DeepSeek V4.1 Flash en chat mediante un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.048.576 tokens de contexto de texto e imagen y devuelve hasta 384.000, con esfuerzo de razonamiento low o high, hasta 128 definiciones de herramientas y formato JSON.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.30 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.006 / 1 millón de tokens
- Salida
- $1.20 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 384K
$0.30/1.20por 1 millón de tokens · entrada / salida
triage Evidencia, supuestos y siguientes comprobaciones separados, con esfuerzo high: el ajuste de trabajo habitual.
- 700
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.30 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.006 / 1 millón de tokens
- Salida
- $1.20 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 384K
$0.30/1.20por 1 millón de tokens · entrada / salida
repo-review La forma de escalada: mismos mensajes, esfuerzo en high y tope de 32.000 tokens para una lista larga de hallazgos.
- 32000
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.30 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.006 / 1 millón de tokens
- Salida
- $1.20 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 384K
$0.30/1.20por 1 millón de tokens · entrada / salida
json-extract response_format más los nombres de campo escritos en el prompt: así recuperas las mismas claves en cada corrida.
- 4000
Este ejemplo parte de Entrada $0.30 / Salida $1.20 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.