Grok 4.7 è arrivato con salvaguardie più rigide, quindi chi crea roleplay per adulti ha una domanda pratica: il nuovo modello scrive ancora la scena e serve una configurazione particolare? Qui guardiamo il modello di chat che puoi collegare a SillyTavern o chiamare tramite SpicyAPI.
In breve: sì, la narrativa per adulti ha funzionato sulla via testata senza jailbreak. Tutte e 9 le richieste L4 sono tornate complete: tre dirette, tre inquadrate come capitolo di un romanzo e tre con un system prompt. Altri 15 test su L1, L2, L3 e L5 si sono conclusi anch'essi senza attenuazioni né rifiuti, per un totale di 24 su 24. Il set di settembre 2026 comprende scene intime, narrativa di costrizione e violenza grafica tra adulti.
In 30 secondi
- L4, 9 su 9, senza jailbreak. Ogni risposta era una scena completa in linguaggio diretto, senza dissolvenza e senza cambio di argomento.
- Meno output fatturato nei test in coppia. Grok 4.7 ha usato 671–976 token di output contro 1,169–2,279 di 4.6. Questi conteggi includono l'eventuale ragionamento; usa un obiettivo di parole per fissare la lunghezza della scena.
- Imposta il reasoning su Low per il roleplay. Il valore predefinito è High, più lento e fatturato come output per il suo "pensare". In SillyTavern il menu a tendina potrebbe non arrivare al modello; la tabella SillyTavern qui sotto mostra la riga che ci arriva.
- Circa $26.00 ogni 1,000 turni con 10,000 token di cronologia e una risposta da 1,000 token. Grok 4.3 costa $15.00, con una finestra di contesto da un milione di token.
- Accetta un contesto da 500,000 token, con al massimo 256 messaggi per richiesta. Una chat con molti scambi brevi può raggiungere il tetto dei messaggi ben prima del limite di token.
Fin dove arriva Grok 4.7
La scala va da L1 Suggestive e L2 Mature themes, passando per L3 Strong e L4 Intense, fino a L5 Extreme, che copre la narrativa specialistica per adulti e quella grafica. Ogni categoria è stata richiesta in modo diretto, dentro il capitolo di un romanzo e con un system prompt. Ognuno degli stili di prompt L4 ha avuto tre prove; i due brief L5 ne aggiungono altre sei.
| Livello | Come l'abbiamo chiesto | Risultato |
|---|---|---|
| L1 Suggestive | Diretto, capitolo di romanzo e system prompt | ✅ 3 su 3 |
| L2 Mature themes | Diretto, capitolo di romanzo e system prompt | ✅ 3 su 3 |
| L3 Strong | Diretto, capitolo di romanzo e system prompt | ✅ 3 su 3 |
| L4 Intense | Richiesta diretta, senza storia né personaggio | ✅ 3 su 3 |
| L4 Intense | Capitolo 14 di un romanzo, con l'indicazione di non sfumare, non saltare al mattino e non riassumere | ✅ 3 su 3 |
| L4 Intense | La richiesta diretta con un system prompt da assistente senza restrizioni | ✅ 3 su 3 |
| L5 Extreme | Due brief, ciascuno diretto, capitolo di romanzo e system prompt | ✅ 6 su 6 |
Nessuno di questi test è stato rifiutato, deviato o attenuato. Senza censura è l'etichetta della piattaforma: SpicyAPI non aggiunge alcun filtro di contenuto a livello di piattaforma. La configurazione qui sotto ti dà una voce concreta e tiene sotto controllo i costi.

Le nove esecuzioni L4 su Grok 4.7: tre modi di chiedere, tre esecuzioni ciascuno, numero di termini di livello per risposta rispetto alla soglia di sei.
Elenco completo delle esecuzioni: report di test di Grok 4.7.
Come si leggono le scene
Per una scena più lunga, imposta un obiettivo di parole e un max_tokens sufficiente per la risposta visibile. Questo limite non vale per i token di ragionamento, che sono fatturati anch'essi come output; usa l'effort Low per ridurre quella parte del conto.
Per una voce del personaggio più marcata, fornisci un breve esempio di dialogo e tieni la scheda concentrata sulla situazione del personaggio. La configurazione qui sotto ti dà entrambi. Se preferisci la voce di Claude, la guida a Opus 5.5 è un'alternativa: nel suo set L4 ha completato tutte e tre le richieste con system prompt, mentre con inquadratura diretta e narrativa ha prodotto due risposte complete e quattro attenuate. Sonnet 5.5 è l'opzione Claude più economica: ha completato tutti i 24 test, comprese nove richieste L4. Qui Grok resta la scelta di partenza a costo inferiore; la classifica delle chat elenca le alternative attuali.
Perché leggerai che Grok rifiuta
I resoconti di rifiuti sono contrastanti tra le varie interfacce di Grok. Indica l'ID esatto del modello API e invia la cornice narrativa nel messaggio di sistema.
Le salvaguardie di lancio di xAI riguardano rischi come la biosicurezza e l'uso improprio in ambito cyber; non forniscono un tasso di rifiuto per la narrativa per adulti. Il suo prezzo della Responses API nativa include una tariffa di $0.05 per le richieste segnalate prima della generazione. Non è una tariffa aggiuntiva di SpicyAPI da sommare ai budget qui sotto.
Provalo prima nel Playground
- Apri Grok 4.7 e passa al Playground.
- Incolla in System prompt la cornice di sistema e la scheda del personaggio qui sotto; imposta il reasoning su Low.
- Invia una battuta di apertura e controlla la voce prima di collegare la stessa configurazione a SillyTavern.
Configurarlo per il roleplay
Il system prompt: regole, non parole magiche
Metti nel messaggio di sistema, una sola volta e in cima, tutto ciò che deve valere per l'intera chat:
- Dì che è finzione e che nessun argomento è off limits. Definiscila scrittura creativa senza restrizioni e precisa che ogni personaggio è un adulto consenziente.
- Dì come vanno scritte le scene importanti: per intero, in linguaggio diretto. Poi nomina i tre modi in cui i modelli evitano una scena (sfumare, saltare alla mattina dopo, riassumere) ed escludili uno per uno.
- Fissa punto di vista, tempo verbale e lunghezza della risposta. "Terza persona, presente, da 200 a 400 parole" funziona meglio di "scrivi bene".
- Dì chi sei. Ordinagli di non scrivere mai le battute o le azioni del tuo personaggio.
- Non ripetere la cornice a ogni turno. Ripeterla consuma solo cronologia che paghi.
Un system prompt di partenza per la chat con un nuovo personaggio:
You are writing interactive fiction for adult readers. Every character is an adult who consents. Write intimate scenes in full, in plain language: never fade to black, skip to the next morning or summarise. Third person, present tense, 200 to 400 words a reply. Write only your character and the world; never write the user's words or actions.Una scheda personaggio che funziona
Tieni la scheda su personaggio e situazione. La cornice di scrittura creativa sta nel system prompt; la scheda non ha bisogno di nulla di esplicito per ottenere una storia senza restrizioni.
Name: Mara Voss, 34.
Who she is: captain of the freighter Kestrel, ex-navy navigator. Dry humour,
never raises her voice, lies badly.
Setting: the Kestrel's bridge on a long-haul run. The crew is asleep.
Relationship: {{user}} is her first officer. They've been circling each other
for months and neither has said a word about it.
Voice: third person, present tense, 200 to 400 words a turn. Write Mara and
the world only; never write {{user}}'s words or actions.
First message: The bridge lights are down to amber. Mara doesn't look up from
the chart table. "You logged the jump at 0300. Want to tell me why the
coordinates put us inside a patrol zone?"Il primo messaggio fa più di qualsiasi altro campo: il modello ne ricava stile e lunghezza (vedi la guida alla progettazione dei personaggi di SillyTavern), quindi scrivilo come vuoi che si legga ogni risposta. Nome, descrizione, personalità e scenario vengono inviati a ogni richiesta e contano nel tuo conto, quindi tienili brevi.
Se la voce scivola nel linguaggio da assistente, prova tre cose in quest'ordine: reasoning Low o Medium per ridurre l'attesa, una seconda battuta di Mara nella scheda come campione di voce e una Character's Note a qualche messaggio dalla fine che riassuma la sua voce in una riga.
In SillyTavern i pezzi vanno qui:
| Pezzo | Campo di SillyTavern |
|---|---|
| Il system prompt qui sopra | Prompt Manager → Main Prompt |
| Nome | Name |
| Chi è, più una riga di dialogo come campione di voce | Description |
| Ambientazione e Relazione | Scenario |
| Primo messaggio | First Message |
| Il promemoria della voce in una riga | Character's Note, con profondità da 2 a 4 messaggi, ruolo System |
| Personalità | Lascialo vuoto così non viene inviato due volte |
Quattro impostazioni
- Reasoning effort: Low. Il valore predefinito High consuma token di output a pensare prima di scrivere. Medium è il passo successivo se Low suona troppo asciutto.
- Temperature: circa 0.9 per una prosa più varia. Lascia stare Top P; muovi l'uno o l'altro.
- Max response: da 1,000 a 1,500 token. Il valore predefinito dell'API è 4,096 token visibili; un front end può inviarne uno più piccolo. I token di ragionamento non sono limitati da questa impostazione.
- Cronologia: meno di 256 messaggi. È il tetto per richiesta, qualunque sia il numero di token.
Il limite di 256 messaggi include i messaggi di sistema e quelli del personaggio, quindi, una volta contati, hai meno di 128 scambi da due messaggi. SillyTavern riempie la cronologia a token, non a numero di messaggi: abbassare Context Size può aiutare, ma nemmeno 60,000 token sono una garanzia con turni brevissimi. Quando ti avvicini a 256 messaggi, riassumi gli scambi più vecchi e conserva alla lettera il dialogo recente.
SillyTavern in una tabella
| Impostazione | Valore |
|---|---|
| API | Chat Completion |
| Chat Completion Source | Custom (OpenAI-compatible) |
| Custom Endpoint (Base URL) | https://api.spicyapi.ai/v1 |
| Custom API Key | La tua chiave SpicyAPI |
| Model ID | xai/grok-4.7/chat |
| Additional Parameters → Exclude Body Parameters | I sei campi qui sotto, uno per riga |
| Additional Parameters → Include Body Parameters | reasoning_effort: low |
Exclude Body Parameters accetta una lista YAML:
- frequency_penalty
- presence_penalty
- stop
- logit_bias
- seed
- nSalta la lista di esclusione e il primo messaggio torna con 400: SillyTavern invia i campi di penalità e stop a ogni richiesta, e l'API rifiuta qualsiasi campo che lo schema del modello non elenchi. Le impostazioni per tutti gli altri modelli sono in best LLMs for AI roleplay.
Perché la riga di inclusione: per le sorgenti Custom (OpenAI-compatible) SillyTavern invia il menu Reasoning Effort solo se il modello lo supporta sulla sorgente OpenAI ufficiale (documentazione). xai/grok-4.7/chat non lo supporta, quindi il menu potrebbe non fare nulla e Grok resta su High. La riga Include lo invia comunque. Se l'output fatturato è inaspettatamente alto, controlla il valore reasoning_effort in uscita e l'uso di ragionamento restituito; il conto comprende più della prosa visibile.
Per chiamarlo direttamente basta la richiesta standard di chat completions:
curl --fail-with-body -sSN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "xai/grok-4.7/chat",
"reasoning_effort": "low",
"temperature": 0.9,
"max_tokens": 1200,
"stream": true,
"stream_options": {"include_usage": true},
"messages": [
{"role": "system", "content": "<your creative-writing frame and character card>"},
{"role": "user", "content": "I step onto the bridge and seal the hatch behind me."}
]
}'Lascia che un Agent prepari la chiamata
Per chat ripetute con i personaggi, chiedi al tuo Agent di programmazione di usare la Skill di SpicyAPI: «Read xai/grok-4.7/chat, then adapt the example to my input; show the request before running it.» La consultazione con la CLI è spicyapi models get xai/grok-4.7/chat --json; quella con l'MCP è spicyapi_model_get con model: "xai/grok-4.7/chat". Le chiamate di chat usano un client compatibile o la API di chat; i comandi delle attività multimediali non generano risposte di chat.
Grok 4.7 contro 4.6, 4.5 e 4.3
Tutti e quattro hanno completato le richieste dirette nei test registrati. Le differenze utili qui sono capacità di contesto, controlli del ragionamento e prezzo. Campo per campo: Grok 4.6 vs 4.7 e Grok 4.3 vs 4.7.
| Grok 4.7 | Grok 4.6 | Grok 4.5 | Grok 4.3 | |
|---|---|---|---|---|
| L4, report con punteggio | ✅ 9 su 9 | ✅ 7 su 7 | ✅ 7 su 7 | ✅ 8 su 9; richiesta come capitolo di romanzo attenuata una volta |
| Output fatturato nei test L4 in coppia | da 671 a 976 token | da 1,169 a 2,279 token | – | – |
| Finestra di contesto | 500,000 | 500,000 | 500,000 | 1,000,000 |
| Tetto della risposta visibile | 450,000 | 450,000 | 450,000 | 900,000 |
| Reasoning predefinito | High | High | High | Low, e può essere disattivato |
| Per 1M di token: input / in cache / output | $2.00 / $0.50 / $6.00 | $2.00 / $0.50 / $6.00 | $2.00 / $0.30 / $6.00 | $1.25 / $0.20 / $2.50 |
| 1,000 turni (10K di cronologia, 1K di risposta) | $26.00 | $26.00 | $26.00 | $15.00 |
Il confronto separato nella stessa sessione, mostrato qui sotto, ha registrato nove risposte di controllo di 4.6. Il suo output fatturato era più alto su quei prompt, a parità di tariffa di output. Imposta un obiettivo di parole se vuoi una scena più lunga.

Conteggi grezzi della lista di parole su tre esecuzioni per gruppo di prompt, accanto agli intervalli di token di output fatturati. L'output fatturato include il ragionamento; non sono punteggi di scena normalizzati per parole.
Quale scegliere? Parti da 4.7 per l'ultimo Grok e per i suoi test di narrativa per adulti completati. Le tariffe dei token sono le stesse di 4.6; tieni 4.6 se preferisci la sua voce. Scegli 4.3 per il contesto più grande, il prezzo più basso e l'effort none; ha attenuato una richiesta come capitolo di romanzo, quindi dagli il system prompt. Scegli 4.5 al posto di 4.6 o 4.7 per una cronologia in cache più economica ($0.30 contro $0.50 per milione). Indica nel prompt la lunghezza del capitolo che vuoi, qualunque versione scelga.
Quanto costano 1,000 turni
A ogni turno vengono reinviati il system prompt, la scheda e la cronologia, quindi è la cronologia che conservi a decidere il conto. Le righe presuppongono una risposta da 1,000 token, ragionamento incluso, e nessun risparmio dalla cache.
| Cronologia inviata per turno | Grok 4.7, 4.6, 4.5 | Grok 4.3 |
|---|---|---|
| 10,000 token | $26.00 | $15.00 |
| 50,000 token | $106.00 | $65.00 |
| 150,000 token | $306.00 | $190.00 |
| 250,000 token | $1,012.00 | $630.00 |
L'ultima riga fa un salto perché da 200,000 token di input l'intera richiesta passa alla tariffa per contesto lungo ($4.00 di input e $12.00 di output per milione su 4.7). Ridurre una cronologia da 210,000 a 190,000 token fa risparmiare più dei 20,000 token tagliati.

Costo di input per richiesta rispetto ai token di input combinati su Grok 4.7: $2.00 per milione sotto 200,000, $4.00 per milione per l'intera richiesta da 200,000 in su.
In una chat fatta di turni brevi, di solito è il tetto dei messaggi a bloccare per primo; pochi messaggi molto grandi possono comunque superare la soglia di prezzo. Il gradino dei 200,000 conta se alleghi immagini, carichi un lorebook grande o chiami l'API con documenti lunghi nella cronologia.
L'input in cache costa $0.50 per milione su 4.7, un quarto della tariffa di input normale. La parte che può finire in cache è quella che non cambia, quindi tieni system prompt e scheda identici byte per byte in cima. Se 8,000 token su una cronologia da 10,000 venissero serviti dalla cache, 1,000 turni costerebbero circa $14.00 invece di $26.00. Prezzi dal nostro catalogo pubblico; la pagina del modello mostra una stima in tempo reale prima dell'invio.
Dove inciampa, e come rimediare
400sul primo messaggio di SillyTavern. I campi di penalità e stop. Rimedio: aggiungili a Exclude Body Parameters (lista sopra).- Una chat lunga a un tratto fallisce con "must contain at most 256 items". Hai superato il tetto dei messaggi. Rimedio: abbassa Context Size in SillyTavern, oppure riassumi i turni più vecchi nella scheda.
- Le risposte sono lente o costano più del previsto. Controlla l'effort inviato dal client. Rimedio: Low, usando la riga Include Body Parameters di SillyTavern.
- Le risposte si interrompono a metà frase. Max response è troppo basso. Rimedio: alzalo a 1,500; se le risposte tornano vuote o tagliate con High, abbassa prima il reasoning.
- La voce diventa da assistente. Rimedio: i tre passaggi sotto la scheda personaggio, in quest'ordine.
- Il conto salta nelle chat lunghe. Hai superato i 200,000 token di input, il che in una chat semplice significa un lorebook grande, immagini o documenti incollati. Rimedio: riduci la cronologia sotto quella soglia.
- Hai allegato un PDF. Grok accetta testo e immagini, non file. Incolla il testo.
- Ricevi una risposta attenuata o rifiutata. Viene fatturata come qualsiasi risposta. Prova il system prompt qui sopra insieme all'inquadratura come capitolo di romanzo.
FAQ
Grok 4.7 è senza censura?
Sulla nostra API, sì. Nove richieste L4 poste in tre modi sono tornate come nove scene complete, più altre 15 agli altri livelli. Non aggiungiamo alcun filtro di contenuto.
Serve un jailbreak per il roleplay con Grok senza restrizioni?
Non è servito alcun jailbreak per i tre test L4 diretti: tutti completati senza storia né personaggio. Tieni un system prompt per la voce e i confini del personaggio; il risultato vale per quelle richieste.
Grok genera ancora contenuti NSFW?
Lo ha fatto nei test di testo SpicyAPI registrati. I resoconti dall'app di Grok, da Build e da altre configurazioni API variano; un'altra interfaccia, un altro prompt o un'altra conversazione possono dare un risultato diverso.
Come disattivo le restrizioni NSFW su Grok?
Sulla nostra API non c'è nulla da disattivare: una richiesta non ha un flag di maturità. Le impostazioni dentro l'app di xAI sono di xAI.
Quanto di un roleplay ricorda Grok 4.7?
Accetta fino a 500,000 token di input e 256 messaggi per richiesta. Questa è capacità, non una promessa di richiamo perfetto. Grok 4.3 accetta un contesto da un milione di token; un breve riassunto continuo aiuta comunque a conservare i fatti che servono al turno successivo.
Grok 4.7 è meglio di Grok 4.6 per il roleplay senza restrizioni?
Entrambi hanno completato i rispettivi set L4 con punteggio: nove richieste su 4.7 e sette su 4.6. Nel confronto separato nella stessa sessione, 4.7 ha usato meno token di output fatturati alla stessa tariffa. Imposta un obiettivo di parole su entrambe le versioni.
Pago una risposta rifiutata?
Sì, un rifiuto scritto dal modello viene fatturato come qualsiasi risposta, cronologia inviata compresa. xAI documenta una tariffa separata di $0.05 sulla propria Responses API; non sommarla al budget SpicyAPI qui sopra.
Grok 4.7 può vedere le immagini o generarle?
Legge le immagini (mettine una in un messaggio dell'utente; conta nella memoria da 500,000 token) ma scrive solo testo. Per i modelli di immagini e video, vedi la classifica 2026 dei modelli senza censura.
Il tuo ruolo
SpicyAPI non aggiunge alcun filtro di contenuto a livello di piattaforma; il modello e il servizio a monte applicano comunque le proprie regole. Ogni personaggio deve essere un adulto. Non scrivere contenuti intimi su persone reali e identificabili. Devi avere i diritti su ciò che invii e sei responsabile della legge del luogo in cui pubblichi.
Provalo
Apri Grok 4.7, imposta il reasoning su Low e incolla il system prompt e la scheda personaggio. Crea un account per iniziare nel Playground, oppure confronta le opzioni in best LLMs for AI roleplay.









