Grok 4.7 llegó con salvaguardas más fuertes, así que quien crea roleplay para adultos tiene una duda práctica: ¿el nuevo modelo sigue escribiendo la escena y necesita alguna preparación especial? Aquí vemos el modelo de chat que puede conectar a SillyTavern o llamar a través de SpicyAPI.
En resumen: sí, la ficción para adultos funcionó en la ruta probada sin jailbreak. Las 9 solicitudes L4 volvieron completas: tres directas, tres planteadas como capítulo de novela y tres con un prompt de sistema. Otras 15 pruebas en L1, L2, L3 y L5 también se completaron sin suavizar ni rechazar nada, lo que da 24 de 24 en total. El conjunto de septiembre de 2026 incluye escenas íntimas, ficción de sometimiento y violencia gráfica entre adultos.
En 30 segundos
- L4, 9 de 9, sin jailbreak. Cada respuesta fue una escena completa en lenguaje directo, sin fundido a negro y sin cambio de tema.
- Menos salida facturada en las pruebas por pares. Grok 4.7 usó 671–976 tokens de salida frente a 1,169–2,279 de 4.6. Estas cifras incluyen el razonamiento, si lo hay; use un objetivo de palabras para fijar la longitud de la escena.
- Ponga el razonamiento en Low para el roleplay. El valor por defecto es High, que es más lento y factura su razonamiento como salida. En SillyTavern puede que el desplegable no llegue al modelo; la tabla de SillyTavern más abajo muestra la línea que sí llega.
- Unos $26.00 por cada 1,000 turnos con 10,000 tokens de historial y una respuesta de 1,000 tokens. Grok 4.3 lo hace por $15.00, con una ventana de contexto de un millón de tokens.
- Acepta un contexto de 500,000 tokens, con un máximo de 256 mensajes por solicitud. Un chat con muchos intercambios cortos puede llegar al tope de mensajes mucho antes que al techo de tokens.
Hasta dónde llega Grok 4.7
La escala va de L1 Suggestive y L2 Mature themes, pasando por L3 Strong y L4 Intense, hasta L5 Extreme, que abarca ficción adulta especializada y ficción gráfica. Cada categoría se pidió de forma directa, dentro de un capítulo de novela y con un prompt de sistema. Cada uno de los estilos de prompt L4 tuvo tres ejecuciones; los dos briefs L5 suman seis más.
| Nivel | Cómo lo pedimos | Resultado |
|---|---|---|
| L1 Suggestive | Directo, capítulo de novela y prompt de sistema | ✅ 3 de 3 |
| L2 Mature themes | Directo, capítulo de novela y prompt de sistema | ✅ 3 de 3 |
| L3 Strong | Directo, capítulo de novela y prompt de sistema | ✅ 3 de 3 |
| L4 Intense | Una solicitud directa, sin historia ni personaje | ✅ 3 de 3 |
| L4 Intense | Capítulo 14 de una novela, con la indicación de no fundir a negro, no saltar a la mañana ni resumir | ✅ 3 de 3 |
| L4 Intense | La solicitud directa bajo un prompt de sistema de asistente sin restricciones | ✅ 3 de 3 |
| L5 Extreme | Dos briefs, cada uno directo, capítulo de novela y prompt de sistema | ✅ 6 de 6 |
Ninguna de estas pruebas fue rechazada, desviada ni suavizada. Sin censura es la etiqueta de la plataforma: SpicyAPI no añade ningún filtro de contenido a nivel de plataforma. La configuración de abajo le da una voz concreta y controla el coste.
Las nueve ejecuciones L4 en Grok 4.7: tres formas de pedirlo, tres ejecuciones cada una, recuento de términos de nivel por respuesta frente a la línea de aprobación de seis.
Lista completa de ejecuciones: informe de pruebas de Grok 4.7.
Cómo se leen las escenas
Para una escena más larga, fije un objetivo de palabras y un max_tokens suficiente para la respuesta visible. Este tope no limita los tokens de razonamiento, que también se facturan como salida; use el esfuerzo Low para reducir esa parte de la factura.
Para una voz de personaje más marcada, aporte una breve muestra de diálogo y mantenga la ficha centrada en la situación del personaje. La configuración de abajo le da ambas cosas. Si prefiere la voz de Claude, la guía de Opus 5.5 es una alternativa: en su conjunto L4 completó las tres solicitudes con prompt de sistema, mientras que con planteamiento directo y de novela produjo dos respuestas completas y cuatro suavizadas. Sonnet 5.5 es la opción de Claude más económica: completó las 24 pruebas, incluidas nueve solicitudes L4. Grok sigue siendo aquí la opción de partida más barata; la clasificación de chat enumera las alternativas actuales.
Por qué leerá que Grok rechaza
Los informes de rechazos son dispares según la interfaz de Grok. Indique el ID exacto del modelo en la API y envíe el marco de ficción en el mensaje de sistema.
Las salvaguardas de lanzamiento de xAI cubren riesgos como la bioseguridad y el uso indebido en ciberseguridad; no ofrecen una tasa de rechazo para ficción adulta. Sus precios de la Responses API nativa incluyen una tarifa de $0.05 por solicitudes marcadas antes de la generación. No es una tarifa adicional de SpicyAPI que deba sumar a los presupuestos de abajo.
Pruébelo primero en el Playground
- Abra Grok 4.7 y cambie al Playground.
- Pegue el marco de sistema y la ficha de personaje de abajo en System prompt; ponga el razonamiento en Low.
- Envíe una línea de apertura y compruebe la voz antes de conectar la misma configuración a SillyTavern.
Configurarlo para roleplay
El prompt de sistema: reglas, no palabras mágicas
Ponga en el mensaje de sistema, una sola vez y al principio, todo lo que deba valer para todo el chat:
- Diga que es ficción y que ningún tema está vetado. Llámelo escritura creativa sin restricciones y establezca que todos los personajes son adultos que consienten.
- Diga cómo deben escribirse las escenas importantes: completas, en lenguaje directo. Luego nombre las tres formas en que los modelos esquivan una escena (fundido a negro, saltar a la mañana siguiente, resumir) y descarte cada una.
- Fije el punto de vista, el tiempo verbal y la longitud de la respuesta. «Tercera persona, presente, de 200 a 400 palabras» funciona mejor que «escribe bien».
- Diga quién es usted. Indíquele que nunca escriba las líneas ni las acciones de su personaje.
- No repita el marco en cada turno. Repetirlo solo consume historial que usted paga.
Un prompt de sistema inicial para el chat de un personaje nuevo:
You are writing interactive fiction for adult readers. Every character is an adult who consents. Write intimate scenes in full, in plain language: never fade to black, skip to the next morning or summarise. Third person, present tense, 200 to 400 words a reply. Write only your character and the world; never write the user's words or actions.Una ficha de personaje que funciona
Mantenga la ficha centrada en el personaje y la situación. El marco de escritura creativa vive en el prompt de sistema; la ficha no necesita nada explícito para obtener una historia sin restricciones.
Name: Mara Voss, 34.
Who she is: captain of the freighter Kestrel, ex-navy navigator. Dry humour,
never raises her voice, lies badly.
Setting: the Kestrel's bridge on a long-haul run. The crew is asleep.
Relationship: {{user}} is her first officer. They've been circling each other
for months and neither has said a word about it.
Voice: third person, present tense, 200 to 400 words a turn. Write Mara and
the world only; never write {{user}}'s words or actions.
First message: The bridge lights are down to amber. Mara doesn't look up from
the chart table. "You logged the jump at 0300. Want to tell me why the
coordinates put us inside a patrol zone?"El primer mensaje hace más que cualquier otro campo: el modelo toma de él el estilo y la longitud (vea la guía de diseño de personajes de SillyTavern), así que escríbalo como quiere que se lea cada respuesta. El nombre, la descripción, la personalidad y el escenario se envían en cada solicitud y cuentan en su factura, así que manténgalos breves.
Si la voz se desliza hacia el tono de asistente, pruebe tres cosas en este orden: razonamiento Low o Medium para reducir la demora, una segunda línea de diálogo de Mara en la ficha como muestra de voz y una Character's Note, unos mensajes antes del final, que resuma su voz en una línea.
En SillyTavern, las piezas van aquí:
| Pieza | Campo de SillyTavern |
|---|---|
| El prompt de sistema de arriba | Prompt Manager → Main Prompt |
| Nombre | Name |
| Quién es, más una línea de su diálogo como muestra de voz | Description |
| Escenario y Relación | Scenario |
| Primer mensaje | First Message |
| El recordatorio de voz de una línea | Character's Note, con profundidad de 2 a 4 mensajes, rol System |
| Personalidad | Déjelo vacío para que nada se envíe dos veces |
Cuatro ajustes
- Reasoning effort: Low. El valor por defecto High gasta tokens de salida en pensar antes de escribir. Medium es el siguiente paso si Low suena demasiado seco.
- Temperature: alrededor de 0.9 para una prosa más variada. No toque Top P; mueva uno u otro.
- Max response: de 1,000 a 1,500 tokens. El valor por defecto de la API es de 4,096 tokens visibles; un front end puede enviar uno menor. Los tokens de razonamiento no quedan acotados por este ajuste.
- Historial: menos de 256 mensajes. Es el tope por solicitud, sea cual sea el recuento de tokens.
El límite de 256 mensajes incluye los mensajes de sistema y de personaje, así que, una vez contados, le quedan menos de 128 intercambios de dos mensajes. SillyTavern llena el historial por tokens, no por número de mensajes: bajar Context Size puede ayudar, pero ni siquiera 60,000 tokens son una garantía con turnos muy cortos. Cuando se acerque a los 256 mensajes, resuma los intercambios antiguos y conserve literal el diálogo reciente.
SillyTavern en una tabla
| Ajuste | Valor |
|---|---|
| API | Chat Completion |
| Chat Completion Source | Custom (OpenAI-compatible) |
| Custom Endpoint (Base URL) | https://api.spicyapi.ai/v1 |
| Custom API Key | Su clave de SpicyAPI |
| Model ID | xai/grok-4.7/chat |
| Additional Parameters → Exclude Body Parameters | Los seis campos de abajo, uno por línea |
| Additional Parameters → Include Body Parameters | reasoning_effort: low |
Exclude Body Parameters acepta una lista YAML:
- frequency_penalty
- presence_penalty
- stop
- logit_bias
- seed
- nSi omite la lista de exclusión, el primer mensaje vuelve con 400: SillyTavern envía campos de penalización y de parada en cada solicitud, y la API rechaza cualquier campo que el esquema del modelo no enumere. Los ajustes para el resto de modelos están en best LLMs for AI roleplay.
Por qué la línea Include: con fuentes Custom (OpenAI-compatible), SillyTavern envía el desplegable Reasoning Effort solo si el modelo lo admite en la fuente oficial de OpenAI (documentación). xai/grok-4.7/chat no lo admite, así que el desplegable puede no hacer nada y Grok se queda en High. La línea Include lo envía de todos modos. Si la salida facturada es inesperadamente alta, revise el valor saliente de reasoning_effort y el uso de razonamiento devuelto; la factura incluye más que la prosa visible.
Para llamarlo directamente basta la solicitud estándar de chat completions:
curl --fail-with-body -sSN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "xai/grok-4.7/chat",
"reasoning_effort": "low",
"temperature": 0.9,
"max_tokens": 1200,
"stream": true,
"stream_options": {"include_usage": true},
"messages": [
{"role": "system", "content": "<your creative-writing frame and character card>"},
{"role": "user", "content": "I step onto the bridge and seal the hatch behind me."}
]
}'Deje que un Agent prepare la llamada
Para chats de personajes repetidos, pida a su Agent de programación que use la Skill de SpicyAPI: «Read xai/grok-4.7/chat, then adapt the example to my input; show the request before running it.» La consulta con la CLI es spicyapi models get xai/grok-4.7/chat --json; la consulta con el MCP es spicyapi_model_get con model: "xai/grok-4.7/chat". Las llamadas de chat usan un cliente compatible o la API de chat; los comandos de tareas multimedia no generan respuestas de chat.
Grok 4.7 frente a 4.6, 4.5 y 4.3
Los cuatro completaron solicitudes directas en sus pruebas registradas. Las diferencias útiles aquí son la capacidad de contexto, los controles de razonamiento y el precio. Campo por campo: Grok 4.6 vs 4.7 y Grok 4.3 vs 4.7.
| Grok 4.7 | Grok 4.6 | Grok 4.5 | Grok 4.3 | |
|---|---|---|---|---|
| L4, informe puntuado | ✅ 9 de 9 | ✅ 7 de 7 | ✅ 7 de 7 | ✅ 8 de 9; solicitud de capítulo de novela suavizada una vez |
| Salida facturada en pruebas L4 por pares | 671 a 976 tokens | 1,169 a 2,279 tokens | – | – |
| Ventana de contexto | 500,000 | 500,000 | 500,000 | 1,000,000 |
| Techo de respuesta visible | 450,000 | 450,000 | 450,000 | 900,000 |
| Razonamiento por defecto | High | High | High | Low, y se puede desactivar |
| Por 1M de tokens: entrada / en caché / salida | $2.00 / $0.50 / $6.00 | $2.00 / $0.50 / $6.00 | $2.00 / $0.30 / $6.00 | $1.25 / $0.20 / $2.50 |
| 1,000 turnos (10K de historial, 1K de respuesta) | $26.00 | $26.00 | $26.00 | $15.00 |
La comparación separada en la misma sesión, que se muestra abajo, registró nueve respuestas de control de 4.6. Su salida facturada fue mayor en esos prompts, con la misma tarifa de salida. Fije un objetivo de palabras si quiere una escena más larga.
Recuentos brutos de la lista de palabras en tres ejecuciones por grupo de prompts, junto con los rangos de tokens de salida facturados. La salida facturada incluye el razonamiento; no son puntuaciones de escena normalizadas por palabras.
¿Cuál elegir? Empiece por 4.7 para tener el Grok más reciente y sus pruebas de ficción adulta completadas. Las tarifas por token son las mismas que en 4.6; quédese con 4.6 si prefiere su voz. Elija 4.3 por el contexto más grande, el precio más bajo y el esfuerzo none; suavizó una solicitud de capítulo de novela, así que dele el prompt de sistema. Elija 4.5 en lugar de 4.6 o 4.7 si quiere un historial en caché más barato ($0.30 frente a $0.50 por millón). Fije en el prompt la longitud de capítulo que desea, sea cual sea la versión.
Cuánto cuestan 1,000 turnos
Cada turno reenvía su prompt de sistema, la ficha y el historial, así que el historial que conserve decide la factura. Las filas suponen una respuesta de 1,000 tokens, razonamiento incluido, y ningún ahorro de caché.
| Historial enviado por turno | Grok 4.7, 4.6, 4.5 | Grok 4.3 |
|---|---|---|
| 10,000 tokens | $26.00 | $15.00 |
| 50,000 tokens | $106.00 | $65.00 |
| 150,000 tokens | $306.00 | $190.00 |
| 250,000 tokens | $1,012.00 | $630.00 |
La última fila da un salto porque, a partir de 200,000 tokens de entrada, toda la solicitud pasa a la tarifa de contexto largo ($4.00 de entrada y $12.00 de salida por millón en 4.7). Recortar un historial de 210,000 a 190,000 tokens ahorra más que los 20,000 tokens eliminados.
Coste de entrada por solicitud frente a los tokens de entrada combinados en Grok 4.7: $2.00 por millón por debajo de 200,000, $4.00 por millón para toda la solicitud desde 200,000.
En un chat hecho de turnos cortos, lo normal es que el tope de mensajes se alcance primero; unos pocos mensajes grandes aún pueden cruzar el umbral de precio. El escalón de 200,000 importa si adjunta imágenes, carga un lorebook grande o llama a la API con documentos largos en el historial.
La entrada en caché cuesta $0.50 por millón en 4.7, una cuarta parte de la tarifa de entrada normal. La parte que puede acertar en la caché es la que no cambia, así que mantenga el prompt de sistema y la ficha idénticos byte a byte al principio. Si 8,000 de un historial de 10,000 tokens se sirvieran desde la caché, 1,000 turnos costarían unos $14.00 en lugar de $26.00. Precios de nuestro catálogo público; la página del modelo muestra una estimación en vivo antes de enviar.
Dónde falla, y cómo arreglarlo
400en el primer mensaje de SillyTavern. Los campos de penalización y de parada. Solución: añádalos a Exclude Body Parameters (lista de arriba).- Un chat largo falla de repente con "must contain at most 256 items". Ha superado el tope de mensajes. Solución: baje Context Size en SillyTavern o resuma los turnos antiguos en la ficha.
- Las respuestas parecen lentas o cuestan más de lo esperado. Revise el esfuerzo que envía el cliente. Solución: Low, usando la línea Include Body Parameters de SillyTavern.
- Las respuestas se cortan a mitad de frase. Max response es demasiado bajo. Solución: súbalo a 1,500; si las respuestas vuelven vacías o cortadas en High, baje primero el razonamiento.
- La voz se vuelve tono de asistente. Solución: los tres pasos bajo la ficha de personaje, en ese orden.
- La factura se dispara en chats largos. Ha superado los 200,000 tokens de entrada, lo que en un chat normal significa un lorebook grande, imágenes o documentos pegados. Solución: recorte el historial por debajo de ese punto.
- Adjuntó un PDF. Grok acepta texto e imágenes, no archivos. Pegue el texto.
- Recibe una respuesta suavizada o rechazada. Se factura como cualquier respuesta. Pruebe el prompt de sistema de arriba junto con el planteamiento de capítulo de novela.
FAQ
¿Grok 4.7 es sin censura?
En nuestra API, sí. Nueve solicitudes L4 planteadas de tres maneras volvieron como nueve escenas completas, y otras 15 en los demás niveles. No añadimos ningún filtro de contenido.
¿Necesito un jailbreak para el roleplay sin restricciones con Grok?
No hizo falta ningún jailbreak en las tres pruebas L4 directas: todas se completaron sin historia ni personaje. Conserve un prompt de sistema para la voz y los límites del personaje; el resultado vale para esas solicitudes.
¿Grok sigue generando contenido NSFW?
Lo hizo en las pruebas de texto registradas de SpicyAPI. Los informes de la app de Grok, de Build y de otras configuraciones de API varían; otra interfaz, otro prompt u otra conversación pueden dar un resultado distinto.
¿Cómo desactivo las restricciones NSFW en Grok?
En nuestra API no hay nada que desactivar: una solicitud no lleva ningún indicador de madurez. Los ajustes dentro de la app de xAI son de xAI.
¿Cuánto de un roleplay recuerda Grok 4.7?
Acepta hasta 500,000 tokens de entrada y 256 mensajes por solicitud. Eso es capacidad, no una promesa de recuerdo perfecto. Grok 4.3 acepta un contexto de un millón de tokens; un breve resumen continuo sigue ayudando a conservar los hechos que necesita el siguiente turno.
¿Grok 4.7 es mejor que Grok 4.6 para el roleplay sin restricciones?
Ambos completaron sus conjuntos L4 puntuados: nueve solicitudes en 4.7 y siete en 4.6. En la comparación separada en la misma sesión, 4.7 usó menos tokens de salida facturados a la misma tarifa. Fije un objetivo de palabras en cualquiera de las dos versiones.
¿Pago por una respuesta rechazada?
Sí, un rechazo que escribe el modelo se factura como cualquier respuesta, incluido el historial que envió. xAI documenta una tarifa aparte de $0.05 en su propia Responses API; no la sume al presupuesto de SpicyAPI de arriba.
¿Grok 4.7 puede ver imágenes o generarlas?
Lee imágenes (ponga una en un mensaje de usuario; cuenta para la memoria de 500,000 tokens) pero solo escribe texto. Para modelos de imagen y vídeo, vea el tablero de modelos sin censura de 2026.
Su parte
SpicyAPI no añade ningún filtro de contenido a nivel de plataforma; el modelo y el servicio de origen siguen aplicando sus propias reglas. Todos los personajes deben ser adultos. No escriba contenido íntimo sobre personas reales e identificables. Necesita los derechos sobre lo que envía y es responsable de la ley del lugar donde publique.
Pruébelo
Abra Grok 4.7, ponga el razonamiento en Low y pegue el prompt de sistema y la ficha de personaje. Cree una cuenta para empezar en el Playground, o compare opciones en best LLMs for AI roleplay.
