una solicitud falla con error en horas de mucho tráfico. Reintente tras unos segundos. Las solicitudes fallidas no se facturan.
• SillyTavern devuelve 400 en el primer mensaje. Se enviaron campos de muestreo o de penalización. Use la lista de exclusión de arriba.
• Envió temperature, top_p o stop. El endpoint los rechaza. Mueva el tono al prompt de sistema, o cambie a Sonnet 5.5 si necesita stop.
• Una solicitud se bloquea por saldo bajo. Se retienen unos $0.06 por solicitud hasta que se liquida.
• Una escena llega más tenue de lo pedido. Compruebe que el prompt de sistema llegó al modelo. Para un estudio de figura parte por parte, espere un rechazo en este modelo y elija otro.
• Pidió salida estructurada con response_format. No es compatible. Defina una herramienta con su esquema y fuércela con tool_choice.

Su parte

Todo personaje debe ser adulto, las personas reales quedan fuera de su ficción y usted responde ante la ley del lugar donde publica. Las salvaguardas propias del modelo siguen vigentes.

Preguntas frecuentes

¿Claude Haiku 5.5 no tiene censura?

En nuestra API no añadimos ningún filtro de contenido, y completó 19 de 24 pruebas de ficción, suavizó 3 y rechazó 2. Sus rechazos se limitaron a un solo tipo de petición. El resto depende del comportamiento del propio modelo.

¿Claude Haiku 5.5 escribe rol NSFW sin un prompt especial?

En nuestra prueba, sí para escenas íntimas entre dos adultos: los 9 intentos se terminaron, 7 de ellos completos, con y sin prompt de sistema. No hizo falta ninguna redacción especial: las tres peticiones directas, enviadas sin prompt de sistema, llegaron completas. Las dos respuestas atenuadas fueron peticiones de capítulo de novela.

¿Qué rechaza Haiku 5.5?

En esta prueba, solo la petición detallada de estudio de figura parte por parte del cuerpo, pedida de forma directa y como capítulo de novela. Bajo un prompt de sistema reescribió esa petición como una escena no gráfica.

¿Puedo desactivar el razonamiento o fijar una temperatura?

No a ambas cosas. El modelo decide cuánto piensa y no devuelve ese razonamiento, y temperature y top_p se rechazan. Defina el tono en el prompt de sistema. Sonnet 5.5 tiene un ajuste de razonamiento.

¿Cuánto cuesta Haiku 5.5 para rol?

$0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida, igual que el precio de lista de Anthropic. Un turno con 10,000 tokens de historial y una respuesta de 1,000 tokens cuesta unos $0.0015, así que 1,000 turnos suman unos $1.50 antes del razonamiento oculto. Los aciertos de caché se facturan a la tarifa normal de entrada de $0.10.

¿Haiku 5.5 o Sonnet 5.5 para rol?

Use Haiku para los turnos del día a día y Sonnet cuando necesite las escenas que Haiku suaviza, un ajuste de razonamiento o secuencias de parada. Sonnet completó las 24 pruebas, pero cuesta unos $30 en lugar de $1.50 por cada 1,000 turnos del mismo tipo.

¿Por qué mi respuesta salió tan larga con un max_tokens pequeño?

En este endpoint max_tokens se acepta pero no trunca, y usted paga los tokens realmente escritos. Pida una longitud en palabras.

Pruébelo

Cree una cuenta, abra Claude Haiku 5.5 en Playground y pegue el prompt de sistema de arriba en el campo System prompt. Si quiere que las escenas que suaviza salgan completas, pruebe Claude Sonnet 5.5, que completó las 24 pruebas el 1 de octubre, o compare más opciones en los mejores LLM para rol con IA.