Grok 4.7 kam mit strengeren Schutzmaßnahmen, und wer Rollenspiele für Erwachsene schreibt, hat deshalb eine praktische Frage: Schreibt das neue Modell die Szene noch, und braucht es ein besonderes Setup? Hier geht es um das Chat-Modell, das Sie an SillyTavern anbinden oder über SpicyAPI aufrufen können.
Kurz gesagt: Ja, Erwachsenenfiktion funktionierte auf der getesteten Route ohne Jailbreak. Alle 9 L4-Anfragen kamen vollständig zurück: drei direkt, drei als Romankapitel gerahmt und drei unter einem System-Prompt. Weitere 15 Tests auf L1, L2, L3 und L5 liefen ebenfalls ohne Abschwächung oder Ablehnung durch, insgesamt also 24 von 24. Das Set vom September 2026 umfasst intime Szenen, Fesselfiktion und drastische Gewalt zwischen Erwachsenen.
In 30 Sekunden
- L4, 9 von 9, ohne Jailbreak. Jede Antwort war eine vollständige Szene in klarer Sprache, ohne Abblende und ohne Themenwechsel.
- Weniger abgerechneter Output in den Paartests. Grok 4.7 verbrauchte 671–976 Output-Token gegenüber 1,169–2,279 bei 4.6. Diese Zahlen enthalten gegebenenfalls das Reasoning; legen Sie die Szenenlänge über ein Wortziel fest.
- Stellen Sie Reasoning für Rollenspiele auf Low. Der Standard ist High, das langsamer ist und sein Nachdenken als Output abrechnet. In SillyTavern erreicht das Dropdown das Modell möglicherweise nicht; die SillyTavern-Tabelle unten zeigt die Zeile, die es erreicht.
- Etwa $26.00 pro 1,000 Züge bei 10,000 Token Verlauf und einer Antwort von 1,000 Token. Grok 4.3 schafft es für $15.00, mit einem Kontextfenster von einer Million Token.
- Nimmt 500,000 Token Kontext an, mit höchstens 256 Nachrichten pro Anfrage. Ein Chat mit vielen kurzen Wortwechseln kann die Nachrichtengrenze weit vor dem Token-Limit erreichen.
Wie weit Grok 4.7 geht
Die Skala reicht von L1 Suggestive und L2 Mature themes über L3 Strong und L4 Intense bis L5 Extreme, das spezialisierte Erwachsenen- und drastische Fiktion abdeckt. Jede Kategorie wurde direkt, innerhalb eines Romankapitels und unter einem System-Prompt angefragt. Die L4-Prompt-Stile hatten je drei Durchläufe; die beiden L5-Briefs kommen auf sechs weitere.
| Stufe | Wie wir gefragt haben | Ergebnis |
|---|---|---|
| L1 Suggestive | Direkt, Romankapitel und System-Prompt | ✅ 3 von 3 |
| L2 Mature themes | Direkt, Romankapitel und System-Prompt | ✅ 3 von 3 |
| L3 Strong | Direkt, Romankapitel und System-Prompt | ✅ 3 von 3 |
| L4 Intense | Eine direkte Anfrage, ohne Geschichte, ohne Persona | ✅ 3 von 3 |
| L4 Intense | Kapitel 14 eines Romans, mit der Vorgabe, nicht abzublenden, nicht auf den Morgen zu springen und nicht zusammenzufassen | ✅ 3 von 3 |
| L4 Intense | Die direkte Anfrage unter einem System-Prompt für einen uneingeschränkten Assistenten | ✅ 3 von 3 |
| L5 Extreme | Zwei Briefs, jeweils direkt, Romankapitel und System-Prompt | ✅ 6 von 6 |
Keiner dieser Tests wurde abgelehnt, umgelenkt oder entschärft. Unzensiert ist die Bezeichnung der Plattform: SpicyAPI fügt keinen Inhaltsfilter auf Plattformebene hinzu. Das Setup unten gibt Ihnen eine konkrete Stimme und hält die Kosten im Griff.

Die neun L4-Durchläufe auf Grok 4.7: drei Arten zu fragen, je drei Durchläufe, Zahl der Stufenbegriffe pro Antwort gegenüber der Bestehenslinie von sechs.
Vollständige Liste der Durchläufe: Testbericht zu Grok 4.7.
Wie die Szenen sich lesen
Für eine längere Szene setzen Sie ein Wortziel und ein ausreichendes max_tokens für die sichtbare Antwort. Diese Obergrenze begrenzt keine Reasoning-Token, die ebenfalls als Output abgerechnet werden; mit Low-Effort senken Sie diesen Teil der Rechnung.
Für eine stärkere Charakterstimme liefern Sie ein kurzes Dialogbeispiel und halten die Karte auf die Situation der Figur fokussiert. Das Setup unten gibt Ihnen beides. Wenn Sie die Stimme von Claude bevorzugen, ist der Leitfaden zu Opus 5.5 eine Alternative: In seinem L4-Set schloss es alle drei Anfragen mit System-Prompt ab, während direkte und romanhafte Rahmung zwei vollständige und vier abgeschwächte Antworten ergaben. Sonnet 5.5 ist die günstigere Claude-Option: Es schloss alle 24 Tests ab, darunter neun L4-Anfragen. Grok bleibt hier die günstigere Startwahl; das Chat-Leaderboard listet aktuelle Alternativen.
Warum Sie lesen, dass Grok ablehnt
Berichte über Ablehnungen fallen über die Grok-Oberflächen hinweg gemischt aus. Geben Sie die genaue API-Modell-ID an und senden Sie den Fiktionsrahmen in der System-Nachricht.
Die Schutzmaßnahmen von xAI zum Launch betreffen Risiken wie Biosicherheit und Cyber-Missbrauch; eine Ablehnungsquote für Erwachsenenfiktion nennen sie nicht. Die Preise der nativen Responses API enthalten eine Gebühr von $0.05 für markierte Anfragen vor der Generierung. Das ist keine zusätzliche SpicyAPI-Gebühr, die Sie auf die Budgets unten aufschlagen müssten.
Zuerst im Playground ausprobieren
- Öffnen Sie Grok 4.7 und wechseln Sie zum Playground.
- Fügen Sie den System-Rahmen und die Charakterkarte unten in System prompt ein; stellen Sie Reasoning auf Low.
- Senden Sie eine Eröffnungszeile und prüfen Sie die Stimme, bevor Sie dasselbe Setup mit SillyTavern verbinden.
Für das Rollenspiel einrichten
Der System-Prompt: Regeln, keine Zauberworte
Packen Sie alles, was für den ganzen Chat gelten soll, einmal ganz oben in die System-Nachricht:
- Sagen Sie, dass es Fiktion ist und kein Thema tabu ist. Nennen Sie es uneingeschränktes kreatives Schreiben und legen Sie fest, dass jede Figur erwachsen ist und einwilligt.
- Sagen Sie, wie die großen Szenen geschrieben werden sollen: vollständig, in klarer Sprache. Nennen Sie dann die drei Wege, wie Modelle eine Szene umgehen (abblenden, auf den nächsten Morgen springen, zusammenfassen), und schließen Sie jeden aus.
- Legen Sie Perspektive, Zeitform und Antwortlänge fest. „Dritte Person, Präsens, 200 bis 400 Wörter“ schlägt „schreib gut“.
- Sagen Sie, wer Sie sind. Weisen Sie das Modell an, nie die Zeilen oder Handlungen Ihrer Figur zu schreiben.
- Wiederholen Sie den Rahmen nicht in jedem Zug. Das frisst nur Verlauf, den Sie bezahlen.
Ein Start-System-Prompt für einen neuen Charakter-Chat:
You are writing interactive fiction for adult readers. Every character is an adult who consents. Write intimate scenes in full, in plain language: never fade to black, skip to the next morning or summarise. Third person, present tense, 200 to 400 words a reply. Write only your character and the world; never write the user's words or actions.Eine Charakterkarte, die funktioniert
Halten Sie die Karte bei Figur und Situation. Der Rahmen für kreatives Schreiben gehört in den System-Prompt; die Karte braucht nichts Explizites, um eine uneingeschränkte Geschichte zu bekommen.
Name: Mara Voss, 34.
Who she is: captain of the freighter Kestrel, ex-navy navigator. Dry humour,
never raises her voice, lies badly.
Setting: the Kestrel's bridge on a long-haul run. The crew is asleep.
Relationship: {{user}} is her first officer. They've been circling each other
for months and neither has said a word about it.
Voice: third person, present tense, 200 to 400 words a turn. Write Mara and
the world only; never write {{user}}'s words or actions.
First message: The bridge lights are down to amber. Mara doesn't look up from
the chart table. "You logged the jump at 0300. Want to tell me why the
coordinates put us inside a patrol zone?"Die erste Nachricht leistet mehr als jedes andere Feld: Das Modell übernimmt daraus Stil und Länge (siehe SillyTaverns Leitfaden zum Charakterdesign), schreiben Sie sie also so, wie jede Antwort klingen soll. Name, Beschreibung, Persönlichkeit und Szenario werden bei jeder Anfrage mitgesendet und zählen auf Ihre Rechnung, halten Sie sie also kurz.
Wenn die Stimme in Assistenten-Sprech abrutscht, probieren Sie drei Dinge in dieser Reihenfolge: Low oder Medium Reasoning, um die Verzögerung zu senken, eine zweite Dialogzeile von Mara in der Karte als Stimmprobe und eine Character's Note, einige Nachrichten vor dem Ende, die ihre Stimme in einer Zeile wiederholt.
In SillyTavern gehören die Teile hierhin:
| Teil | SillyTavern-Feld |
|---|---|
| Der System-Prompt oben | Prompt Manager → Main Prompt |
| Name | Name |
| Wer sie ist, plus eine Dialogzeile als Stimmprobe | Description |
| Setting und Beziehung | Scenario |
| Erste Nachricht | First Message |
| Die einzeilige Stimmerinnerung | Character's Note, Tiefe von 2 bis 4 Nachrichten, Rolle System |
| Persönlichkeit | Leer lassen, damit nichts doppelt gesendet wird |
Vier Einstellungen
- Reasoning effort: Low. Der Standard High verbraucht Output-Token fürs Nachdenken, bevor geschrieben wird. Medium ist die nächste Stufe, wenn Low zu knapp klingt.
- Temperature: etwa 0.9 für abwechslungsreichere Prosa. Lassen Sie Top P in Ruhe; ändern Sie nur das eine oder das andere.
- Max response: 1,000 bis 1,500 Token. Der API-Standard sind 4,096 sichtbare Token; ein Frontend kann einen kleineren Wert senden. Reasoning-Token werden durch diese Einstellung nicht begrenzt.
- Verlauf: unter 256 Nachrichten. Das ist die Grenze pro Anfrage, egal wie viele Token es sind.
Das Limit von 256 Nachrichten schließt System- und Charakter-Nachrichten ein, sodass Sie danach weniger als 128 Wortwechsel aus je zwei Nachrichten haben. SillyTavern füllt den Verlauf nach Token, nicht nach Nachrichtenzahl: Eine kleinere Context Size kann helfen, aber selbst 60,000 Token sind bei sehr kurzen Zügen keine Garantie. Wenn Sie sich 256 Nachrichten nähern, fassen Sie ältere Wortwechsel zusammen und behalten Sie den jüngsten Dialog wörtlich.
SillyTavern in einer Tabelle
| Einstellung | Wert |
|---|---|
| API | Chat Completion |
| Chat Completion Source | Custom (OpenAI-compatible) |
| Custom Endpoint (Base URL) | https://api.spicyapi.ai/v1 |
| Custom API Key | Ihr SpicyAPI-Schlüssel |
| Model ID | xai/grok-4.7/chat |
| Additional Parameters → Exclude Body Parameters | Die sechs Felder unten, eines pro Zeile |
| Additional Parameters → Include Body Parameters | reasoning_effort: low |
Exclude Body Parameters erwartet eine YAML-Liste:
- frequency_penalty
- presence_penalty
- stop
- logit_bias
- seed
- nOhne die Ausschlussliste kommt die erste Nachricht mit 400 zurück: SillyTavern sendet bei jeder Anfrage Penalty- und Stop-Felder, und die API weist jedes Feld zurück, das das Schema des Modells nicht aufführt. Die Einstellungen für alle anderen Modelle stehen in best LLMs for AI roleplay.
Warum die Include-Zeile: Bei Custom-Quellen (OpenAI-compatible) sendet SillyTavern das Dropdown Reasoning Effort nur, wenn das Modell es bei der offiziellen OpenAI-Quelle unterstützt (Doku). xai/grok-4.7/chat tut das nicht, daher bewirkt das Dropdown womöglich nichts und Grok bleibt auf High. Die Include-Zeile sendet den Wert trotzdem. Wenn der abgerechnete Output unerwartet hoch ist, prüfen Sie den ausgehenden Wert von reasoning_effort und die zurückgegebene Reasoning-Nutzung; die Rechnung umfasst mehr als die sichtbare Prosa.
Der direkte Aufruf nutzt die Standardanfrage für Chat Completions:
curl --fail-with-body -sSN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "xai/grok-4.7/chat",
"reasoning_effort": "low",
"temperature": 0.9,
"max_tokens": 1200,
"stream": true,
"stream_options": {"include_usage": true},
"messages": [
{"role": "system", "content": "<your creative-writing frame and character card>"},
{"role": "user", "content": "I step onto the bridge and seal the hatch behind me."}
]
}'Einen Agent den Aufruf vorbereiten lassen
Für wiederkehrende Charakter-Chats bitten Sie Ihren Coding-Agent, den SpicyAPI-Skill zu verwenden: „Read xai/grok-4.7/chat, then adapt the example to my input; show the request before running it.“ Die Abfrage per CLI lautet spicyapi models get xai/grok-4.7/chat --json; die per MCP ist spicyapi_model_get mit model: "xai/grok-4.7/chat". Chat-Aufrufe nutzen einen kompatiblen Client oder die Chat-API; die Befehle für Medien-Tasks erzeugen keine Chat-Antworten.
Grok 4.7 im Vergleich zu 4.6, 4.5 und 4.3
Alle vier schlossen direkte Anfragen in ihren aufgezeichneten Tests ab. Die nützlichen Unterschiede liegen hier bei Kontextkapazität, Reasoning-Steuerung und Preis. Feld für Feld: Grok 4.6 vs 4.7 und Grok 4.3 vs 4.7.
| Grok 4.7 | Grok 4.6 | Grok 4.5 | Grok 4.3 | |
|---|---|---|---|---|
| L4, bewerteter Bericht | ✅ 9 von 9 | ✅ 7 von 7 | ✅ 7 von 7 | ✅ 8 von 9; Romankapitel-Anfrage einmal abgeschwächt |
| Abgerechneter Output in gepaarten L4-Tests | 671 bis 976 Token | 1,169 bis 2,279 Token | – | – |
| Kontextfenster | 500,000 | 500,000 | 500,000 | 1,000,000 |
| Obergrenze sichtbarer Antworten | 450,000 | 450,000 | 450,000 | 900,000 |
| Reasoning-Standard | High | High | High | Low, und abschaltbar |
| Pro 1M Token: Input / gecacht / Output | $2.00 / $0.50 / $6.00 | $2.00 / $0.50 / $6.00 | $2.00 / $0.30 / $6.00 | $1.25 / $0.20 / $2.50 |
| 1,000 Züge (10K Verlauf, 1K Antwort) | $26.00 | $26.00 | $26.00 | $15.00 |
Der separate Vergleich in derselben Sitzung, unten gezeigt, erfasste neun Kontrollantworten von 4.6. Der abgerechnete Output lag bei diesen Prompts höher, bei gleichem Output-Preis. Setzen Sie ein Wortziel, wenn Sie eine längere Szene möchten.

Rohzahlen der Wortliste über drei Durchläufe je Prompt-Gruppe, neben den Bereichen der abgerechneten Output-Token. Der abgerechnete Output schließt Reasoning ein; es sind keine wortnormierten Szenenwerte.
Welches nehmen? Beginnen Sie mit 4.7 für das neueste Grok und seine abgeschlossenen Erwachsenenfiktion-Tests. Die Token-Preise sind dieselben wie bei 4.6; bleiben Sie bei 4.6, wenn Ihnen seine Stimme besser gefällt. Wählen Sie 4.3 für den größten Kontext, den niedrigsten Preis und den Effort none; es schwächte eine Romankapitel-Anfrage ab, geben Sie ihm daher den System-Prompt. Wählen Sie 4.5 statt 4.6 oder 4.7 für günstigeren gecachten Verlauf ($0.30 gegenüber $0.50 pro Million). Legen Sie bei jeder Version die gewünschte Kapitellänge im Prompt fest.
Was 1,000 Züge kosten
Jeder Zug sendet Ihren System-Prompt, die Karte und den Verlauf erneut, also bestimmt der Verlauf, den Sie behalten, die Rechnung. Die Zeilen gehen von einer Antwort mit 1,000 Token aus, Reasoning eingeschlossen, und von keinen Cache-Einsparungen.
| Pro Zug gesendeter Verlauf | Grok 4.7, 4.6, 4.5 | Grok 4.3 |
|---|---|---|
| 10,000 Token | $26.00 | $15.00 |
| 50,000 Token | $106.00 | $65.00 |
| 150,000 Token | $306.00 | $190.00 |
| 250,000 Token | $1,012.00 | $630.00 |
Die letzte Zeile springt, weil ab 200,000 Input-Token die gesamte Anfrage auf den Long-Context-Preis wechselt ($4.00 Input und $12.00 Output pro Million bei 4.7). Wenn Sie einen Verlauf von 210,000 auf 190,000 Token kürzen, sparen Sie mehr als die 20,000 gestrichenen Token.

Input-Kosten pro Anfrage gegenüber den gesamten Input-Token bei Grok 4.7: $2.00 pro Million unter 200,000, $4.00 pro Million für die ganze Anfrage ab 200,000.
In einem Chat aus kurzen Zügen greift meist zuerst die Nachrichtengrenze; einige große Nachrichten können die Preisschwelle dennoch überschreiten. Die Stufe bei 200,000 ist relevant, wenn Sie Bilder anhängen, ein großes Lorebook laden oder die API mit langen Dokumenten im Verlauf aufrufen.
Gecachter Input kostet bei 4.7 $0.50 pro Million, ein Viertel des normalen Input-Preises. Treffer im Cache kann nur der Teil erzielen, der sich nicht ändert, also halten Sie System-Prompt und Karte byte-identisch ganz oben. Wenn 8,000 von 10,000 Token Verlauf aus dem Cache kämen, kosteten 1,000 Züge etwa $14.00 statt $26.00. Preise aus unserem öffentlichen Katalog; die Modellseite zeigt vor dem Senden eine Live-Schätzung.
Wo es hakt, und die Lösung
400bei der ersten SillyTavern-Nachricht. Die Penalty- und Stop-Felder. Lösung: in Exclude Body Parameters eintragen (Liste oben).- Ein langer Chat schlägt plötzlich fehl mit „must contain at most 256 items“. Sie haben die Nachrichtengrenze überschritten. Lösung: SillyTaverns Context Size senken oder ältere Züge in der Karte zusammenfassen.
- Antworten wirken langsam oder kosten mehr als erwartet. Prüfen Sie den vom Client gesendeten Effort. Lösung: Low, über die Zeile Include Body Parameters von SillyTavern.
- Antworten brechen mitten im Satz ab. Max response ist zu niedrig. Lösung: auf 1,500 erhöhen; kommen Antworten bei High leer oder abgeschnitten zurück, senken Sie zuerst das Reasoning.
- Die Stimme wird zu Assistenten-Sprech. Lösung: die drei Schritte unter der Charakterkarte, in dieser Reihenfolge.
- Die Rechnung springt bei langen Chats. Sie haben 200,000 Input-Token überschritten, was in einem normalen Chat ein großes Lorebook, Bilder oder eingefügte Dokumente bedeutet. Lösung: den Verlauf darunter kürzen.
- Sie haben ein PDF angehängt. Grok nimmt Text und Bilder an, keine Dateien. Fügen Sie den Text ein.
- Sie erhalten eine abgeschwächte oder abgelehnte Antwort. Sie wird wie jede Antwort abgerechnet. Probieren Sie den System-Prompt oben zusammen mit der Romankapitel-Rahmung.
FAQ
Ist Grok 4.7 unzensiert?
Auf unserer API ja. Neun L4-Anfragen, auf drei Arten gestellt, kamen als neun vollständige Szenen zurück, dazu 15 weitere auf den anderen Stufen. Wir fügen keinen Inhaltsfilter hinzu.
Brauche ich einen Jailbreak für uneingeschränkte Grok-Rollenspiele?
Für die drei direkten L4-Tests war kein Jailbreak nötig: Alle wurden ohne Geschichte oder Persona abgeschlossen. Behalten Sie einen System-Prompt für Stimme und Charaktergrenzen; das Ergebnis gilt für diese Anfragen.
Erzeugt Grok weiterhin NSFW-Inhalte?
In den aufgezeichneten SpicyAPI-Texttests tat es das. Berichte aus der Grok-App, aus Build und aus anderen API-Setups gehen auseinander; eine andere Oberfläche, ein anderer Prompt oder ein anderes Gespräch kann ein anderes Ergebnis liefern.
Wie schalte ich die NSFW-Einschränkungen bei Grok ab?
Auf unserer API gibt es nichts abzuschalten: Eine Anfrage hat kein Altersfreigabe-Flag. Einstellungen in der xAI-App sind Sache von xAI.
Wie viel von einem Rollenspiel merkt sich Grok 4.7?
Es nimmt bis zu 500,000 Input-Token und 256 Nachrichten pro Anfrage an. Das ist Kapazität, kein Versprechen perfekten Erinnerns. Grok 4.3 nimmt einen Kontext von einer Million Token an; eine kurze laufende Zusammenfassung hilft dennoch, die Fakten zu sichern, die der nächste Zug braucht.
Ist Grok 4.7 besser als Grok 4.6 für uneingeschränkte Rollenspiele?
Beide schlossen ihre bewerteten L4-Sets ab: neun Anfragen bei 4.7 und sieben bei 4.6. Im separaten Vergleich in derselben Sitzung verbrauchte 4.7 weniger abgerechnete Output-Token zum gleichen Preis. Setzen Sie bei beiden Versionen ein Wortziel.
Zahle ich für eine abgelehnte Antwort?
Ja, eine Ablehnung, die das Modell schreibt, wird wie jede Antwort abgerechnet, einschließlich des gesendeten Verlaufs. xAI dokumentiert eine separate Gebühr von $0.05 für die eigene Responses API; schlagen Sie sie nicht auf das SpicyAPI-Budget oben auf.
Kann Grok 4.7 Bilder sehen oder erzeugen?
Es liest Bilder (legen Sie eines in eine Nutzer-Nachricht; es zählt zum Gedächtnis von 500,000 Token), schreibt aber nur Text. Für Bild- und Videomodelle siehe das Board der unzensierten Modelle 2026.
Ihr Teil
SpicyAPI fügt keinen Inhaltsfilter auf Plattformebene hinzu; das Modell und der vorgelagerte Dienst wenden weiterhin eigene Regeln an. Jede Figur muss erwachsen sein. Schreiben Sie keine intimen Inhalte über reale, identifizierbare Personen. Sie brauchen die Rechte an dem, was Sie senden, und sind für das Recht an dem Ort verantwortlich, an dem Sie veröffentlichen.
Jetzt ausprobieren
Öffnen Sie Grok 4.7, stellen Sie Reasoning auf Low und fügen Sie den System-Prompt und die Charakterkarte ein. Konto erstellen, um im Playground zu starten, oder vergleichen Sie Optionen in best LLMs for AI roleplay.









