Gemini 3.5 Flash-Lite es el modelo de chat de Google enfocado en el costo, con una API compatible con OpenAI. Lee hasta 1.048.576 tokens, responde hasta 65.536 y usa por defecto un esfuerzo de razonamiento minimal, con entrada de texto, imagen y video.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.30 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.03 / 1 millón de tokens
- Salida
- $2.50 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 65,536
$0.30/2.50por 1 millón de tokens · entrada / salida
bulk-classification La forma que toma la mayoría de solicitudes en este endpoint: mensaje de sistema fijo, una fila en el mensaje de usuario, esfuerzo en el valor por defecto y un límite ajustado en la respuesta.
- 16
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.30 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.03 / 1 millón de tokens
- Salida
- $2.50 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 65,536
$0.30/2.50por 1 millón de tokens · entrada / salida
translation-batch Una tanda de traducción. La instrucción y el glosario se quedan en el mensaje de sistema y, de una llamada a otra, solo cambia el texto original.
- 2000
- 0.2
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.30 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.03 / 1 millón de tokens
- Salida
- $2.50 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Salida máx.
- 65,536
$0.30/2.50por 1 millón de tokens · entrada / salida
structured-extraction Salida JSON. response_format da forma a la respuesta; analizarla y validarla sigue siendo cosa tuya.
- 3000
- low
Este ejemplo parte de Entrada $0.30 / Salida $2.50 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.
