DeepSeek V4 Pro en chat mediante un endpoint compatible con OpenAI. Admite hasta 1.048.576 tokens de texto y devuelve hasta 384.000, con esfuerzo de razonamiento low o high (high por defecto), hasta 128 definiciones de herramientas y formato de respuesta JSON.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $1.32 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.044 / 1 millón de tokens
- Salida
- $3.96 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 384K
$1.32/3.96por 1 millón de tokens · entrada / salida
architecture-review La forma de trabajo habitual: esfuerzo high y un formato de aceptación enunciado antes del material.
- 8000
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $1.32 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.044 / 1 millón de tokens
- Salida
- $3.96 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 384K
$1.32/3.96por 1 millón de tokens · entrada / salida
xhigh-security-pass Esfuerzo high apuntado a una ruta de movimiento de fondos, con el formato de salida acotado a secuencias explotables.
- 24000
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $1.32 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.044 / 1 millón de tokens
- Salida
- $3.96 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 384K
$1.32/3.96por 1 millón de tokens · entrada / salida
tool-plan Una declaración de herramienta con tool_choice en auto, para que el modelo decida si la consulta merece una llamada.
- 2000
- auto
- high
Este ejemplo parte de Entrada $1.32 / Salida $3.96 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.