Ir al contenido principal

DeepSeek V4 Pro en chat mediante un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.048.576 tokens de texto y devuelve hasta 384.000, con esfuerzo de razonamiento low o high (high por defecto), hasta 128 definiciones de herramientas y formato de respuesta JSON.

Entrada $1.32Salida $3.96por 1 millón de tokensEntrada en caché $0.044

Playground

Enviar una solicitud

Inicio rápido

Los ejemplos usan las definiciones públicas de parámetros del endpoint seleccionado. Sustituye la clave de API y los medios de ejemplo, y envía la solicitud desde tu servidor.

SDK e integraciones
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticación de API

Guarda la clave de API en la variable de entorno del servidor SPICY_API_KEY. Usa autenticación Bearer y Content-Type: application/json en las solicitudes JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "deepseek/v4-pro/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generado a partir del esquema de entrada de este modelo: el mismo con el que la API valida cada solicitud.

Conserva un Idempotency-Key por cada solicitud lógica. Tras una interrupción de red, no reenvíes automáticamente con una clave nueva; guarda el request_id para investigar la solicitud aceptada. La idempotencia no vuelve a reproducir un flujo de chat anterior.

Parámetros de entrada

Los parámetros del modelo se incluyen junto a model en el cuerpo JSON. Este endpoint no utiliza un contenedor input.

messagesarray<object>Obligatorio

256 turnos ordenados como máximo, solo contenido de texto. Reenvía reasoning_content en un turno de assistant para que una conversación con herramientas siga siendo coherente.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minItems:1
maxItems:256
response_formatobjectOpcional

Pide un objeto JSON cuando la respuesta la consume código.

Valor predeterminado
Sin especificar
tool_choicestring | objectOpcional

auto, none, required, o un objeto que nombre la función a llamar.

Valor predeterminado
Sin especificar
parallel_tool_callsbooleanOpcional

true o false, true por defecto: el modelo puede pedir varias llamadas a herramientas en un mismo turno. Con false recibes como máximo una llamada por turno, útil en bucles donde cada llamada depende del resultado anterior. No afecta el costo.

Valor predeterminado
true
toolsarray<object>Opcional

Hasta 128 definiciones de funciones por solicitud.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
maxItems:128
max_tokensintegerOpcional

Limita la respuesta a 384.000. El valor por defecto de 32 768 recorta un plan de migración sin devolver error. Los tokens de razonamiento también se cobran como salida, así que deja margen por encima de la respuesta visible que esperas.

Valor predeterminado
32768
Restricciones
minimum:1
maximum:384000
stopstring | arrayOpcional

Hasta 4 secuencias, como cadena o como arreglo. La respuesta termina en cuanto el modelo escribe una de ellas, y el texto que coincide no se devuelve. Sin valor por defecto. No cambia la tarifa: una respuesta cortada antes se cobra solo por los tokens que produjo.

Valor predeterminado
Sin especificar
Restricciones
minLength:1
minItems:1
maxItems:4
reasoning_effortstringOpcional

none, low o high, high por defecto. none omite por completo la pasada de razonamiento: es la única forma de que los tokens de razonamiento no entren en la factura, porque se cobran como salida. low para las pasadas de volumen, high para las respuestas que no pueden fallar.

Valor predeterminado
"high"
Valores permitidos
"none""low""high"

Leer el resultado

Con stream en false, la solicitud devuelve directamente la respuesta completa: lee choices[].message, sin consultar ninguna tarea. Pon stream en true si tu cliente admite Server-Sent Events.

Ejemplo de respuesta completada
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "deepseek/v4-pro/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Esta respuesta solo ilustra la estructura. usage trae el número de tokens; el consumo y el costo reales dependen de tu solicitud.

SDK e integraciones

Usa SpicyAPI en tu app, terminal, asistente de IA o flujo visual. Elige una guía de configuración.

Úsalo en SillyTavern y apps de roleplay

En SillyTavern, RisuAI, Agnai o cualquier app con una opción compatible con OpenAI, pega la URL base de abajo y tu clave de API, y elige deepseek/v4-pro/chat como modelo. Se aceptan llamadas desde el navegador, y los controles que este modelo no admite se ignoran en lugar de rechazarse.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: deepseek/v4-pro/chat

Úsalo en ComfyUI

Instala los nodos de SpicyAPI desde ComfyUI Manager o con el comando de abajo y elige deepseek/v4-pro/chat en el nodo SpicyAPI Chat para usar este modelo dentro de un grafo de ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi