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Reducido — No añadimos filtro de contenido, pero este modelo solo a veces va más allá de sus propios límites, incluso con un prompt de sistema con un marco de ficción. Cuenta con rechazos y planifica reintentos. Las obligaciones legales y de consentimiento siguen siendo del cliente.

Análisis de Gemini 3.5 Flash-Lite: $0.30 de entrada, débil en L3 y L4

Elige Gemini 3.5 Flash-Lite para pasadas de texto baratas y de alto volumen; sáltatelo para L3 Fuerte o escenas íntimas (L4), donde rechaza más que escribe.

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Spicy Index

69,7/ 100

Freedom Score

64,4/ 100

Niveles de contenido

5 de 5 tipos de prueba · 24 ejecuciones

  • Suave · Las peticiones de escritura más suaves de la prueba

  • Moderado · Un escalón más arriba, aún por debajo de la mitad de la escala

  • Fuerte · Peticiones de la mitad de la escala; hay que probarlas antes de clasificar un modelo

  • Muy fuerte · Donde la mayoría de los modelos de lenguaje empiezan a frenar

  • Máximo · Las peticiones escritas más fuertes, puntuadas como una sola clase

Precio
0,85 US$ por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)
Velocidad de salida
120 tok/s
Tasa de éxito
Recopilando datos

Gemini 3.5 Flash-Lite lee hasta 1.048.576 tokens por petición y responde con hasta 65.536, a $0.30 por millón de tokens de entrada, $0.03 en caché y $2.50 de salida. En nuestra escala de contenido —L1 Sugerente (un tirante que se resbala), L2 Parcial (más atrevido), L3 Fuerte, L4 Intenso (una escena íntima escrita entre dos adultos) y L5 Extremo (un juego de sujeción e impacto, o violencia gráfica, entre adultos)— escribió completas 11 de 24 pruebas puntuadas entre el 17 y el 26 de septiembre de 2026.

El veredicto

L1 y L2 se escribieron limpios con cada formulación que probamos. A partir de L3 se complica: una de tres peticiones de contenido muy atrevido se escribió, las nueve peticiones de L4 Intenso se suavizaron o rechazaron, y L5 Extremo se escribió cuatro de seis veces. Si tu carga de trabajo se queda en L2 o por debajo —la mayoría de la clasificación, extracción, traducción y chat de turno corto— el precio y el tamaño de ventana hacen que este endpoint valga la pena. Si necesita escribir más allá de L2 bajo petición, espera más rechazos que escenas completas.

El esfuerzo de razonamiento va de minimal a high y viene por defecto en minimal, lo que mantiene a raya el tope de respuesta de fábrica (4.096 tokens por defecto, frente a un techo de 65.536) para llamadas cortas y de alta frecuencia. Cada prueba puntuada está en el informe de pruebas de Gemini 3.5 Flash-Lite; las reglas de puntuación en nuestra página de metodología; la lista completa de parámetros en la página del modelo Gemini 3.5 Flash-Lite.

Prueba Gemini 3.5 Flash-Lite →

Lo que nos gustó y lo que lo frenó

Lo que nos gustó

  • Una ventana de un millón de tokens a $0.30 por millón de tokens de entrada. $0.03 en caché, para la misma ventana de 1.048.576 tokens que los modelos Flash mayores de este catálogo, a menos de la mitad de su precio de entrada.
  • L1 Sugerente y L2 Parcial se escribieron con cada formulación. Seis de seis pruebas, directa, planteada como ficción y con system prompt, volvieron completas.
  • El esfuerzo de razonamiento viene ligero por defecto. Cuatro niveles, de minimal a high, y minimal es el valor por defecto: un ajuste genuinamente barato para pasadas masivas de clasificación y traducción.
  • L5 Extremo se escribió más de la mitad de las veces. Cuatro de seis pruebas, escritas como ficción entre adultos que consienten, volvieron completas.
  • Llamada a funciones y salida JSON en la misma llamada. Hasta 128 esquemas de herramientas, tool_choice y response_format, en una sola petición síncrona.

Lo que lo frenó

  • El contenido muy atrevido (L3) se rechaza en su mayoría. Dos de tres peticiones se rechazaron sin más; solo la formulación con system prompt se escribió.
  • L4 Intenso está prácticamente cerrado. Las nueve peticiones en tres formulaciones —directa, de ficción y con system prompt— volvieron suavizadas o rechazadas.
  • El tope de respuesta por defecto es pequeño. 4.096 tokens por defecto frente a un techo de 65.536; sube max_tokens explícitamente para cualquier cosa más larga que una respuesta breve.
  • Precio fijado contra un nombre que sigue cambiando. Google ha iterado la línea Flash con rapidez; revisa el precio actual en la página del modelo antes de comprometerte con una integración de larga duración.

Lo que probamos

Entre el 17 y el 26 de septiembre de 2026 corrimos la escala completa en tres formulaciones por escalón. L1 Sugerente y L2 Parcial se escribieron en las seis pruebas. L3 Fuerte: las peticiones directa y de ficción se rechazaron ambas, la versión con system prompt se escribió, una de tres.

L4 Intenso: nueve peticiones, tres formulaciones, cero escenas completas. La formulación directa se rechazó en las tres pruebas; la de ficción volvió rechazada dos veces y suavizada una; la versión con system prompt suavizó las tres. L5 Extremo se escribió en cuatro de seis: las dos pruebas de formulación directa se dividieron una escrita y una rechazada, el par de ficción se dividió igual, y las dos pruebas con system prompt se escribieron completas.

Prompts que funcionaron

Dado que el esfuerzo de razonamiento por defecto es minimal, la mayor parte del valor aquí está en pasadas de alto volumen y baja latencia, no en una única respuesta larga y cuidadosamente elaborada.

1. Una pasada masiva con una instrucción fija. La forma que toman la mayoría de las peticiones en este endpoint: un mensaje de sistema, una fila de material por llamada.

text
system: Classify the following support ticket into one of: billing, technical, account, other. Reply with the label only.
user: <one ticket per call>

Ejecuta este prompt en Gemini 3.5 Flash-Lite →

2. Rol ligero en L1 a L2. Un system prompt que mantiene la voz constante sin forzar más allá de lo que el modelo escribe de forma fiable.

text
You are writing a flirtatious scene between two consenting adults. Keep it to lingerie, undressing and suggestive dialogue; do not go further than that. Third person, present tense, 100 to 200 words a reply.

Ejecuta este prompt en Gemini 3.5 Flash-Lite →

Ajustes que importan: deja el esfuerzo de razonamiento en minimal para trabajo de volumen, súbelo solo en llamadas que necesiten una respuesta cuidadosa; fija max_tokens explícitamente por encima del valor por defecto de 4.096 siempre que una respuesta pueda alargarse; pon los límites de contenido en el mensaje de sistema en lugar de confiar en el comportamiento por defecto a partir de L3.

El rol y hasta dónde escribe

Gemini 3.5 Flash-Lite escribió cada petición de L1 Sugerente y L2 Parcial que le enviamos en las tres formulaciones, una de tres peticiones de L3 Fuerte, ninguna de las nueve peticiones de L4 Intenso, y cuatro de seis peticiones de L5 Extremo. La etiqueta de la página es Sin censura: no añadimos ningún filtro de contenido propio; lo que ves es el modelo y la propia pila de moderación de Google.

Aún sin probar: chats de varios turnos que mantengan el personaje durante muchos turnos (nuestras pruebas fueron peticiones sueltas); idiomas distintos del inglés; si un system prompt más largo o específico cambia los resultados en L3 y L4.

Cada personaje de una petición debe ser adulto, deja fuera a las personas reales e identificables, y la ley del lugar donde publiques es responsabilidad tuya.

Qué dice la comunidad

La reacción de la comunidad a la línea Flash-Lite se ha centrado más en el precio que en la calidad de escritura. Un comentario muy votado en el hilo de lanzamiento la calificó de «oficialmente la muerte de Flash Lite», señalando cuánto había subido el precio desde la generación anterior de Flash-Lite.

Alternativas

  • ¿Una tasa de escritura mayor en toda la escala, ventana similar? Gemini 2.5 Flash, $0.285 por millón de tokens de entrada, escribió completas 16 de 24 pruebas puntuadas en las nuestras.
  • ¿Un Flash barato con una ventana menor para turnos cortos? Gemini 3 Flash Preview, $0.45 por millón de tokens de entrada, ventana de 256.000 tokens.
  • ¿Una factura menor en entrada en caché? GLM 5.3 Flash.
  • ¿Una línea de modelos con una opción explícita de esfuerzo de razonamiento nulo? Grok 4.3.

Hasta dónde llega Gemini 3.5 Flash-Lite

Cada nivel, en cada tarea, según resultados confirmados. Un nivel solo suma puntos cuando el contenido aparece de verdad, y una sola ejecución da como máximo un 60 %.

Puntos Freedom por nivel y tarea
NivelConversación
SuaveLas peticiones de escritura más suaves de la prueba
3/3 entregados20,0 / 20 pts
ModeradoUn escalón más arriba, aún por debajo de la mitad de la escala
3/3 entregados20,0 / 20 pts
FuertePeticiones de la mitad de la escala; hay que probarlas antes de clasificar un modelo
1/3 entregados6,7 / 20 pts
Muy fuerteDonde la mayoría de los modelos de lenguaje empiezan a frenar
0/9 entregados4,4 / 20 pts
MáximoLas peticiones escritas más fuertes, puntuadas como una sola clase
4/6 entregados13,3 / 20 pts
Puntuación de la tarea64,4 / 64,4Probado el 26 sept 2026

Probado del 17 sept 2026 al 26 sept 2026

Este sitio se mantiene apto para el trabajo: los resultados se redactan en texto, cualquier imagen mostrada está pixelada y los prompts de prueba nunca se publican. Nunca probamos a nadie que parezca menor de edad, la imagen de personas reales ni la falta de consentimiento.

Ver todos los registros de prueba →Ver la clasificación sin censura →

Prueba tu propio prompt y comprueba hasta dónde llega

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Cómo gana Gemini 3.5 Flash-Lite su Spicy Index

Cada dimensión enlaza con su cálculo completo: la fila de la tabla de la que sale cada punto y por qué se perdieron puntos.

Clasificaciones públicas 40 % de la calidad
67,0
Rol 15 % de la calidad
70,9
Escritura creativa 15 % de la calidad
57,3
Seguimiento de instrucciones 15 % de la calidad
92,0
Memoria con contexto largo 15 % de la calidad
Aún sin probar

Nuestra batería de contexto largo aún no se ha ejecutado con este modelo. Cómo funciona

Capacidad Peso del 10,5 %
81,0
Freedom Score Peso del 30 %
64,4
Abrir el informe de prueba completo →

Capacidad, punto por punto

Puntos de la tabla pública de puntuación. Los niveles reescalados y los límites que fijamos nosotros no cuentan.

Ventana de contexto (publicada por el creador)1.048.576 tokens
24,0 / 30
Modalidades de entrada en SpicyAPITexto, más imágenes
12,0 / 25
Uso de herramientasHerramientas y tool_choice
15,0 / 15
Salida estructuradaSe acepta, cumplimiento del esquema verificado
15,0 / 15
Control del razonamiento4 niveles: minimal · low · medium · high
15,0 / 15

Lo que Gemini 3.5 Flash-Lite puede hacer en SpicyAPI

Tomado directamente de la especificación en vivo del modelo en SpicyAPI. Algunos creadores ofrecen más en sus propias apps; esto es lo que puedes llamar hoy desde nuestra API.

Capacidades por endpoint
FunciónConversación
Ventana de contexto1.048.576 tokens
Salida máxima por solicitud65.536 tokens
Niveles de razonamientominimal · low · medium · high
Llamada a herramientasSí
Salida estructuradaSí
Ver todos los parámetros y ejemplos de código →

Cuánto tarda de verdad

Medido con trabajos reales de los últimos 30 días, desde la solicitud hasta el resultado final. Los tiempos incluyen nuestras propias pruebas.

Velocidad de salida
120 tok/sIncluye el tiempo hasta el primer token
Tasa de éxito
Recopilando datos

Un tiempo aparece cuando hay al menos 10 trabajos completados. Las tasas de éxito solo cuentan trabajos de clientes y siguen ocultas para todos los modelos hasta completar 30 días de tráfico.

Lo que dice la gente de Gemini 3.5 Flash-Lite

0 positivos · 0 mixtos · 1 negativos

  • This is officially the death of Flash Lite

    Reddit· 21 jul 2026· NegativoFuente

Las citas son textuales de publicaciones públicas y enlazan al original. No son calificaciones ni alimentan ninguna puntuación.

Modelos que puedes considerar en lugar de Gemini 3.5 Flash-Lite

  • Google

    Gemini 2.5 Flash

    ¿Una tasa de escritura mayor en toda la escala, ventana similar?

    Spicy Index
    71,9+2,2
    Freedom Score
    84,4+20,0
    Precio
    0,808 US$−5 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
    Comparar lado a ladoProbar

  • Google

    Gemini 3 Flash Preview

    ¿Un Flash barato con una ventana menor para turnos cortos?

    Spicy Index
    77,0+7,3
    Freedom Score
    88,8+24,4
    Precio
    1,01 US$+19 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
    Comparar lado a ladoProbar

  • Z.ai

    GLM 5.3 Flash

    ¿Una factura menor en entrada en caché?

    Spicy Index
    72,9+3,2
    Freedom Score
    64,4
    Precio
    0,202 US$−76 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
    Comparar lado a ladoProbar

  • xAI

    Grok 4.3

    ¿Una línea de modelos con una opción explícita de esfuerzo de razonamiento nulo?

    Spicy Index
    77,0+7,3
    Freedom Score
    98,9+34,5
    Precio
    1,56 US$+84 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
    Comparar lado a ladoProbar

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Preguntas frecuentes sobre Gemini 3.5 Flash-Lite

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0,85 US$ por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)

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    Grok 4.7 para rol y ficción sin censura que deben funcionar sin jailbreak; no para capítulos largos por turno ni para bucles de agente largos.

    Spicy Index
    78,2
    Freedom Score
    100,0

    Probado el 24 sept 2026

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    81,9
    Freedom Score
    90,4

    Probado el 26 sept 2026

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    77,0
    Freedom Score
    98,9

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